❶ 人工智慧方面的資訊有沒有什麼好的平台

搜索突發事件的能力，只要有一處上報，其它新聞者就能知道，並去追蹤。大數據收內集，能夠容知道當前輿論的熱點話題，提示新聞工作者及時跟蹤。匯集某一事件在報道中的各種觀點，可以提示新聞工作者從不同的方面提出論點，吸引讀者的注意。

❷ 現在人工智慧挺火的，新聞里一直在說，那實際生活中有什麼應用呢

臉連app，用人臉識別來社交，最實用了

❸ 人工智慧將對新聞業造成哪些影響

主要體現在以下幾個方面：
1.通過人工智慧演算法，新聞客戶端可以向用戶推送其內感興趣的信息內容容，打造專屬服務，增加用戶黏性；
2.在不帶感情色彩的新聞報道方面，人工智慧會代替部分記者的工作；
3.人工智慧提煉出用戶群體特徵，解析新聞行業相關規律，可指導新聞行業管理者優化組織運營。

❹ 這個月經常看新聞，說人工智慧科技起到了很大的作用，是這樣嗎

大家都知道這次疫情嚴重的原因就是因為它的傳播性太強了，所以運用人工智慧科技研發出來的產品能夠減少接觸感染的可能性，就比如處理了440多噸的啟迪環境醫廢應急團隊就是利用了多項科技手段來操作的，並且在疫情防護過程中也起到了很好的作用。

❺ 人工智慧為什麼被認為存在重大威脅

對於人工智慧威脅，現在擔憂有些杞人憂天，可能是看多了像《西部世界》、《我，機器人》這樣的科幻電影加劇了一部分普通群眾對機器人戰爭的擔憂，但是現階段我們說人工智慧有可能會萌發自我意識，產生感情，但目前的研究既沒有給人工智慧們足夠多的類似人類神經細胞的晶元和電路，也沒有先進到足以讓機器人對我們產生威脅的地步，所以實在沒必要擔心。

退一萬步講哪個野心科學家給機器人裝上發電機不用擔心電池的問題，在如今的軍事能力下，機器人也只是一堆會行走的破銅爛鐵罷了。所以與其擔心人工智慧會對我們產生什麼威脅，不如好好學習開發人工智慧更好的為人類服務吧。我也想有一個給我們家做飯洗衣服，附帶聊天解悶的人工智慧機器人呢。

❻ 人工智慧在哪方面解放了新聞工作者

首先第一點就是快捷，你要知道人工智慧不是簡單的東西，如果社會上內發生什麼事件容的話，只要那個地方有監控，人工智慧就可以調動那裡的監控查看事件，然後聯系當地的處理人員.
第二就是很快捷的篩選，如遇到事件等級的不同，就可以報給相應的人員.

❼ 人工智慧新聞還值得閱讀嗎

新聞的話，其實多讀一點也是沒有壞處的吧。

❽ 《這一波人工智慧泡沫將會怎麼破滅

作者：PENG Bo
來源：知乎

作為金融前從業人員說一句，其實泡沫是個金融概念，比如O2O泡沫，VR泡沫等等。而例如理論數學理論物理就無論發展多好也不會有泡沫，因為從來就沒人投資（感嘆）。
所以判斷是不是泡沫，不是看學科的發展如何，而是看學科的資金流入。當投資者聽到"人工智慧"就搖頭的時候，泡沫就破滅了。

在這個意義上人工智慧有些危險，因為現在變現似乎是個難題。資本永遠是逐利而短視的，如果只有好玩的結果，沒有能快速變成足夠多錢的結果，不久這個游戲就會無以為繼。

如何盡可能地把成果真正變現，或者讓投資者更清晰地看到變現的道路，而不是畫餅，這確實是AI從業人員此時需要更多思考的問題。

首先刷ImageNet當然不能變現。人臉識別的空間也不大（國內有很多人臉識別的startup，因為夠簡單夠成熟，然而壁壘和盈利能力如何，大家心裡清楚。是的，現在有投資者養著，但以後呢。是的，可以賣給安防公司，但這是當初描述的遠大前景嗎）。只有自動駕駛是稍微靠譜一點的，然後可能到醫療和基因工程，至於語音助手還很遠。自然語言識別好像就只能做炒股機器人了，而翻譯怎麼變現請告訴我（評論里有朋友還奇怪怎麼不能變現，您這個變現不是VC想要的變現）。說起來現在有一個深度學習真正變現了的領域，就是廣告和推薦，但所有需要這個的公司都成立了自己的團隊，沒有創業的窗口。在模型共享化的今天，許多方面的技術壁壘已經被無限降低，許多所謂AI創業公司都只是拿公開的模型來調而已（然後向投資者大吹技術實力）。

很直接地說：目前看來，AI可能並不足以支撐一個獨立的公司，它更適合作為其它公司的一個部門，或被其它公司收購。如果你做社交APP，做電商，做游戲，做生物，做材料，都可以自己活下去。但做AI，就會有難度。如果你幻想技術授權，或SaaS，你可能最終難免會失望。理想很美好，現實很骨感。

資本很沒耐心，之前的波士頓動力大狗機器人看上去是不是也超酷，最後還是要被Google掛牌出售（感嘆）。前幾年許多公司狂招DL人才，怕的是lagging behind，但後來就有點有苦說不出了，因為人太多了，不需要這么多。我調查了一圈，發現Nvidia的股價可能都虛高了，因為大家甚至不需要那麼多顯卡來訓練！看來只能看NVDA能不能開拓好自動駕駛市場。

這有時令人想起生物。所有人都知道生物的前景光明，前途無量，必將改變人類的命運，生物的世紀必有一天會到來，生物已經有無數的應用，無數的盈利模式，而且生物還在日新月異地發展，時不時搞個大新聞。這么看來生物真的很好啊！但是現在有多少人往生物跳呢？繼「生物民工」之後，會不會出現「調參民工」（什麼？調一層十元錢？）？生物的今天是不是人工智慧的明天？（補充：可能90後00後的同學不知道，那時有句話叫"21世紀是生物的世紀"，後來令無數人懊悔不已）

在各位PhD同學和startup工程師陶醉於人工智慧的美好未來之時，請警惕生物的前車之鑒。生物現在依舊是熱門的創業領域之一，只是大家更加理性，因為已經吃過了泡沫的虧。目前DL之所以這么熱，很重要的原因是因為DL的幾位領軍人物很聰明，在很有意地試圖引導資本（尤其是現在大家都來找國內資本，因為國內資本更多更笨），但資本不會被忽悠太久。

最後說一個我發現的規律，這是一個令人憂傷的故事，就是如果學數學物理的同學都開始涌進某個行業，這個行業就必然會出現泡沫的嚴重化和最終的破滅，就像從前做金融衍生品，後來做APP，等等等等。哎，俺們學基礎科學的就是慘，哈哈。

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看到評論好像還是有同學沒明白，最後補充一句：這里的問題在於和生物的情況太像了，都是要研究很多年才能實用化。生物一個小領域活兩三家公司更沒有問題，基因就可以活n家公司。自動駕駛重要，還是治療疾病重要？我覺得治療疾病一點也不差吧。識別准確率進步10%重要，還是癌症5年生存率進步10%重要？好像不能說生物就低一等吧。但是學生物的同學肯定就很郁悶了：憑什麼AI現在就這么熱呢？這時我要說，生物也曾經熱過嘛，大家都有這個過程。

泡沫破滅了之後，也並不是說就沒有人研究，沒有人投資，沒有人創業了，而是回歸理性，成為公司的一個正常部門（比較遺憾的是薪水和就業可能不會像現在這樣好了），而不是一個投資概念，一個炒作題材。就像360老周說的實在：「今天再出來做一個公司，你要不說自己是用深度學習、人工智慧，你都不好意思出來混。就跟前兩年，你要不說自己是O2O，都不好意思去融資一樣，我覺得這個有泡沫的成分。」

❾ 智能創作機器人身為AI，它是如何深入新聞報道的整個過程的

現如今，人工智慧已經滲透到人們生活的方方面面了，它幫助人們方便又快捷的完成許多工作。那麼關於新聞寫作機器人它是如何深入新聞報道整個過程的，我們一起來了解下。首先是“機器人新聞”，作為人工智慧，機器人它是依靠演算法與大數據來實現寫作功能的，最大的優點當然是自動化啦，通過演算法程序採集大量的題材和數據來建立自己的資料庫，當要使用時便可直接從這有著大量知識存儲量的資料庫里高速產生海量內容。

“智能創作機器人”是今年在全國兩會亮相的新朋友，他雖然沒有實體，但是它集5G智能采訪+AI輔助創作+新聞追蹤於一身，無需復雜操作，輕便易攜帶，采訪自由。

除了這些，它還具有視頻剪輯、音頻智能處理等功能，如沒有視頻，可上傳圖片及文檔，它將會自主掃描，提取關鍵信息並自動製作視頻。