❶ 人工智慧需要學些什麼

廣義的說，人工智慧包含諸多不同的方法，其主旨是讓程序像一個智能體一樣解決問題。機器d學習是實現人工智慧的一種方法，它不完全依靠預先設計，而是從數據中進行總結，達到模擬記憶、推理的作用。包括諸如支持向量機(SVM)、各類基於決策樹的演算法(包括Boosting、Bagging、Random Forest等)，各類基於人工神經網路的演算法(例如簡單網路及深度網路等)，以及多方法的集成等。
基於人工智慧的發展優勢，很多小夥伴都想要在這個領域大展宏圖，但擺在面前的三道門檻是需要你逐一攻克的。本文千鋒給大家分享一下人工智慧入門的三道屏障。
門檻一、數學基礎
我們應該了解過，無論對於大數據還是對於人工智慧而言，其實核心就是數據，通過整理數據、分析數據來實現的，所以數學成為了人工智慧入門的必修課程!
數學技術知識可以分為三大學科來學習：
1、線性代數，非常重要，模型計算全靠它~一定要復習扎實，如果平常不用可能忘的比較多;
2、高數+概率，這倆只要掌握基礎就行了，比如積分和求導、各種分布、參數估計等等。
提到概率與數理統計的重要性，因為cs229中幾乎所有演算法的推演都是從參數估計及其在概率模型中的意義起手的，參數的更新規則具有概率上的可解釋性。對於演算法的設計和改進工作，概統是核心課程，沒有之一。當拿到現成的演算法時，僅需要概率基礎知識就能看懂，然後需要比較多的線代知識才能讓模型高效的跑起來。
3、統計學相關基礎
回歸分析(線性回歸、L1/L2正則、PCA/LDA降維)
聚類分析(K-Means)
分布(正態分布、t分布、密度函數)
指標(協方差、ROC曲線、AUC、變異系數、F1-Score)
顯著性檢驗(t檢驗、z檢驗、卡方檢驗)
A/B測試
門檻二、英語水平
我這里說的英語，不是說的是英語四六級，我們都知道計算機起源於國外，很多有價值的文獻都是來自國外，所以想要在人工智慧方向有所成就，還是要讀一些外文文獻的，所以要達到能夠讀懂外文文獻的英語水平。
門檻三、編程技術
首先作為一個普通程序員，C++ / Java / Python 這樣的語言技能棧應該是必不可少的，其中 Python 需要重點關注爬蟲、數值計算、數據可視化方面的應用。
人工智慧入門的三道門檻，都是一些必備的基礎知識，所以不要嫌麻煩，打好基礎很關鍵!

❷ 人工智慧學什麼的呢

人工智慧雖然屬於一門高精尖學科，但它的研究對象是以計算機為主，融合社會科學和自然科學的內容。它的研究方向主要分為兩類：一類是以演算法為主，另一類則偏向機械自動化方向。

目前國內高校本科生階段的專業目錄中並沒有設置人工智慧專業，在研究生階段才開設相應的研究方向。但是本科階段有很多專業是與人工智慧相關的，比如計算機類、電子信息類、自動化類、數學類。

1、計算機類（0809-0812）

計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程電子信息類：通信工程、信息工程、水聲工程、電子信息工程、廣播電視工程、醫學信息工程、微電子科學與工程、光電信息科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子信息科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、集成電路設計與集成系統

2、自動化類（080602）

自動化、軌道交通信號與控制

3、數學類（0701）

數學與應用數學、 信息與計算科學、 數理基礎科學、數據科學與大數據技術

備註：括弧內的是相關專業的學科代碼。

可以報考的學校有哪些？

目前國內有 3 所學校專門設立了人工智慧技術學院：

1、中國科學院大學人工智慧技術學院

2017 年 5 月，中國科學院大學成立國內首家成立人工智慧技術學院的高校，這是我國人工智慧技術領域首個全面開展教學和科研工作的新型學院。

中國科學院大學的人工智慧技術學院將由中科院自動化所擔任主承辦單位，聯合計算所、沈陽自動化所、軟體所、聲學所、深圳先進技術研究院、數學與系統科學研究院、重慶綠色智能技術研究院等為共同承擔單位，建立創新型人才培養與技術應用型人才培養互補，專業化培育與定製型培育結合的教育科研體系。

2、西安電子科技大學人工智慧學院

西安電子科技大學人工智慧學院於 2017 年 11 月揭牌成立。該學院系教育部直屬高校首個致力於人工智慧領域高端人才培養、創新成果研發和高層次團隊培育的實體性學院。

據介紹，在人才培養方面，西電新成立的人工智慧學院將以智能科學與技術等本科專業為主體進行培養，未來還將成立「圖靈實驗班」，探索人工智慧領域拔尖創新人才培養路徑。科學研究方面，依託學校「智能感知與計算國際聯合研究中心」、「智能感知與圖像理解實驗室」教育部重點實驗室、「智能感知與計算國際合作聯合實驗室」等研究平台，將面向復雜影像感知與人工智慧、類腦智能與深度學習、視頻感知與光電智能系統、數據科學與大數據關鍵技術、智能控制與機器人系統和高性能智能計算等開展科學研究。

❸ 人工智慧的基礎學科是大學的專業選擇是

如果你高考剛畢業，那麼講的很深也沒有必要。

簡單來說，當代科學技術，都是用電和機械來模擬生物的行為的。比如汽車是模仿了四蹄動物，飛機是模仿了鳥的飛行。電視技術是模仿了生物的眼睛構造，計算機技術是模仿了大腦的構造。所以說每一個科學分支都是人工智慧的一個部分，而把全部分支合起來就是人工智慧。

所以你也現了，根本沒有人工智慧這個專業。真正的人工智慧都是不同領域的人合作的結果。

如果非要找一個入門專業，那麼可以選擇電子電氣一類的專業。因為現代電子技術的發展，特別是計算機技術，可以模擬很多現實情況，所以從這里入手也是可以。當然也有很多電子和醫學結合的專業，比如醫療器械。也可以學習。

在學習的時候，要注意積累數字語音處理和數字圖像處理的知識。在人工智慧的高度上，目前只有這兩個技術比較成熟。比如市場上的聲音識別和文字識別產品。

最後給你個小貼士，要想在人工智慧領域走的遠，高等數學一定要好。所有人工智慧必須要有完善的數學公式做基礎，否則別人根本不承認你做的是人工智慧。

但是數學是在是太枯燥了，所以你不一定要保證大一的時候數學成績很好，但是一定要在本科四年裡不停地復習數學，反反復復地看。當然研究生考試數學也很重要了。嘿嘿，加油啊。

❹ 人工智慧 用到哪些專業

人工智慧涉及的專業非常廣，可謂是多多益善，畢竟這是一門技術與藝術相結合的科學版。很多大學生都想在權本科期間打下一些關於人工智慧領域需要的專業技能，下面就給大家介紹一下關於人工智慧的大學專業都有哪些？
1、計算機類
計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程電子信息類：通信工程、信息工程、水聲工程、電子信息工程、廣播電視工程、醫學信息工程、微電子科學與工程、光電信息科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子信息科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、集成電路設計與集成系統
2、自動化類
自動化、軌道交通信號與控制
3、數學類
數學與應用數學、信息與計算科學、數理基礎科學、數據科學與大數據技術

❺ 人工智慧在醫療領域應用現狀、問題及建議

現在人工智慧在健康管理領域，醫學領域都運用的相當成熟了，像我知道的青春解碼小程序就運用人工智慧結合健康調查問卷，就能很快的給我們分析自身的健康可能存在的疾病問題。對於像我們這樣的小老百姓，平時無痛無病都不會想到去醫院做檢查，有了青春解碼的小程序的方便，他結合的AI智能+健康問卷調查，就能很快的為我們解決健康篩查的這一步。

❻ 人工智慧將在精準醫學領域有哪些應用

1. 精準醫學是組學大數據跟臨床醫學的結合
2. 精準醫學有可能改變醫療健康的基本概念版
精準醫學我權覺得至少要具備兩個條件，第一個，要具備組學大數據的基礎，我們知道，精準醫學就是把組大數據用到臨床當中來，所以第一個你要獲取組學大數據，那麼也就是獲取基因組，蛋白組、轉入組、代謝組等等這些組學數據，這些數據本身是沒有用的， 第二步就是組學數據的挖掘，挖掘的話就會用到大數據分析的理論方法，包括剛才張鈸院士講的人工智慧的方法，深度學習的方法等等，以知識為基礎的方法用來挖掘這些組學，以獲得在分子水平上跟疾病相關的知識。中科智谷聯手復旦大學，正在建立智慧醫療中心，為精準醫學領域做出貢獻。

❼ 人工智慧在醫學影響分析方面,可以起到計算機

林工紀念特意後引上分時方面可以起到計算機嗎林工技能都能可以可以把他到衣服上的分起來就可以計算的來