A. 你認為人工智慧是否可以替代人類的想像力

不能！人工智慧是基於人類腦力基礎上的，而人類的想像力是無窮的。

B. 電影人工智慧的百度雲盤資源！謝謝啦

《人工智慧》是由華納兄弟影片公司於2001年拍攝發行的一部未來派的科幻類電影。由史回蒂文·斯皮爾伯格執導，裘答德·洛、海利·喬·奧斯蒙特主演。影片講述21世紀中期，人類的科學技術已經達到了相當高的水平，一個小機器人為了尋找養母，為了縮短機器人和人類差距而奮斗的故事。

C. 國內都有哪些可以交流人工智慧技術的技術社區

最近幾年人工智慧越來越火，無人駕駛、智能音箱等行業正在爆發，優秀的人工智慧工程師越來越供不應求，一些從事人工智慧行業的優秀畢業生起薪就是幾十萬，這讓很多同齡人羨慕不已，行業現狀真的是這樣嗎？如果想從事人工智慧行業技術工作的話，有哪些技術社區可以去學習、交流相關技術？


對於人工智慧領域的從業者來說，企業給到高薪只是一方面的吸引力，其實他們更看重的是自己的研究成果能夠在具體的場景中應用，

對產業、工業的發展起到推動作用。如果無緣進入企業，一個高質量的交流學習平台也是不錯的選擇。在這些平台社區上，大家可以參加比賽、開源項目，甚至可以有機會把技術共享給企業，讓大數據、AI產業和實體經濟相結合，給大家的生活帶來改變，從而實現自己的人生價值。既然題目問起了有關大數據和人工智慧領域的交流社區，那我就拿幾個有意思的平台和大家聊一聊：

第一個是最近由京東集團與京東金融聯合打造的，國內距離產業界最近的數字探索者社區 JDD空間站：之所以吸引我是因為它的定位，即國內距離產業界最近的社區。JDD空間站內匯集了金融科技、供應鏈金融、智能城市這些有京東特色的賽題，大家可以在空間站內進行數據和AI競賽、項目開源、數據共享等活動。與此同時，「JDD空間站」還會提供JDD官方認證的影響力榜單。對於榜單中排名靠前的探索者，例如賽事獲獎者、優質內容或數據貢獻者，京東集團和京東金融可以幫助其與學術界資源進行橋接。比如將優秀論文推薦到KDD（數據挖掘研究領域年會）、IJCAI（國際人工智慧聯合會議）等國際學術會議；當然，也可以參與每年的JDD大會，獲得更多的個人和團隊曝光機會，並與行業大咖零距離接觸。此外，為了打造國內距離產業界最近的數字探索者社區，在「JDD空間站」的賽事中獲取優異成績的數字探索者，將有機會跟投資方、企業溝通對接，打開更大的發展空間。

第二個，我想推薦國外的一個技術交流社區Kaggle，這個平台成立於2010年，主要是為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、託管資料庫、編寫和分享代碼的平台。這個平台就厲害了，目前它已經被谷歌收購。該平台上的題是有獎金可拿的，當然也並不是那麼輕易就能拿到的，因為它上面的題很多都是業界難題，且更傾向於應用性機器學習，在數據科學方面更有分量。許多Kaggle的參與者，甚至從未贏得過一場競賽，也沒有拿到過獎勵，但這邊並不影響人們對於這個平台的鍾情，因為在競賽的過程中程序員本身也能獲得非常好的個人提升，每個競賽都有自己的討論板塊與獲勝者簡報，而且Kaggle論壇里的高手解答也是非常專業的，是一個不錯的技術社區。

第三個，我想推薦的是面霸集中營LeetCode相信做人工智慧的程序員在面試前都刷過LeetCode，不，是相信普通程序員也有大量的人在刷LeetCode。Leetcode上的目前有800多道題，分為簡單、中級和難三個檔次。我個人刷了100多題，同樣的語言不擊敗80-90%的對手不過癮，當然了，其實根據刷的規則，很有可能我還是實際上的最後一名。非常帶勁。題目大致分為兩類：基礎演算法和編程題。前者可以培養你對最基礎的演算法思路的了解和訓練；後者則是系統的對你的編程進行考驗，稍有考慮不周之處就會有幾個Case讓你焦頭爛額。總之LeetCode對於演算法方面的考驗和提升，還是非常有用的。也適合項目經驗較少的程序員去多刷刷題，對於面試拿offer非常有用。

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