① 人工智慧的主要應用領域包括哪幾個方面

幾乎所有行業和所有領域都有發展空間。
交通，通信，物流，生產，醫療，機械加工，建築，航天，航空，航海，星際探索………

② 人工智慧等新興技術落地，在推動汽車行業數字化轉型過程中，軟通動力的服務模式是什麼

在汽車行業，軟通動力應用「智能+協同製造」模式，服務10+家汽車製造企業，擁版有10餘年汽車製造業權服務歷程，已成為汽車企業數字轉型可信賴合作夥伴。在助力汽車數字化轉型過程中，軟通動力應用中台戰略提升企業的業務敏捷性，幫助企業實現業務數據化，中台體系通過業務中台、數據中台、AI中台等，賦能汽車行業的設計與研發、生產製造、銷售與服務等各個領域。比如，在協同製造方面，軟通動力中台戰略幫助企業靈活地按照用戶個性化需求生產，實現智能調度、不同的物料供應、產線的作業變化，最終實現靈活多變的柔性生產。

③ 為何人工智慧在汽車行業開展如此艱難

當前，人工智慧（Artificial Intelligence）的第三次發展浪潮洶涌而來，深刻影響著社會生活方方面面。上至聯合國文件、大國戰略，下至智庫報告、報紙雜志、社交媒體，都充斥著人工智慧的相關信息，人工智慧儼然已成為世界焦點議題。我們不禁要問：為什麼人工智慧的新一輪發展浪潮會受到如此關注？它與歷史上出現的重大技術究竟有什麼不同？本文認為，此次人工智慧技術浪潮之所以受到世界廣泛關注，一定程度上是因為它具有諸多不同以往技術的獨特特點，可總結為下述四個方面。

自主性

從本質上看，自主性（autonomy）是人工智慧技術的核心特性。自主性、智能化是與人工智慧相伴相生的兩個概念，正是自主性的不斷提升才能助推智能化時代的到來。如今，智能製造、智能醫療、智慧城市、智能化戰爭等與「智能化」相關的詞彙層出不窮，「自主性」更是屢被提及。例如，斯德哥爾摩和平研究所2017年發布的《勾勒武器系統自主發展藍圖》報告，新美國安全中心資深研究員保羅·斯查瑞近期出版的新書《無人軍隊：自主武器與未來戰爭》等作品都聚焦人工智慧的自主性特徵。不同於傳統的機械自動化，人工智慧所具有的「自主性」特徵意味著機器可以通過演算法和大數據進行自主學習進化，甚至不排除演化出「自我意識」的可能。一般而言，人工智慧的智能程度與「自主性」呈現出正相關的關系，與人的介入程度則呈負相關。自主性越強，智能化程度越高，所需人的監督和干預越少。

快速進化性

從升級能力看，人工智慧具有其他技術甚至人類難以比擬的在訓練中快速進化升級的能力。以圍棋領域為例，在AlphaGo擊敗李世石兩個月後，AlphaGo升級版Master豪取60連勝，橫掃人類圍棋界翹楚。再過一個月，採用強化學習演算法的AlphaGo Zero 零基礎起步，在三天內與自身對弈490萬棋局，並以100：0的成績擊敗「前輩」 AlphaGo，足見人工智慧的學習進化能力之快，令人瞠目結舌。人工智慧的快速進化能力意味著傳統的「列裝—損耗—報廢」模式將被顛覆，只需局部更換零件，關鍵系統則會在訓練中不斷升級進化。根據未來學家庫茲韋爾的「加速回報定律」，人類社會發展速度會越來越快，進步也會越來越大，人工智慧將在2040年引發智力爆炸，這也反映出了人工智慧的快速進化性特點。

值得注意的是，人工智慧還具有系統復雜性。人工智慧演算法是一個「黑箱」，這意味著哪怕演算法設計者本身也不能完全了解其工作機制和准確預測其行為後果，即可預測性和可解釋性很低，這為人類運用人工智慧帶來了很大隱憂。例如，設計者和用戶可能無法准確預測自動駕駛汽車何時將改變車道或進行其他操縱行為。現實中，2012年，金融交易公司奈特資本集團因財務故障而癱瘓，導致他們的演算法在45分鍾內執行了400萬次錯誤交易，導致4.6億美元的損失。由此可見，擁有快速進化能力的人工智慧既可以是「阿里巴巴的寶庫」，也可能成為「潘多拉的魔盒」。

結構性去勞動力化

從影響來看，人工智慧技術還有一個突出特點，那就是結構性去勞動力化，即「機器取代勞動力」是人工智慧時代的顯著特徵。這種勞動既包括體力勞動，也包括腦力勞動。一方面，人工智慧技術的蓬勃發展帶來新產業革命和經濟結構調整，使原有勞動力市場結構與社會勞動力需求發生偏移，由此產生「結構性失業」。另一方面，人工智慧具有的「機器取代人力」的特性使得現有的人力工作崗位削減，由此可能帶來大規模失業的風險。有人可能會問，為什麼人工智慧所帶來的此次產業變革是不同以往的？因為它涉及到了之前機器無法做到的層級由低到高的各類任務，低至流水線上的重復工作，高至決策分析、藝術創作等原本只有人類智能才能企及的工作。

誠然，以往重大技術的出現和應用也會不同程度導致舊有行業勞動力的轉移。比如汽車的風行使馬車行業逐漸退出歷史舞台，但馬車夫可轉行成為汽車司機。但此次人工智慧新一輪發展浪潮明顯指向各領域的自動化和智能化，也自然帶來了去勞動力化。比如，無人駕駛技術的日益成熟將可能打碎世界上龐大司機人群的「飯碗」。當然，新技術的出現也會帶來新的工作崗位。人工智慧技術將會創造包括研發、使用、監督、維護人工智慧技術和產品的工作，以及應對人工智慧帶來範式轉換所產生的相關工作，比如為無人駕駛進行設計的城市規劃者、人工智慧介入網路安全所產生的法律從業者等。但是這些新出現的工作能夠在數量上彌補結構性失業狂潮嗎？目前我們還無法斷定，但前景並不十分樂觀。美國白宮發布的《人工智慧、自動化與經濟》研究報告就預測，在未來的10到20年間，美國現有工作的47%可能會被人工智慧取代。人類的現有工作崗位也無疑會受到人工智慧去勞動力化的強烈沖擊，如何應對或將到來的失業狂潮成為各國不得不前瞻思考和應對的重大問題。

總而言之，人工智慧具有區別於歷史上出現技術的諸多顯著特徵。其中一些特點雖然在以往出現的技術中或多或少也涉及一些，但這次浪潮無疑更為明顯和徹底。自主性和系統復雜性是其核心特徵，廣泛適用性、易擴散性和快速進化性是其在適用范圍和傳播升級能力上的突出特點，而智能化和結構性去勞動力化則是其帶來的顯著影響。擁有這些特徵的人工智慧技術既有促進產業升級、科技創新、經濟增長、軍事賦能等積極影響，也會給人類社會的安全、法律、倫理帶來嚴峻挑戰。正如約翰·桑希爾在《金融時報》撰文所言：如何將人工智慧的積極貢獻最大化，同時將有害後果控制在最低范圍？這個問題考驗著人類的整體智慧，也是我們這個時代面臨的最大公共政策挑戰之一。在此背景下，各國政府、企業、科學家共同體等社會各界都需要積極行動起來，共同推進人工智慧的研究和有效引導控制，使其成為人類「最好的發明」而非「最後的發明」。

④ 人工智慧在自動駕駛汽車上面的運用有哪些

路徑導航
圖像識別
望點贊

⑤ 為什麼說目前人工智慧主要應用在這七個領域

個人助理（智能手機上的語音助理、語音輸入、家庭管家和陪護機器人） 產品內舉例：微軟小冰、網路度秘、容科大訊飛等、Amazon Echo、Google Home等
安防（智能監控、安保機器人） 產品舉例：商湯科技、格靈深瞳、神州雲海
自駕領域（智能汽車、公共交通、快遞用車、工業應用） 產品舉例：Google、Uber、特斯拉、亞馬遜、賓士、京東等
醫療健康（醫療健康的監測診斷、智能醫療設備） 產品舉例： Enlitic、Intuitive Sirgical、碳雲智能、Promontory等
電商零售（倉儲物流、智能導購和客服） 產品舉例：阿里、京東、亞馬遜
金融（智能投顧、智能客服、安防監控、金融監管） 產品舉例：螞蟻金服、交通銀行、大華股份、kensho
教育（智能評測、個性化輔導、兒童陪伴） 產品舉例：學吧課堂、科大訊飛、雲知聲
其一，相關專利多
其二，應用場景夠「土」卻夠剛需
其三，可選擇領域不多

⑥ 人工智慧是否會在汽車比賽中應用，並超越人類

在很多科幻電影中，「人工智慧」的出現往往意味著人類的生存危機，不過現實的大佬們似乎更看好人工智慧領域的發展。網路董事長兼首席執行官李彥宏就將自己的目光聚焦在人工智慧領域。今年兩會，李彥宏准備了三項提案，提案內容全都聚焦於人工智慧。李彥宏表示，人工智慧革命和傳統工業革命不同，未來許多產業會實現自動化續作，類似於職業司機之類的工作，在可預見的未來將不復存在。但李彥宏認為，人工智慧永遠不會超越人類。
人工智慧趨勢已經形成



網路在實踐中發現，許多用戶平時使用文字搜索，輸入一個關鍵字獲得搜索解決。但是一些需求，如「那盆植物名字叫什麼」，很難通過關鍵字搜索得出。「這種搜索在2012年以前效果非常差。我們用了深度學習之後，發現效果特別好，比以前任何一項技術效果都要好。」為了解決用戶需求，網路是在2012年的時候，用深度學習的方法，做圖像的識別。直接拍一張照片，然後進行搜索，就可以知道植物的名字。

⑦ 人工智慧應用在汽車的哪些技術上

1，無人駕駛
2，追尾剎車控制（自動abs剎車，女司機專用油門剎車自動轉換）
女司機專用油門剎車自動轉換~~嘿嘿

⑧ AI人工智慧在汽車領域為什麼行不通

不過現在看來有些遙遠，目前自動駕駛做得最牛的特斯拉，其Autopilot偶發抽風引起追尾，撞路人的新聞時有所聞，傲嬌的特斯拉為此在自家的「自動駕駛」前加上「輔助」兩字，以提醒躍躍欲試的車主。

而國內一眾已量產的L2-L2.5級的自動駕駛技術，多數還局限在主動泊車或駕駛輔助系統上，而且還有「老司機不屑用，新手不敢用」的尷尬。准確來說誰能回答車主「為什麼我要加錢配這些我不想用且不可靠的東西」？這大概叫科技迭代吧，就像4G轉入5G，傳統汽車也會被智能汽車淘汰，試問現在你去哪裡買功能手機呢？

在這點上網路的Apollo或者AI方案都是很先進的，也很符合專家所說的「技術護城河」。但眾所周知一項新技術出爐，尚未大規模普及前的成本都是很昂貴的。而有統計表明，目前一輛十多萬的合資轎車，生產廠家真正投入到智能網聯、智能駕駛的軟硬體成本，只有2000元。

⑨ 當人工智慧遇上汽車製造，會帶來怎樣的變化

曾經改變世界的機器正在被改變。在汽車產業前所未有的變革浪潮中，中國，正在從跟隨者轉變為全球新能源汽車產業發展趨勢的重要影響者。一方面，中國造車新勢力如火如荼，主流車企紛紛跟進，新能源汽車的強力政策驅動階段開始向市場拉動階段過渡。另一方面，隨著電動化智能化網聯化共享化的融合疊加趨勢，中國，已然成為全球出行產業創新、升級最火熱的板塊。擁抱產業變革，感受創新趨勢，感受中國力量——在新的全球化時代，這樣的感受正在成為一種新常態。在此背景之下，立足出行產業跨界融合趨勢的超級盛會——全球未來出行大會（Global Future Mobility Conference）應運而生。繼首屆大會去年在杭州成功舉辦後，第二屆全球未來出行大會（GFM2018）將於今年9月20日至23日在杭州再次隆重登場。

其三，會展雙輪驅動。超級論壇+創新展覽打造良好大會氛圍。大會不僅是新技術、新產品發布的最佳平台，同時通過近30場主題峰會聚焦行業熱點，呈現出行產業新生態體系下的新思維、新趨勢。

其四，未來出行嘉年華。2018全球未來出行大會在TO G（政府）、TO T(智庫)、TO B（產業鏈）的影響力覆蓋基礎上，同期活動中還將舉辦面向C端的 「未來出行嘉年華」，通過科技體驗、游戲互動、明星公益等創新多彩的活動設計，展現未來出行生活方式，成為一場適宜舉家參與的大PARTY，全面提升大會的熱度和社會影響力。

當電動汽車遇上人工智慧，未來會怎樣？曾經改變世界的機器，又如何被改變？全球未來出行大會憑借獨特的融合創新定位，正在成為汽車產業乃至大出行產業的風向標。