❶ 大數據相關學習資料從哪兒找

為了以後找工作更加方便，你可以選擇一些比較熱門的專業，例如電商、網路編程、電商財會、ui設計等等，發展前景大，能夠進入的工作單位都比較容易找。其實這些計算機相關專業，學習起來還是比較容易的，上課好好聽老師的思路，根據老師的指導走流程，祝你學到真本事
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❷ 推薦幾本學習大數據和人工智慧的書籍，網站吧，謝謝大牛

大數據是人工智慧的分支。如果你想總覽一下，先看人工智慧，宏觀了解下比較好。羅素的人工智慧可以看看，這是大學教材。haiyinwangyuquan,這個公共號關注下，點擊右下角王煜全-思維導圖，裡面有人工智慧行業全視野，可以看看。

❸ 千鋒教育大數據自學教程怎樣,簡單嗎

學費不到兩萬吧，不推薦培訓，大數據前景可能還好點，但是java不一樣，培訓很水回，對於java而言競爭答越來越激烈，不管科班應屆生還是轉行培訓的，沒兩三年經驗包裝都不好入職了現在，學歷也是一關，也比較水，技術不強的也很多，培訓機構意味著時間和金錢的大量成本，斟酌下吧

❹ 哪有大數據入門培訓教程

很多培訓機構的培訓班都是零基礎開始教學的，如果僅僅是想要入門的話，官網的視頻課程就足夠了。

❺ 大數據基礎入門教程哪裡的好

大數據入門的復教程哪裡好？這制主要是看你自己現在從事的工作是否是IT行業的相關的開發工作，例如是c/c++，Java，PHP，Python等等，如果你現在從事的是開發工作，你可以直接去博學谷學習平台上看下相關的大數據的教程，如果 你之前沒有相關開發經驗，建議還是從開發語言開始學習，建議在c/c++，Java，PHP，Python等等選擇一門開發語言入門學習。

❻ 有什麼比較好的大數據入門的書推薦

1. 《大數據分析：點「數」成金》
你現在正坐在一座金礦上，這些金子或被埋於備份，或正藏在你眼前的數據集里，他們是提升公司效益、拓展新的商業關系、制定更直觀決策的秘訣所在，足以使你的企業更上一層樓。你將明白如何利用、分析和駕馭數據來獲得豐厚回報。作者Frank Ohlhorst厚積數十年的技術經驗寫了此書。該書介紹了如何將大數據應用於各行各業，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及提取價值的方法。這些更有意思也是更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。
2.《大數據時代》
《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書作者維克托被譽為」大數據商業應用第一人」，擁有再哈佛大學、牛津大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。該書主要講了大數據時代的變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據為人類的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。
3.《雲端時代殺手級應用：大數據分析》
《雲端時代殺手級應用：大數據分析》分析了什麼是大數據、大數據大商機、技術與前瞻三個部分。第一個部分介紹大數據分析的概念，以及企業、政府部門可應用的范疇。什麼是大數據分析？與個人與企業有什麼關系？將對全球產業造成什麼樣的沖擊？第二部分完整介紹了大數據在各產業的應用實況，為企業及政府部門提供應用的方向。提供了全球各地的實際應用案例，涵蓋了零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂等各個行業，充分展示了大數據分析產生的效益。第三部分則簡單介紹了大數據分析所需要的技術及未來的發展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。
4.《大數據》
本書通過講述美國半個多世紀信息開放、技術創新的歷史，以別開生面的經典案例奧巴馬建設」前所未有的開放政府「的雄心、公開財務透明的曲折。《數據質量法》背後隱情，全國醫改法案的波瀾、統一身份證的百年糾結以及雲計算、Facebook和推特等社交媒體等等，為您一一講解數據創新給社會帶來的種種變革和挑戰。
5.《大數據互聯網大規模數據挖掘與分布式處理》。
該書主要講的是海量數集數據挖掘常用的演算法。書中分析了海量數據集數據挖掘常用的演算法，介紹了目前WEB端應用的許多重要話題等。

❼ 大數據入門到精通教程哪裡的好

不推薦復培訓
學費不到兩萬吧，不推薦培制訓，大數據前景可能還好點，但是java不一樣，培訓很水，對於java而言競爭越來越激烈，不管科班應屆生還是轉行培訓的，沒兩三年經驗包裝都不好入職了現在，學歷也是一關，也比較水，技術不強的也很多，培訓機構意味著時間和金錢的大量成本，斟酌下吧

❽ 大數據技術培訓教程有什麼

現在大數據技術讓大數據成為了移動互聯網的焦點，也引得很多領域外的人才紛紛轉投大數據開放領域，魔據教育有完整體系的大數據技術教程。

❾ 想從零開始自學大數據，請問有哪些書籍推薦

在人人高呼的大數據時代，你是想繼續做一個月薪6K+的碼農，還是想要翻身學習成為炙手可熱名企瘋搶的大數據工程師呢？
隨著互聯網技術的發展，大數據行業前景非常被看好，有很多朋友對大數據行業心嚮往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大數據不知道應該看些什麼書。作為一個零基礎大數據入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大數據書籍。

1、《數據挖掘》
這是一本關於數據挖掘領域的綜合概述，本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為最受歡迎的數據挖掘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹數據挖掘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——數據倉庫和數據立方體技術，流數據挖掘，社會化網路挖掘，空間、多媒體和其他復雜數據挖掘。
2、《Big Data》
這是一本在大數據的背景下，描述關於數據建模，數據層，數據處理需求分析以及數據架構和存儲實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的復雜性問題。本書將教你充分利用集群硬體優勢的Lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網路規模數據的新工具，來創建這些系統。
3、《Mining of Massive Datasets》
這是一本書是關於數據挖掘的。但是本書主要關注極大規模數據的挖掘，也就是說這些數據大到無法在內存中存放。由於重點強調數據的規模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上導出的數據。另外，本書從演算法的角度來看待數據挖掘，即數據挖掘是將演算法應用於數據，而不是使用數據來「訓練」某種類型的機器學習引擎。

❿ 大數據入門書籍有哪些

1、舍恩伯格的《大數據時代》；
2、巴拉巴西的《爆發》；
3、塗子沛的《大數據》