公安大數據建設
1. 公安信息化建設在公安工作中的意義
公安信息化建設是實施科技強警的重要戰略，有利於全面提升公安工作和公安隊伍戰鬥力，有利於應對當前復雜的國際國內環境，有利於維護提高國家安全和社會穩定工作的情報信息綜合研判能力，有利於提高發現預警能力，可促進警務改革，打擊犯罪，維護社會治安。
公安信息化建設有利於推動傳統警務向現代警務的根本轉變，全面提升公安機關維護社會和諧穩定的能力和水平，有利於形成了一系列信息化工作技戰法和工作法，建立了一整套工程管理的制度，有利於形成建設集約化、應用平台化、數據集群化和服務整體化的信息化建設應用新格局。
(1)公安大數據建設擴展閱讀：
全面深化公安改革、完善與推進國家治理體系和治理能力現代化相適應的現代警務運行機制，對警務實戰化提出了新的更高要求。
基礎信息化是提升公安基礎工作水平的基本途徑，是全面深化公安改革、實現警務轉型升級的重要載體。要更新理念、創新機制，大力推進大數據、雲計算等前沿技術應用，進一步提升公安工作信息化水平。
要注重戰略規劃、總體設計，打破信息壁壘、發揮整體效能，強化分析研判和深度應用，充分挖掘信息資源的巨大潛力，更好地服務公安實戰，更好地提升公安工作整體效能。要統籌安全與發展兩個目標，做到既滿足警務實戰需要，又確保網路安全、系統安全、數據安全。
要重點圍繞維穩處突、打擊犯罪、治安治理三項任務，緊緊抓住指揮處置、偵查辦案、巡邏防控三個環節，牢牢把握情報信息、專業訓練、警力裝備三大支撐；
強化實戰引領，注重機制創新，大力推進一體化運作的情報指揮機制、合成作業的偵查辦案機制、立體常態的巡邏防控機制和實用實效的警務保障體系建設，進一步提升公安機關整體戰鬥力。
2. 公安大數據和互聯網大數據是一樣的嗎
匿名用戶
大數據 不是 抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。
2018-01-10
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3. 什麼是大數據警務雲計算建設的源頭和基礎
1月20日，青島召開了大數據警務雲計算建設應用推進會，研究部署進一步加強全省公安經偵部門「大數據警務雲計算」建設和應用工作。
會議期間，與會人員實地觀摩了青島市公安局打擊經濟犯罪情報技術中心，了解掌握「大數據警務雲計算」等相關技術知識。公安部經偵局情報處處長從「多措並舉、提升能力，緊扣業務、服務實戰，協作配合、互助共贏」三個方面，對山東省經偵大數據警務雲建設提出了要求和期望。
4. 公安大數據概念
公安大數據的概念，其實就是數據分析在警務領域如何應用；
Yonghong 做過一個警務雲的管理駕駛艙，主要分為六個部分：
指揮中心
吸毒管控
刑事案件
人口數據
交通情況
在每個主題下，又都分別關注哪些指標呢？
一、指揮中心
指揮中心的主要分為警情分析和警力分析。
警情分析可以按天、周、月、季、年顯示警情，比如接警數量、有效警情、無效警情；
其中有效警情又可以按類型區分，火災、交通事故、糾紛、群體事件、群眾求助、刑事案件、治安案件。
以及實時警情的列表，各區縣有效警情的佔比。
警力分析分為警力統計（警察在線、警車、警亭）、警力出勤情況（反恐、國保、緝毒、交警、刑偵、巡特、治安）、實時預警、各區縣警力配備佔比。
二、吸毒管控
在該主題下，我們可以全面掌握管控下的吸毒人員數量、目前所處的狀態（解毒、康復還是查處中）年齡構成、吸食毒品的品類、吸毒人員在各個地區的聚集情況。
三、刑事案件
刑事案件的區縣分布、與往年的同環比、嫌疑人年齡佔比、置業佔比、刑事案件主要發生地區。
四、人口數據
大家肯定都在自己的戶口所在地辦過身份證，所以人口統計也是警務的工作之一。
這其中要分析的數據為：
常住人口數量、性別佔比、人口職業佔比、常住人口年齡結構、各市區常住人口數量排名、流動人口數據等
五、交通情況
這部分主要是一些車輛相關的數據統計，比如駕駛人總人數、注冊機動車數量、本省外地車流入情況、車輛近五年增長情況、駕駛人近五年增長情況、車輛違章信息等。
其實數據分析和公安信息化建設相結合，能夠給工作人員提供極大的便利，同時也更好的保障了當地人民的生命財產安全。
5. 公安部大數據建設「六統一」是什麼
六統一：統一規劃、統一標准、統一設計、統一投資、統一建設、統一管理
6. 公安信息化建設
淺議深入推進公安信息化建設和應用的重要意義
當前, 我國正處在人民內部矛盾凸顯、刑事犯罪高發、對敵斗爭復雜的特殊時期, 不穩定、不和諧、不安全因素大量存在, 各種社會矛盾相互交織、錯綜復雜，社會治安穩定面臨前所未有的壓力和挑戰。特別是隨著互聯網的迅猛發展，給社會管理方式帶來了更加深刻的變革，同時也使傳統的公安工作面臨了前所未有的機遇和挑戰。面對新形勢、新挑戰,必須深刻認識到信息化對新時期公安工作的極端重要性，堅持以信息化引領公安工作，才能真正把握主動權。
（一）深入推進公安信息化建設是積極適應社會信息化發展的必由之路。進入21世紀以來，以互聯網為標志的信息技術飛速發展，為社會經濟發展帶來深刻的變革。信息技術在推動經濟社會發展的同時，也為敵對勢力和敵對分子進行滲透破壞活動、為犯罪分子實施作案提供了便捷, 更為各類突發事件和敏感、有害信息的快速傳播、擴大影響創造了條件。在社會信息化的大背景下，傳統的公安工作模式顯然已經無法適應形勢和任務的需要，必須建立與信息化社會相適應的工作機制，大力推進信息技術在公安工作中的廣泛應用，建立健全覆蓋各警種、橫向集成、縱向貫通的情報信息網路，不斷提升公安工作和隊伍建設的科技含量，不斷提升公安機關維護穩定、打擊犯罪、行政管理和服務群眾的能力，才能真正推動公安事業在新世紀新階段取得發展和進步。
（二）深入推進公安信息化建設是改善警力的重要途徑。在不增加警力的情況下，通過科技手段提升警察素質，從而達到提升警務效能的目標。對於公安機關來說，警力不足是面臨的最大困難。警力不足已經成為當前制約公安工作科學發展的主要問題。緩解警力不足的矛盾，需要增加警力，但警力增長畢竟是有限的，在短時間內不可能得到較大的改善。要從根本上破解這一難題，關鍵是要堅定不移地走科技強警之路，向科技要素質、要警力、要戰鬥力，要堅持信息化為引領，大力提升民警的綜合素質和隊伍整體戰鬥力，以解決警力不足帶來的一系列困難和問題，實現增長警力的目標。
（三）深入推進公安信息化建設是提升公安機關核心戰鬥力的迫切需要。近年來，隨著經濟社會的快速發展，人財物的大流動，犯罪的動態化、智能化特徵日趨明顯，職業犯罪、高科技犯罪不斷增多，諸多不穩定因素導致當前社會風險加大，打擊、遏制和預防犯罪的任務空前加重。過去，公安機關偵查破案不僅需要投入大量人力、物力、財力，而且效果並不理想。信息化建設以來，公安機關逐步建立了網上排查、網上串並、網上追逃等新型工作機制，通過對各類信息進行關聯整合、比對，許多疑難案件得以及時偵破。信息化手段已成為偵查破案的重要手段。
（四）深入推進公安信息化建設是夯實公安基層基礎工作的重要手段。管住人才能管住治安，人口管理是公安基層基礎工作最重要的部分，也是最薄弱的環節。特別是流動人口和重點人口管理是當前公安機關感到最頭痛的問題。基礎工作不扎實，人口管理失控很容易發生問題。過去，公安機關主要是以封閉狀態下的人口管理為主，人的所有活動都在公安機關的有效管控之內。現在，在動態的環境下，社會的流動性大大增強，人的活動已經不能單靠傳統手段來管理，否則，犯罪活動就很難得到有效預防和控制。今年以來，公安部在全國公安機關推進大情報系統建設和應用，其目標就是通過對重點人員的動態管理，實現對社會治安的實時掌控。面對社會動態化、人口流動化的新形勢，必須把信息化與公安基層基礎工作有機融合起來，使各類信息資源實現高度整合和共享，使公安機關在人口管理等基礎工作方面做到底數清、情況明，掌握得了、控製得住，才能提高公安基層基礎工作水平，實現對社會治安的有效掌控。
7. 深度解析大數據在公安領域的應用
深度解析大數據在公安領域的應用
近一兩年，大數據開始在公安等行業領域得到普及應用，除了行業自身的特殊要求外，大數據也帶動了相關行業的需求發展。未來，基於大數據的行業應用會變得更加深入，更多的相關廠商也會涉及其中，大數據在公安領域的商業模式架構逐漸清晰起來。
在安防的細分領域中，大數據在公安及智能交通探索應用得比較早，相關的解決方案和技術也比較成熟，在廣西等地也已經有相關的項目落地，大數據應用系統已經上線運營，取得了預期的效果。
項目應用前景看好
以相關的案例來講，在廣西公安廳投入使用的大數據系統中，整個項目是以自治區的總數據為出發點，對每天在所有卡口過道產生的上千萬條數據，每年大概三十億條的數據進行分布式存儲和快速檢索。在此基礎上，後續可以給公安用戶提供進一步的解決方案和增值服務，比如已經推出的卡口過車大數據、視頻圖像大數據和公安情報大數據三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基於測控的分析和基站行業的服務，目的就是讓公安能快速科學地偵破案件。
在智能交通領域，目前主要應用於車輛的疏導，比如基於不同道路、路口車流量的統計(時、日、月統計等)，根據這些統計可以分析不同時段某條道路實時的車流密度、發展方向和趨勢等。這些項目的應用已經在很多大城市落地，比如平時大家在公交上看到的移動電視里播放的上下班高峰路段實時畫面，就是基於大數據的技術分析所得。從應用上看，用戶切實感到便捷好用，所以市場潛力很大，未來的應用會更加廣泛。
大數據應用存在的難題
大數據本身是針對數據的存儲、檢索、關聯、推導等有價值的挖掘，這些數據本身來說是通用的。但在安防領域，哪些數據是有用的，哪些是我們需要關心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在於如何讓技術熱點和相關業務進行結合，以提取更有價值的數據。
從技術上分析，有兩個技術難點：
第一個難點是如何從非結構化的數據中提取結構化的數據出來。所謂非結構化數據是指在視頻裡面進行特徵的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的;結構化數據則是人可以理解和處理的，比如在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。如果是人，身上穿的是什麼樣的衣服;如果是車，車牌號是多少、什麼樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數據，這些都是可以轉化為結構化數據為人所用。目前，安防的數據很多涉及到視頻數據，而視頻數據本身是不能夠被結構化的數據，也就不能被計算機直接所處理。所以未來擺在技術人員面前的課題是如何把視頻數據轉換成計算機能夠處理的結構化或者半結構化數據。
第二個難點是尋找這些數據之間的關聯和價值。數據是有關聯沒關聯之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲的特徵數據，包括公安行業、平安城市中每天產生的海量視頻數據，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現在技術需要攻克的難題就是能不能把這些數據通過相應的工具模塊，通過大數據技術把原來被忽視的數據信息關聯起來，找到或提取這些數據之間的相關性，為案件的偵破和方案決策提供科學的數據依據。
公安數據流動的單向性
公安行業每天獲取的數據數以千萬，如何確保這些數據信息的安全成為行業共同關注的熱點。從傳統意義上講，數據產生之後，首先要確保數據本身的安全，目前行業內有非常成熟的技術和解決方案。在海量數據面前，如果你對數據不了解，就算把這些數據擺在面前，你也很難去提取有用的數據，但這並不能作為行業忽視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的數據是需要提供保護的，也就是對數據應用模式採取高規格的保護措施，因為這些數據一旦被不法分子挖掘並關聯起來，可能整個地區的安全漏洞就會被利用。
現在，公安的數據一般在區域網內運行，並有相關的保護措施來提供安全保障。如會把數據分成不同的網路和不同的層次，讓數據在不同的網路安全系統之間，從低安全性網路向高安全性網路實行單向流動，最後在公安的核心網路里匯集所有的數據(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護)。同時在外圍的視頻網，主要以視頻數據為主，輔以視頻相關的業務，這些數據只有進入公安網後才與其他的數據發生關聯，才能發掘出一些有價值的數據。比如辦案民警在視頻網路上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的信息是什麼，只有進入公安網以後才能獲取，才能將相關信息匹配關聯起來，然後通過其他資料庫的關聯，進一步挖掘出他在哪個網吧出現過，在哪個酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網路中進行，這種信息流動都是單向的。
未來的商業模式
從傳統的安防業務來講，還是以公安客戶投資建設系統為主，廠商提供產品和集成的解決方案，最終由集成商來做落地實施，最後交付給客戶使用並進行相應的維護。同時，未來行業對大數據中數據的獲取、存儲、分析、處理會變得更加的專業，用戶本身在處理和應用時可能會遇到各種困難，那麼針對這類問題可能會有一些小型的服務公司出現，給終端用戶提供各種各樣專業的數據服務。比如專業的視頻提取會有專業的公司切入，用專業的演算法工具幫助你把視頻裡面的數據提取出來，或者有那些專業的通訊廠商對數據進行挖掘和處理，包括提供一些工具和服務的模式(未來會更傾向於服務的模式)。但限於公安行業的特點，這些公共服務在公安行業目前還比較難做，不過未來也可以由一些廠家對整個應用系統進行構建，以運營服務收費的方式與公安客戶或者政府機構進行合作。
對於大型、特別大型的項目，比如涉及到一個城市、一個省乃至全國范圍的項目，一般來說可能會找專業的IT廠商來做，特別是互聯網公司(現在也有牽涉其中)，他們更多是以技術提供商的角色參與，安防廠商側重點放在業務上。這樣大家分工比較明確，因為即使是技術比較領先的行業廠商，它也很難或者沒有必要投大量的研發在大數據基礎的研發上，而是應該將重點放在大數據的基礎應用或業務解決方案上，然後底層的基礎架構由IT廠商來分擔完成。彼此互利共贏，持續發展。
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8. 公安行業如何有效利用大數據
公安行業每天獲取的數據數以千萬，如何確保這些數據信息的安全成為行業共同關注的熱點。從傳統意義上講，數據產生之後，首先要確保數據本身的安全，目前行業內有非常成熟的技術和解決方案。在海量數據面前，如果你對數據不了解，就算把這些數據擺在面前，你也很難去提取有用的數據，但這並不能作為行業忽視其重要性的借口。因為對安防廠商而言，很多有價值的數據是需要提供保護的，也就是對數據應用模式採取高規格的保護措施，因為這些數據一旦被不法分子挖掘並關聯起來，可能整個地區的安全漏洞就會被利用。
現在，公安的數據一般在區域網內運行，並有相關的保護措施來提供安全保障。如何把數據分成不同的網路和不同的層次，讓數據在不同的網路安全系統之間，從低安全性網路向高安全性網路實行單向流動，最後在公安的核心網路里匯集所有的數據(這個安全等級是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護)。同時在外圍的視頻網，主要以視頻數據為主，輔以視頻相關的業務，這些數據只有進入公安網後才與其他的數據發生關聯，才能發掘出一些有價值的數據。比如辦案民警在視頻網路上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個人是誰，他的信息是什麼，只有進入公安網以後才能獲取，才能將相關信息匹配關聯起來，然後通過其他資料庫的關聯，進一步挖掘出他在哪個網吧出現過，在哪個酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網路中進行。
9. 公安大數據解決方案是什麼意思
就是給公共安全信息資料庫建造一個雲計算系統，方便公安業務的處理效率和質量，目前國內做 這種警務雲的都是像電科華雲，華為，騰訊這樣的大巨頭