人工智慧體育
如果說人工智慧是葯品的話，那麼大數據就是醫生，這個就是兩者的關系
智能系統是在大數據基礎的分析下，才能挖掘到需求，才能做出用戶喜歡的產品
如果沒有去挖掘根本就不知道大數據體系的
⑵ 如今人工智慧已經如此發達了，能否用來給體操、跳水、花樣滑冰等運動項目評分
不可以，想要人工智慧完全代替人去做選擇和判斷，那就變成了機械概率事件了吧，你覺得呢，人貴在可以思考，不是機器或者程序，而且你讓人工智慧去做評委，不覺得牽強嘛
⑶ 人工智慧對足球影響多大
一百個人心中就有一百個哈姆雷特，足球比賽同樣如此，不同年齡、性別、陣營、資歷的球迷對足球的理解參差不齊，觀賽角度也千差萬別。就拿一場阿森納VS曼聯的英超比賽來說，槍手球迷和紅魔球迷在90分鍾內的興奮點此起彼伏，始終不在一條水平線上；死忠球迷渴望情感釋放，小白球迷需要知識普及；男球迷專注比賽，女球迷痴迷球星。
2012年，在一場皇馬VS拜仁的歐冠半決賽後，段暄因為解說時沒有做到客觀公正，因偏袒拜仁遭到皇馬球迷圍攻。曾因「偉大的左後衛」而遭央視解僱的黃健翔連發兩條微博力挺段暄——
「應該發明一個足球解說機器人，其程序可以保證所有球迷在任何比賽結果後，都不會將個人的喜怒哀樂歸咎於解說員。」
「解說員不能慷慨激昂，而要平和平靜平等，一旦叫得爽了就是不尊重輸家情感，那麼以後這輸家如此贏球時解說員也只好不喊叫，這樣就天下太平了。快發明解說機器人吧。」
如今，人工智慧已經走進了大眾的體育生活，一款名為「AI球」的人工智慧看球助手給球迷帶來了全新的體驗，它不僅可以進行高度擬人的體育比賽解說，還能與球迷互動，一邊陪看球，一邊陪聊天。據悉，這款由魔方元自主研發的國內首款人工智慧看球助手，通過圖像識別、人臉識別、語音識別、深度學習等核心技術，大大提升了人機交互體驗，並創新了服務模式，開啟了「AI+足球」的新模式。
打造人工養成類的娛樂工具
十六年前，斯皮爾伯格曾經在電影《人工智慧》中塑造過一個名叫大衛的機器人男孩，在尋回人類親情的過程中不斷學習成長……「AI球」從某種意義上說也是一個和大衛類似的人工養成類的機器人。雖然目前只是一個手機應用，但她能夠通過大量的數據訓練，不斷自我學習，完善自身，提供服務迭代。所以，只要給她足夠多的練習機會，她就會不斷成長，越變越強，讓用戶的體驗不斷升級。
設想有一天，你手中的這款人工智慧看球助手經過不斷的機器學習，掌握比主人更豐富的機器語料，說出越來越多連主人都不知道的足球知識，甚至還能契合解說場景開玩笑，說冷笑話……那時候，這就不再是一台冷冰冰的機器，而是一個真正具有情緒、情感的看球伴侶了。你還會因為電視足球解說員的偏袒或不夠中立而耿耿於懷嗎？
開啟千人千面的私人訂制時代
傳統足球比賽解說是典型的一對多模式，即解說員要面對萬千球迷，無法做到與每個球迷緊密互動，這種「廣播式」的解說導致球迷的個性需求無法得到滿足，球迷只能圍觀，卻無法互動。作為國內首款人工智慧看球助手，「AI球」突破了傳統觀賽的局限，將用戶帶入千人千面的私人訂制時代，用戶可以根據個人喜好選擇自己喜歡的資訊，從而獲得個性化的解說體驗。
以一場曼聯主場對陣阿森納的英超比賽為例，阿森納球迷可以選擇專屬的客隊球迷看台，AI球會利用自身學習的上萬份具有阿森納球迷特色的語料，結合阿森納球迷特有的情感需求，向用戶專門推送與阿森納相關的一切信息，她會為阿森納的進球加油，為阿森納球員每一次進攻鼓勁，為阿森納遭遇到的不公正判罰而抱怨，甚至偶爾聽到AI解說「黑」一把曼聯也是很有可能的。
隨著人工智慧與體育場景的深度結合，「AI+足球」的應用將越來越多元化，人們甚至可以在看球、踢球、足球教學等方面都找到人工智慧的影子。但是，人工智慧目前還處於起步階段，她就像是個孩子，只有通過在各種比賽中不斷學習和訓練，其智力、聰明程度才能得到大幅提升，這一點與人腦的成長過程非常相似。對AI球來說，每一位用戶都可以成為她的啟蒙老師，而這位足球解說界的潛力新星也將通過不斷的機器學習給每一位用戶回饋價值。
⑷ AI技術目前在體育產業中有哪些實際的應用
根據當時的媒體報道，比賽的第一天吸引了全球共計1億人次觀看，其中有6000萬來自中國，這應該是AI在體育領域第一次大規模的爆發。
⑸ 如今人工智慧已經如此發達了，能否用來給體操，跳水等體育項目評分
人工智慧時刻引領著未來時代，像體操、跳水、花樣滑冰這些具有藝術性的體育項目，裁判必須每天工作8小時——在這種情況下，心智能力需要非常強大且保持一致，但是事實是很多裁判根本無法維持評判標準的一致性，要說誰能做到，這非計算機莫屬了。
那該如何進行裁定？也就是說，智能裁判和人工裁判是不能混為一談的，各有個的優勢，各有各的不可替代性，但是結合在一起的話，又是相輔相成的那種。 ，
⑹ 人工智慧解說足球賽，體育解說員要失業了嗎
現在人工智慧發展紅火，遍及各個領域，但是並不是智能可以代替一切人工的。在體育解說領域，合格的解說員除了要具備豐富的相關體育知識，更重要的是在解說過程中根據比賽的進程要加入豐富的感情，以及賽場之外的一些調侃語言，這樣才可以調動起觀看球迷的情緒，使得球迷有一些身臨其境的感覺。這些感情色彩是人工智慧不會具備的，所以體育解說永遠不會被人工智慧所取代，至少近幾十年是這樣：）
⑺ 人工智慧的與體育產業結合還在探索階段，它離體育產業還有多遠
現在人工智慧和體育產業的合作已經出現了，但是現在大部分都是用於輔助作用，更多實用性面向大眾的還需要3年左右。人工智慧的概念十分巨大，而現階段的技術水平只能支持其在特定的場景下進行應用。這種場景在體育產業內包括運用人工智慧對體育賽事進行分析和預測、幫助用戶進行健康管理以及智能化生產體育用品等。
人工智慧被稱為下一次的產業革命，根據瑞銀發布的報告，到2020年，全球人工智慧市場規模有望達到1200億到1800億美元。人工智慧的出現，會為運動員的精準訓練、裁判的公正裁定、人們的科學鍛煉等提供更加科學的依據。現階段的體育產業，除了人工智慧會詳細分析賽事相關的細分產業受到熱捧之外，大眾健身也是一個是人工智慧潛力巨大的市場。
⑻ 什麼是智能健身跑道
人工智慧跑道/步道與智慧跑道的區別-AI智能步道解決方案
普通智慧跑道與人工智慧跑道/步道的最大區別在於，前者是互聯網+的產品，後者是智能+的產品。普通智慧跑道需跑著攜帶手機或智能手環等感應設備，在對公眾開放的領域和場景中具有一定的局限性；人工智慧跑道無需攜帶任何感應設備，無需提前注冊，通過人臉識別桿自動抓取人臉，自動識別、記錄運動信息，在終端大屏處再次刷臉，顯示運動信息。
AI智能步道介紹：
智能步道環繞公園中心草坪，是一個環形跑道，跑道中設有三個人臉識別桿，分別是起始位置、中途位置、終點位置，在進行跑步時，到達攝像頭的指定位置需要向上看鏡頭，通過人臉識別技術自動記錄運動數據。在運動結束之後在大屏處刷臉，通過大屏人臉識別，大屏中將顯示個人運動里程，耗時，平均時速，消耗的卡路里、能量代謝當量以及個人歷史運動數據對比。
採用物聯網、大數據、人工智慧等技術，後台統計系統可幫助管理人員實時了解、監控當前公園內的人流量、性別比例、在公園內的平均停留時間、遊客的年齡段、滿意度等信息數據,建立運動人群資料庫,對健身人群的基本信息和運動情況等數據進行採集分析,更好地開展健身活動,使全民健身更加科學。
在微信公眾號端同樣可以完成注冊，個人運動信息可同步在終端大屏和公眾號內展示。
技術亮點：
—識別桿攝像頭支持紅外識別能力，在夜間也可保持較高的識別精度；
-紅外識別根據光線變化自動開啟或關閉；
-無需佩戴任何感應設備，真正實現無接觸式人機互動。
—識別精準，靈敏，穩定，使用便捷。
—高清攝像頭，人臉採集距離4M以上。
—智能人臉識別，可同時採集10張人臉數據；
—可以遠程對設備運行情況進行監控。
—可以統計人流量，體驗人數，人次等數據。
—可通過人臉識別屬性信息，如性別、年齡等。
⑼ 喜歡看體育節目，買一台人工智慧電視怎麼樣
人工智慧與沒有人工智慧一樣看體育節目，這並不影響。