1. 為什麼電網企業要做大數據分析

為什麼電網企業要做大數據分析呢？這個必須得要分析，不分析的話，整個全市用電企業怎麼去分配這些數據，必須做依據，而通過依據再進行分析。

2. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

作者：知乎用戶
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作為曾經搞過幾個電力相關項目的人，就自己粗淺的理解，很寫實的回答一下吧，也希望專家指正：
1、國內電網行業相對封閉，很多國外的新技術和新思想並不適用於國內，根本沒施展的基礎和環境；
2、但國內電網行業技術上並不算落後，對國外相關技術的研究其實也都有及時跟蹤和深入理解，只可惜，如1所述，確實沒啥空間。
3、要玩大數據的前提是首先要有大數據，以前電網建設重點都集中在生產環節，配用電環節關注較少，而生產環節，起碼目前，還談不上大數據，相關的數據挖掘倒是一直都需要，也一直都在用。用電信息採集系統（用戶能見到的就是智能電表）等的大面積推廣，意味著與用戶交互最多的配用電環節開始得到重視。
4、配用電環節要做到智能化，確實需要基於海量用戶用電特徵數據分析，進而實現台區的負荷預測、用電調度、有序用電等等。但遺憾的是，理念歸理念、技術歸技術、現實歸現實，雖然智能配用電這一塊理論上都設計的很好，但現實中還有很多問題。
5、以用電信息採集系統為例，其實是一個收集用戶用電行為特徵最好的前端設施，這里需要分鍾級的數據採集頻率，目前一般是15分鍾。即一個小時採集4次。但由於用戶住宅區的分布雜亂無章，要想採用重新布線的有線方式傳輸數據顯然投資過大，PLC又慢又很不穩定。無線的話，GPRS目前使用較多，不過呢，大量用戶數據都走GPRS，且不說費用，數據擁塞是避免不了的，受環境影響，干擾和屏蔽也較多。這樣一來，後台收集數據經常會出現延遲和丟包情況，因此很多數據根本無法全部有效採集。也就不存在完整的海量數據一說，那麼又到哪裡去分析呢？
6、國內確實建設了一些完整的智能電網小區試點，用戶家裡也可以用智能插座，這種環境下用戶數據可以得到有效收集，如果用戶量較大，必然會產生大數據，相對也就需要大數據技術來處理和分析，從而進一步提高電網智能服務水平。但這種整體的改造要用到目前現有電力系統中，顯然不現實，成本過高，電老大再有錢，也不可能去干這種事。
7、從電力的後台系統來說，涉及到了大量的各種業務系統，但這些系統多年的建設過程中因為缺乏頂層設計，所以大多自成體系，數據很難互通共享並提供上層應用服務，因此即便這些數據真的也是海量大數據，但要實現整體的分析挖掘，難度依然十分巨大。
8、風電、太陽能、包括微網的分布式能源接入，其實跟前端用戶用電行為是密切相關的，由於目前還沒有低成本高效率的儲能系統，因此怎麼分配這些能源，怎樣與現有配電網很好的結合也會是十分麻煩的問題，要知道風電和太陽能等都是不確定性能源，對現網沖擊還是很大的。這確實也需要數據分析技術的支持，譬如對風電准確的預測等。這些技術都很早就有人在研究，談不上大數據。除非是大電網環境下，整體都構建成分布式能源，這時候可能才算得上是大數據吧。
8、總結一下，從未來看，智能電網的實現的確需要大數據做支撐，但在我國電網環境下，這將還是一個漫長的過程。當前說大數據，更多是噱頭，吸引眼球和忽悠項目罷了。大部分省級公司的數據更多應該還是結構化運營數據，頂多T級了。

3. 電力企業從大數據中得到了什麼

1、線路優化，在沒有大數據之前，某小區可能你們的設計容量非常龐大，但事實上只是浪費，這個小區沒有預計的那麼耗電，而在鋪設地下電纜這些，如果有大數據，也可以做到更精準。

2、如果你有用戶的用電數據，其實可以大概知道該用戶的消費水平，未來或許能夠提供一些精準服務，例如：某個用戶常年電表不走，可能是房子空置，某一天開始，用電大增，可能是房子已經在裝修了，後續是不是該買各種家電了？

3、電力的調配，把電力輸送到真正需要的地方。

4、產能優化，是風電、核電、煤電、還是水電帶來的效益更好？大數據或許可以幫你解答這個問題。

5、設備的維護，錄入所有設備的數據信息，哪些設備該保養該更換一目瞭然。

說那麼多，要達到那一天感覺還是很遙遠，現在大數據大多還是停留在表面，與產業結合還不是很多。點我名字，掃我大頭貼，發現更多大數據之美。

4. 大數據在電力行業的應用前景有哪些

我們首先要先了解清楚什麼是大數據？大數據是基於互聯網的定義，而大數據技術主要處理「涌現」性的數據。

不是「大量數據」被稱為大數據

但是，大功率數據在這個方向是否有未來呢？我認為未來是有的。

首先，大數據不使用「大數據」的概念，而是物聯網+雲+數據處理的綜合概念。

其次，對電力數據的分析也在不斷發展，學習大數據處理技術，恢復電力數據也有許多優點。

在不久的未來，物聯網和智能電網高度發達的時候，店裡大數據是非常必要的。

5. 電網企業大數據分析有什麼作用

為了順應能源革命和數字革命融合發展趨勢，積極實現「三型兩網、世界一專流」戰略目標，億信華屬辰提出了電網自動化報表管理方案，來幫助國家電力部門來實現統計報表自動生成率100%。億信華辰是智能數據全生命周期產品與服務提供商，提供數據採集、數據存儲、數據治理、數據分析產品與服務。電網企業進行大數據分析後能實現以下目標：
1、建設數據集市，實現數據充分融合，報表數據統一從數據集市輸出，保證各專業報表輸出重疊部分能夠保持一致，消除信息孤島，報表對內對外統一提供。
2、在保證基礎報表管理的基礎上，實現電網業務平台化支撐，建設數據可視化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步實現報表自動化，切實推進基層減負。

6. 電網企業進行大數據分析後能實現哪些目標呢

1、建設數據集市，實現數據充分融合，報表數據統一從數據集市輸出，保證各專業報表輸出重疊部分能夠保持一致，消除信息孤島，報表對內對外統一提供。
2、在保證基礎報表管理的基礎上，實現電網業務平台化支撐，建設數據可視化分析、自主分析、智能分析等等，助力公司逐步實現報表自動化，切實推進基層減負。
為了順應能源革命和數字革命融合發展趨勢，積極實現「三型兩網、世界一流」戰略目標，到2021年對內業務基本實現業務協同和數據貫通。億信華辰提出了電網自動化報表管理方案，來幫助國家電力部門來實現統計報表自動生成率100%。億信華辰是智能數據全生命周期產品與服務提供商，提供數據採集、數據存儲、數據治理、數據分析產品與服務。

7. 電力企業從大數據分析中能得到什麼

電力企業從大數據分析中可以得到用戶的使用數據

8. 電力企業如何做好數據分析呢

根據電力企業做好的分數據分析，我們可以通過充分的了解電力，做一個詳細的檢查報告，然後再做好數據分析。

9. 電網企業如何利用大數據分析產生效益

全社會的用電大數據可為國家宏觀經濟決策提供支持，數據可視化分析可輔助電網企業洞察出數據價值，實現用戶與數據的交互，方便用戶控制數據，將海量數據以可視化形式展示出來。億信ABI內置百種可視化元素和統計圖，通過設計可生成千上萬種可視化效果，支持動態炫酷的酷屏分析，獨特的3D全景視角，自由快捷製作各類互動式常規屏和大屏看板，可以對各類業務進行前瞻性預測分析，並為電網企業用戶提供決策分析支持，提升數據共享與流轉能力。