① 什麼是人工智慧，主要做什麼的

人工智慧計算機科學的一個分支，人工智慧(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學

② 什麼是人工智慧技術

首先我們要知道人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。說起人工智慧我們大家都很熟悉，各種人工智慧概念，AI概念層不出窮，仔細想來無外乎智能音箱、智能列印機、智能售賣機等等諸如此類似乎沒多少「智能」，和我們腦海中的「AI印象」，如：終結者、機器人、阿爾法狗、自動駕駛等技術大相徑庭。目前，普遍認為人工智慧的研究始於1956年達特茅斯會議，早期人工智慧研究中，如何定義人工智慧是個喋喋不休的問題，但基調始終是：像人一樣決策、像人一樣行動、理性的決策、理性的行動等研究方向。人工智慧70年來的研究過程中，早期受制於計算機運算速度和存儲的限制，人工智慧的研究進展緩慢。06年深度學習技術突破到2016年阿爾法狗打敗李世石，人工智慧的概念世人皆知，那麼人工智慧主要由哪幾部分構成呢？
一、採集：感測器—信息採集
二、處理：CPU—各種演算法、架構、系統
三、輸出：像人一樣行動
四、存儲
NORFLASH、NANDFLASH、ONENANDFLASH、DDR1、DDR2、DDR3----。存儲內容的壓縮、存儲、解壓縮。
五、顯示：
虛擬現實VR、增強型虛擬現實AR。
六、通信
超級寬頻。萬物互聯。
七、電源
醫療器械專用開關電源
工業控制專業開關電源
車載&無人駕駛&無人機專用開關電源。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。對於想要進入人工智慧領域的小白來講：一開始就接觸到人工智慧的研究是不現實的，不妨試著學習嵌入式、Python、物聯網等和人工智慧息息相關的基礎領域，先學好基本後再一步步通向人工智慧學習之路是個不錯的選擇。

③ 什麼是人工智慧測試

對於我們的學習，不應該再沉迷於傳統教育，人工智慧教學不再是遙不可及。



DL測試，全稱Doctor of Learning Test (學習醫生檢測)，由人工智慧針對性出題，大數據智能分析錯因，15分鍾可以檢測出單科一學期或一學期所有知識點的學習情況，最後導出報告, 報告根據知識點難度，掌握情況，答題時間，和全國排名多個維度進行個性化分析。

DL測評包含哪些科目

目前DL測試包含英語、數學、語文、物理、化學五個學科的全國各個版本教材的同步測試。

同步測試包括：小、初、高入學、單元、期末測試。



DL測試結果真的可靠么?

DL測試是由上海乂學與美國斯坦福研究中心(SRI)聯合開發的人工智慧教育引擎，基於世界上最先進的人工智慧演算法，結合中國特級教師團隊的教學經驗總結，將各學科知識點做納米級細分， 運用大數據重新構建知識點邏輯關聯， 根據學生的答題情況實時智能推題，找到薄弱知識點。測試結果最接近學生對於知識點的實際掌握情況，被稱為」比老師更懂你的人工智慧」。



DL測試有什麼用

通過DL測試可以對學生知識點的掌握現狀有一個系統化全方位的了解，接下來的智適應課程，人工智慧會根據學生各自的薄弱知識點進行針對性的輔導學習，推送個性化學習路徑，並根據學生的實時掌握情況調整推題難易程度，真正的做到智能適應學習，從而實現對比其他傳統教學模式的五倍學習效率。