① 人工智慧創業變火，是精英的機會還是草根

精英實力雄厚野心勃勃搭建平台
對未來潮流、前沿科技趨勢的把握，以谷歌、微軟、IBM等為代表的國外巨頭是絕對的精英級別。而它們深厚的資金、資源、技術、研發等實力也決定著，它們能夠在多個行業有著讓人眼前一亮的表現，成為行業迭進的領跑者。在人工智慧創業領域，這些業內精英也是各顯神通，以各自不同的方式展現著自己的理念。
其中，在人工智慧創業領域最被人熟知的自然是谷歌。谷歌涉足人工智慧領域，既有自身研發，也有大力收購。前段時間擊敗圍棋九段李世石一戰成名的人工智慧AlphaGO，就是來自總部設在倫敦的人工智慧公司DeepMind，其已經於2014年被谷歌收購。2015年11月谷歌開源第二代深度學習系統Tensorflow，可編寫並編譯執行機器學習演算法代碼，並將機器學習演算法變成符號表達的各類圖表，可模仿人類大腦工作的方式並識別出模式。
而微軟除了小冰和小娜人工智慧這一對「姐妹花」之外，宣布將開源旗下人工智慧平台Project Malmo。通過Project Malmo，所有研究者都可以用廉價、有效地對人工智慧演算法和程序進行測試。IBM則在AI領域布局圍繞Watson和類腦晶元展開，試圖打造AI生態系統。
可以看到，這些精英級別的巨頭都是在努力搭建各自的人工智慧平台。通過開放相關系統、平台等，將開發者聚集起來，共同將人工智慧推向一個新的階段。在這個過程中，精英扮演的是通用型、基石角色。
草根根基淺薄注重垂直細分領域
此前的智能手機、智能電視、可穿戴設備等，其實大體還屬於製造業范疇中。有開放的系統、成熟的硬體等，完全有跡可循，入門門檻較低，即使是山寨廠商也能入局。可能很多人也認為人工智慧入門門檻較高，幾乎是一個未知的領域，研發成本極高。因此，就認為在國內人工智慧並不算興盛。但事實上，除了部分表現不錯的企業之外，在有著深厚底蘊的深圳華強北等特殊地點，硬生生地把人工智慧變成草根創業者亦可輕易涉足的領域。
深圳華強北等地點，是神奇的地方。就算是再新潮的智能硬體等產品，也能在這里尋覓到，甚至已經形成有利可圖的產業鏈。比如售價僅僅348元的「超大飛行器」，就刷新著消費者的認知。別看其中蘊含著些許山寨氣息，但終歸戳中了部分消費者的痛點。至於人工智慧領域，甚至華強北也不落伍。
尤其是在深圳華強北等遍地出現的創客中心，為人工智慧草根創業者提供了近乎完整的產業配套支持。前期包括基本的辦公場地、團隊成員對接、華南地區工廠資源等，同時中後期也將提供國內高校的相關科研人員解疑，以及MIT科研資源與微觀裝配實驗室的跟進。相對於國外還在苦苦掙扎的同儕，國內人工智慧草根創業者無疑要幸福地多。
不過需要注意的是，根基淺薄的草根創業者，目前還是關注人工智慧的垂直細分領域，專註解決剛需。從具體生活、商業場景出發，契合實際需求，將人工智慧真正融入其中，使自身變為不可或缺的一部分。
只有找到合適的定位，草根創業者才能真正安身立命。李開復曾指出，「現在就是AI創業的黃金時期」。能否能抓住這樣黃金時期，還是得看草根創業者自身能否物盡其用、人盡其才而又不心高氣傲。

② 人工智慧領域有哪些創業方向

自然語言處理領域，比如理解文字里的含義
圖像領域，比如人臉識別，物體識別，
感測器智能領域，比如智能安防，智能監控等等

③ 人工智慧和信息安全方面創業有前途嗎

人工智慧應該是時下最火熱的創業方向。包括政府對於這一塊的扶持力度內也非常大，也有很容多的資金在進入這個方向，前途是毋庸置疑的。
信息安全是一個永恆的話題，我們身處一個信息高速互通的社會，安全這一塊的意識和需求只會越來越重。
所以你在問人工智慧和信息安全這方面的創業是否有前途，答案當然是肯定的。非常有前途。當然具體的成就還是要看你自己的努力。
祝你成功，望點贊。

④ 人工智慧時代有哪些創業商機

盈利良好或前景樂觀的AI創業項目有著三個共同點，即應用於封閉可控的場景、輔助人類完成重復性的具體工作、以及可實現的切入點。或許只有滿足這些條件，創業者才真正迎來了賺錢的紅利期，幸運的是這些領域並不稀缺。

以客服銷售領域為例，電商時代不可或缺的一個角色就是客服，即便是一個月流水只有五六十萬的淘寶店，往往需要配備5人以上的客服團隊。事實上，客服場景中有大量的重復性和標准下問題，比如產品價格、支持退貨嗎、是否發貨等問題，在這些問題上消耗太多的人力，對企業來說無疑是一種資源浪費。

同樣的情況還存在於投資理財、銀行保險、醫療教育等領域。比如說，頂尖的財經分析師已然成為一種稀有資源，很多理財工具開始利用人工智慧的數據處理能力計算最佳的組合資產配置，為用戶提供最大的收益方案。再比如醫療水平本就屬於難量化的東西，AI或可以結合診斷數據和病歷大數據來幫助醫生進行輔助性診斷。

總而言之，VR也好，O2O也罷，資本在追捧一段時間之後，不無進入了所謂的「資本寒冬」。而人工智慧並不缺少「畫餅」的想像空間，但理性的創業者並不希望難以落地的項目來沖擊投資者的信心。換句話說，人工智慧的發展尚處於初級階段，就好像90年代的互聯網創業者難以想像今天互聯網行業所流行的產品形態，想要在人工智慧時代分一杯羹，前提是找到一個能夠賺錢的領域活下來，只有這樣才能形成正向循環，從而繼續在人工智慧領域往下發展。

⑤ 人工智慧教育，個人如何創業

一、分析人工來智能教育
現在科學技自術相當發達，關於人工智慧教育的信息都能在網上找到。
因此人工智慧創業第一步就是分析人工智慧教育。
二、了解人工智慧教育
物聯網時代，人工智慧跟雲計算、大數據是構成物聯網體系的主要架構。而智能機器人是物聯網時代實現這些智能技術的終端。
了解人工智慧時代的構成，是進行人工智慧創業成功的重要一步。
古人言：知彼知己百戰不殆，就是這個意思，人工智慧教育創業也是如此，只有了解了人工智慧，看清了人工智慧未來你才會成功。
三、選擇正確的方向
我們說人工智慧創業失敗，其實是因為我們不分析人工智慧、了解人工智慧，以及在人工智慧時代選擇創業的智能機器人。
人工智慧機器人有很多種，比如：工業機器人、服務機器人、教育機器人等，在這些智能機器人中，每一個都代表領域最先進的科學技術成果。
如果想要在人工智慧教育行業創業，你得想清楚，自己想要做什麼樣的產品、滿足人們的哪些需求、怎樣實現盈利等等，然後再結合自身的情況，分析自己是否適合做這方面的創業。

⑥ 人工智慧，小公司還有創業機會嗎

今年是人工智慧發展的第60個年頭，幾乎一時之間，所有的投資機構都在談論和布局該領域。那麼AI真的到了商業化的拐點了嗎？這次浪潮是不是與以往兩次一樣，熱過之後很快就歸於平靜？小公司的創業者又該如何趕上這一波大浪潮？

今年是「人工智慧」誕生的60周年，同時也是它的第三次浪潮。這次浪潮和以往的前兩次都不一樣，這次有了實質性的突破。以前，相當於你想到對面去，但是面前有一堵牆；現在這堵牆被鑿開了，之所以這么講，是因為我有以下三點的觀察思考：

第一點：人工智慧雖然還處於技術創新期，但到人工智慧的普及期，我認為也就需要十到二十年的時間。

現在相當於移動時代的2005年，雖然第一部3G手機2007年才出現，但2005年我們已經很清楚2G是要到3G的。雖然人工智慧還沒有找到突破口，不知道會怎麼商業化，但是大方向是有的。所以，現在只要你在這個領域沖到第一名，就會持續得到投資。

第二點：人工智慧的基礎已經充實，它是一個邏輯上的發展，這個發展可以分為三個階段：

1）、雲計算，把信息基礎雲化，雲計算基礎設施的完善使得人工智慧響應速度更快。

2）、大數據，計算的過程中累積了數據，數據的極大豐富，使得基於大數據做出行為分析及短期預判成為可能，各個行業的信息化也為此奠定了良好的基礎。

3）、判斷決策，對大數據的判斷從而產生了更好的決策，決策實際上就是人工智慧的進展。現在我們的生活中就有很多計算機技術在做決定，坐車是滴滴在幫你調度；去餐館是大眾點評用演算法把離你最近、人氣最高的餐館選出來等等，所以你的生活已經和人工智慧相關了。

第三點：人工智慧之所以取得重大的突破，除了前兩個階段的鋪墊外，深度學習的發展也貢獻了非常重要的力量。

⑦ 計算機人工智慧，前途怎麼樣。適合自己創業嗎

我就是學人工智慧的，這個專業考研率比較高，相對的就業率就不是很高，但是我們專業的老師都認為這個專業有前途，好像聽起來也是這樣的。如果以後真的想在這方面發展那就得真的把專業知識學的非常透徹才行。至於自己創業好像得需要很多條件才能成功的，這個專業在創業方面不是很清楚，不過個人認為是可以的。