大數據產業發展前景
❶ 大數據行業發展現狀與未來前景分析
近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業大數據得以高速發展，應用於各個領域，根據IDC發布的有關數據預測，2025年市場規模將達到19508億元的高點。
全球大數據儲量呈爆發式增長
隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。
—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
❷ 大數據的發展前景
現在社會的大數據公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、數據型這三種，不論是哪一種類型的大數據公司，都是現代社會不可獲缺的。人們熟悉的技術型的大數據公司通常是IT公司，這些公司十分看重數據的處理這一模塊。創新型的大數據公司需要一些非常有想像力的人，對於相同的數據，他們往往有不同的見解，並發現其中的不同。而數據型的大數據公司，人們了解的比較多，如新浪、網路、網易、搜狐、淘寶等等，這些也是與人們的日常生活密切相關的，或者是一些零售的連鎖企業、市政公司、金融服務公司等等，這些公司自身擁有較多的數據，也正是因為涵蓋的數據較多，因而容易導致有價值的信息被忽略。在這三種不同的大數據公司中，技術型的大數據公司未來的發展將會使得技術趨向於多元化，製造出越來越多樣的技術。不論是從哪個方面來說，大數據技術今後的發展都會越來越好。
❸ 大數據行業的前景怎麼樣
大數據是現在互聯網經濟下很有前景的行業，我們出門離不開手回機，只要你在手機，電子答產品中的一絲絲操作，都會被抓取下來。分析你的行為，讓數據體現價值，大數據在其中體現了至關重要的作用。
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❹ 大數據未來的發展前景怎麼樣
觀察大數復據行業的發展歷程制，可以看到大數據行業的興起速度，他迅速滲透進各行各業，改變著我們的生活，如今各行各業在日常運營過程中都會產生並積累海量數據，數據維度豐富多樣：無論哪個行業，每時每刻，每分每秒都在產生數據。大數據已經成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點，就業率也隨之提高。
❺ 大數據行業前景
大數據時代的到來，簡單的說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的專說是移動互聯網屬、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
工信部印發《大數據產業發展規劃2016-2020年》，特別提出加快推進大數據產業應用能力，到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。
大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。
毋庸置疑，大數據發展前景廣闊，現在轉行從事大數據，正當時，想要學習大數據就來老男孩教育，真正行業大牛徐培成老師親自授課，讓您學有所成！
❻ 大數據行業的發展前景怎麼樣
這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大數據是非常火的，企業對內大數據開發人員的容要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的編程基礎也要非常好，要會liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，把大數據作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎數據分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大數據發展前景很不錯，大數據人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。
❼ 大數據發展現狀怎樣
大數據范疇已有很多成功的大數據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於專初級階段，屬依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。
大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。
數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。
❽ 大數據這個行業未來發展如何
互聯網信息時代，來數據自幾乎每時每刻都在產生，且是以指數規模在瘋漲。數據海量累計後，對數據的開發需求與日俱增，數據資產重要性凸顯。據《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告前瞻》顯示，2013-2015年間，大數據產業市場規模年增速均在100%以上。
2015年，大數據相關產品和服務業務收入達到2800億元，對經濟拉動效應十分明顯。隨著與各行各業持續深入融合，大數據產業價值將得到進一步挖掘與體現。不過，要實現上述規劃目標，還需要克服種種阻礙。例如，數據壟斷難題、數據安全隱患、數據孤島現象等。這些阻礙制約著大數據產業發展，不利於行業規模壯大。
總體來說，在政策大力推動下，大數據產業將延續高速增長，前景一片大好。未來會加速與金融、電信、製造業等深度融合，從而發揮出更大的作用。
❾ 大數據行業的發展有前途嗎
現在正是最火的時期，高速發展，之後可能會陷入低谷，然後再平穩前進。
任何新行業都逃不過這個規律。