A. 如何查找有關「人工智慧」方面的文獻寫出詳細的檢索策略

有很多網站是專門「賣」這些文獻的，我記得有萬方數據什麼，那個可以搜索文獻，但是都是要付費的，不知道你是不是大學生，一般學校會為學生老師提供搜索，並且是免費的，就是學校買的

B. 求兩篇人工智慧方面的外文文獻

具體什麼方面的？最好提供關鍵詞。

C. 關於人工智慧模式識別的文獻有哪些

人工智慧與機器人研究這本刊物裡面有很多關於人工智慧的研究文獻啊

D. 誰有人工智慧方面的論文急

到中國學術期刊網去搜一下，一大把。

E. 想發表一篇關於人工智慧的論文,有合適的期刊嗎

《人工智慧與機器人研究》是一本關於人工智慧的期刊，該期刊版雜志上發表的文章包含這些權領域：智能機器人、模式識別與智能系統、虛擬現實技術與應用、系統模擬技術與應用、工業過程建模與智能控制、智能計算與機器博弈、人工智慧理論、語音識別與合成、機器翻譯、圖像處理與計算機視覺、計算機感知、計算機神經網路、知識發現與機器學習、建築智能化技術與應用、人工智慧其他學科等等。

另外，這本期刊就是一本開源期刊，與傳統期刊相比，採用了同行評審的方法審稿，具體開源期刊的特點可以網路了解更多；而且發表了的文章傳播范圍更廣，受眾更多，文章的影響力也更大。

F. 在哪可以下載到關於「人工智慧」的最新文獻

http://www.bjx.com.cn/tech/keyword.asp?keyword=%C8%CB%B9%A4%D6%C7%C4%DC

G. 人工智慧的相關著作

《視讀人工智慧》：機器真的可以思考嗎？人的思維只是一個復雜的計算機程序嗎？本書著眼於人工智慧這個有史以來最為棘手的科學問題之一，集中探討了其背後的一些主要話題。人工智慧不僅僅是一個虛構的概念。人類對智能機體結構半個世紀的研究表明：機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器人可以走路並且能和人類進行互動。盡管早就有宣言稱智能機器指目可待，但此方面的進展卻緩慢而艱難。意識和環境是困擾研究的兩大難題。我們到底應該怎樣去製造智能機器呢？它應該像大腦一樣運轉？它是否需要軀體？從圖靈影響深遠的奠基性研究到機器人和新人工智慧的飛躍，本書圖文並茂的將人工智慧在過去半個世紀的發展清晰的呈現在讀者面前。
《人工智慧的未來》：詮釋了智能的內涵，闡述了大腦工作的原理，並告訴我們如何才能製造出真正意義上的智能機器——這樣的智能機器將不再僅僅是對人類大腦的簡單模仿，它們的智能在許多方面會遠遠超過人腦。霍金斯認為，從人工智慧到神經網路，早先復制人類智能的努力無一成功，究其原因，都是由於人們並未真正了解智能的內涵和人類大腦。所謂智能，就是人腦比較過去、預測未來的能力。大腦不是計算機，不會亦步亦趨、按部就班的根據輸入產生輸出。大腦是一個龐大的記憶系統，它儲存著在某種程度上反映世界真實結構的經驗，能夠記憶事件的前後順序及其相互關系，並依據記憶做出預測。形成智能、感覺、創造力以及知覺等基礎的，就是大腦的記憶-預測系統……
《人工智慧哲學》：人工智慧哲學是伴隨現代信息理論和計算機技術發展起來的一個哲學分支。本書收集了人工智慧研究領域著名學者的十五篇代表性論文，這些論文為計算機科學的發展和人工智慧哲學的建立作出了開創性的貢獻。這些文章總結了人工智慧發展的歷程，該學科發展的趨勢，以及人工智慧中的重要課題。在這些劃時代的著作中，包括有：現代計算機理論之父艾倫·圖靈的「計算機與智能」；著名美國哲學家塞爾的「心靈，大腦與程序」；J·E·欣頓等人的「分布式表述」，以及本書編者、英國著名人工智慧學者M·A·博登的「逃出中文屋」。
《人工智慧：一種現代的方法》：本書以詳盡和豐富的資料，從理性智能體的角度，全面闡述了人工智慧領域的核心內容，並深入介紹了各個主要的研究方向，是一本難得的綜合性教材。全書分為八大部分：第一部分人工智慧，第二部分問題求解，第三部分知識與推理，第四部分規劃，第五部分不確定知識與推理，第六部分學習，第七部分通訊、感知與行動，第八部分結論。本書既詳細介紹了大量的基本概念、思想和演算法，也描述了各研究方向最前沿的進展，同時收集整理了詳實的歷史文獻與事件。因此本書適合於不同層次和領域的研究人員及學生，可以作為信息領域和相關領域的高等院校本科生和研究生的教材或教學輔導書目，也可以作為相關領域的科研與工程技術人員的參考書。