大數據交互
1. 大數據提供用戶交互方式有哪些
一、 ftp伺服器共享方式。即建立一個ftp伺服器，為不同的系統分配賬號、密碼、目錄的操作許可權等，要交換數據的兩個系統要約定好數據格式（比如：xml文件，excel文件，csv文件等）、文件命名方式、存放路徑等規則等。交互時，一個系統按約定的時間將數據寫入ftp目錄中，另一個系統定期取走並進行相應的業務操作。這種方式在電信、移動中項目用得比較多，特別是sp。
二、socket通訊伺服器方式。要傳送數據的雙方建立socket連接後再傳送數據，數據格式自行約定，並對傳輸的數據進行加密，這種方式在銀行系統中用得比較多（c、c++寫的核心）。
三、 webservice方式。這種方式不再做過多描述，具體請參閱我的《webservice之cxf實現》《webservice架構設計》博文。這種方式在互聯網上用得多一些。
四、 遠程rmi（如OMG CORBA）方式。以前我在delphi中實現過（懷念李維的時代，呵呵），j2se中也有相應的支持，這種方式相對來說比較復雜。如果同為java系統可用jndi方式，ejb也是一種方式。
五、遠程url地址方式。這種方式在互聯網上用得很多，比如：facebook，豆瓣的api，支付寶在線支持數據交互等等，早期DWR的web遠程調用本質上也屬於這種。當然，webservice說到底也是這種方式，只不過數據的xml打包和解包過程由程序按照規范自動完成。交互示意圖
這種暴露url地址方式的數據傳輸格式可以是xml、json或自定義text格式，也可以在請求參數中直接協帶一個一個需要的數據。要注意的是，如果在客戶瀏覽器中解析第三方伺服器的json數據會有跨域安全訪問問題（無論js還是fash、flex都一樣），還好，jQuery中有相應的函數封裝。
總之，無論採用哪種方式，你在為實際項目做架構原型的時候，下面幾個因素都要考慮周全。
一、簡單。交互的設計要簡單，這對調用雙方都有好處。
二、 安全性。如何保證數據在交互過程中的安全性是一個點。
三、 性能。在選擇的時候，要考慮數據量的大小，以決定一種合適的方式（比如：一次調用請求的數據量，請求調用的頻率）。
四、最後，要考慮重復數據的處理，特別是在其它系統將數據推入的情況，對於推入的數據，要做好處理日誌，以備後查。大數據更多交互方式，參考：http://ke.qq.com/course/109084#term_id=100116274
2. 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
3. 多平台站數據交互系統是什麼意思
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於內大數據的技術，包括大規模並行容處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據平台是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台。
4. 如何進行大數據分析及處理
探碼科技大數據分析及處理過程
聚雲化雨的處理方式
聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；
化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；
開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。
5. 分享10個大數據的使用方法
分享10個大數據的使用方法
收集和分析正確的數據、切實的理解用戶體驗及用戶行為已成為當務之急，下面將分享10個大數據的使用方法，可以幫助機構從用戶交互中獲得見解、提高用戶忠誠度並從根本上取得競爭優勢：
1. 將網路傳輸中的數據看做「金礦」並進行挖掘。你的網路中包含了大量其它公司無法從中獲益的數據，收割這些數據中的價值是你真正理解用戶體驗的第一步。
2. 不要總是用假設去了解你的用戶，並且知道他們需要什麼。擁抱用戶，並且切實的了解用戶行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際數據中獲得見解。
3. 盡可能的收集數據，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵信息，從而得到一個歪曲的用戶體驗觀。確認你收集了一切可以影響到用戶體驗和行為分析的數據。
4. 對比數據的體積，我們該更看重數量。收集好數據之後，專注於重要的數據來做分析方案。
5. 迅速。用戶需求優先順序總是在變化的，技術需要迅速的做出分析並做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對於隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集數據並做出響應的處理。
6. 實時的業務運作。這就需求對數據的實時分析並獲取見解，從而在情況發生後可以實時的做出調整，從而保證最佳的用戶體驗及經營結果。
7. 分析不應該給產品系統帶來風險，也就是分析永遠都不應該給用戶體驗帶來負面的影響。所以盡可能多的捕捉數據，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業務有負效應。
8. 利用好你數據的每一個位元組，聚合數據可能會暗藏關鍵見解。這些信息片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續的提升用戶體驗及經營效果。
9. 著眼大局。捕捉與你站點或者網路應用程序交互的所有數據，不管是來自智能手機、平板或者是電腦。豐富數據，將不同儲存形式之間的數據關聯起來，確信這些點都被連接了起來。在處理中關聯的越早，獲得的見解就越完整、精準、及時和有效。
10. 和平台無關，確保你的大數據分析能力不會受到設備的類型限制（筆記本、台式機、智能手機、平板等）。
6. 大數據處理
大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據採集、存儲、處理和呈現的有力武器。
大數據處理關鍵技術一般包括：大數據採集、大數據預處理、大數據存儲及管理、大數據分析及挖掘、大數據展現和應用(大數據檢索、大數據可視化、大數據應用、大數據安全等)。
六、大數據展現與應用技術
大數據技術能夠將隱藏於海量數據中的信息和知識挖掘出來，為人類的社會經濟活動提供依據，從而提高各個領域的運行效率，大大提高整個社會經濟的集約化程度。在我國，大數據將重點應用於以下三大領域：商業智能、政府決策、公共服務。例如：商業智能技術，政府決策技術，電信數據信息處理與挖掘技術，電網數據信息處理與挖掘技術，氣象信息分析技術，環境監測技術，警務雲應用系統(道路監控、視頻監控、網路監控、智能交通、反電信詐騙、指揮調度等公安信息系統)，大規模基因序列分析比對技術，Web信息挖掘技術，多媒體數據並行化處理技術，影視製作渲染技術，其他各種行業的雲計算和海量數據處理應用技術等。
7. 現在是做大數據分析，web開發，還是大數據 與java後端交互，這3樣哪點前
首先，JAVA和大數據這是兩個技術方向，都是屬於IT行業的，所以你的說法是不正確的。 其次，JAVA的後台編程必不可少，但是人才多；而大數據現在越來越被重視，而且人才較少。 大數據
8. 數據交互方式
web數據交互方式，web數據交互，簡單的講，是client與server端的數據交互，通過http協議交互的。
【擴展】
對於小型個人系統，數據量不是很大的都是通過webservice，webservice讀取資料庫，然後返回結果；對於公司企業的大型數據系統等採用預先將資料庫中的每一條信息靜態化成xml，客戶直接下載xml然後本地解析的數據交互方法。
web數據交互，從server的角度講：主要有pull，push兩個,一個是拉，另外一個是推。
1）pull 是拉，客戶端向伺服器端主動的拉取數據，採用的技術是ajax 和Xss（跨站腳本）
2）push 是伺服器向客戶端主動的推動數據，第一種方式是長連接，客戶端與伺服器之間一直保持著連接，如果有數據的更新，伺服器向客戶端推送數據，客戶端接受伺服器端的數據，可以理解為長輪詢，客戶端與伺服器端必須一直是連接著的狀態。另外還有一種是偽長鏈接的。有2種實現方式，一種是基於ajax的，它與傳統的ajax的方式不同在於，伺服器端會阻塞客戶端的請求直到有數據傳遞或者超時才返回。客戶端 JavaScript 響應處理函數會在處理完伺服器返回的信息後，再次發出請求，重新建立連接。 當客戶端處理接收的數據、重新建立連接時，伺服器端可能有新的數據到達；這些信息會被伺服器端保存直到客戶端重新建立連接，客戶端會一次把當前伺服器端所有的信息取回。