誰擁有大資料庫
Ⅰ 大數據庫是什麼東東啊
你好，朋友，很高興回答你問題.行業能否成為你的天堂，取決的因素太多太多，在你做出決定之間前，作為行業過來人的我，真心建議你對自己進行全方位的評估！
Ⅱ 爆棚的巨大資料庫跟系統默認的大資料庫有多大區別
從以下定義中很容易理解3者之間的關系： 資料庫系統（database systems），是由數據版庫及其管理軟體組成的系統權。資料庫系統一般由資料庫、資料庫管理系統（DBMS）、應用系統、資料庫管理員和用戶構成。DBMS是資料庫系統的基礎和核心。 資料庫管理系統(database management system)是一種操縱和管理資料庫的大型軟體，是用於建立、使用和維護資料庫，簡稱DBMS。常見的資料庫管理系統有：Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server等。
Ⅲ 誰率先擁有，善於利用大數據，誰就能掌握主動，贏得未來
道理是這樣，但一般人較難擁有大數據。
祝你好運
Ⅳ 國內現在有哪幾大資料庫
國內？現在幾個主流的都是國外的吧 mysql 、sql server、 oracle
Ⅳ 常見的基於列存儲的大數據資料庫有哪些
目前大數來據存儲有兩種方案源可供選擇：行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持，集中焦點是:誰能夠更有效地處理海量數據，且兼顧安全、可靠、完整性。從目前發展情況看，關系資料庫已經不適應這種巨大的存儲量和計算要求，基本是淘汰出局。在已知的幾種大數據處理軟體中，Hadoop的HBase採用列存儲，MongoDB是文檔型的行存儲，Lexst是二進制型的行存儲。在這里，我不討論這些軟體的技術和優缺點，只圍繞機械磁碟的物理特質，分析行存儲和列存儲的存儲特點，以及由此產生的一些問題和解決辦法。
Ⅵ 大數據屬於誰
獲取、記錄數據需要耗費資源，因此，數據也就具有了資產的屬性。在大數據出現以前，數據依附於具體業務而存在，人們更多的關注在使用數據的軟體系統上。沒有軟體的使用，就沒有數據的價值。當時有關數據的歸屬問題並不那麼突出。在大數據時代，數據可以作為一種獨立的存在，其「資產」性價值越來越引起人們的重視。 數據是物理世界客觀事物性質、狀態的反映，這是客觀存在。你去收集了，有特定的表達形式，自然特定格式的數據就是你的。個人、企業、政府、組織都可以合法地去收集數據。如果違反了現有法律收集了數據，自然也是非法擁有，數據財產也是非法的了。 個人、企業、政府等都可能是數據的擁有者。比如，移動運營商收集個人使用全球定位系統的定位數據。這種情況下，個人成為大數據的來源，移動通信公司投資並收集大數據，以向用戶提供更好的服務。類似地，政府可擁有特定的數據，如人口普查數據、天氣信息、郵政編碼等。不過，我們會對大數據如何使用或者是否應該被收集施加一些限制。 隨著智能手機、網路和衛星定位系統的普及，每個人的一舉一動都會產生很多數據。個體在購買手機、簽署手機合同之時可能就同意手機網路公司有權獲得個人位置之類的信息了。 今後的數據歸屬權與個人隱私的概念可能越來越無關，而且隨著時間的推移，人們對於隱私的看法也在發生改變。以個人位置數據信息為例，以前，人們肯定很不樂意自己的行蹤被別人獲知。如今，似乎沒有人為了不讓別人知道自己的行蹤而不使用手機。 歐洲民眾要求政府公開信息的訴求越來越強烈，歐盟和歐洲各國的立法也在向這個方向推進。以荷蘭為例，除了涉及國家安全和個人隱私的公共信息外，大部分信息都已經實現了公開。民眾也有權向政府申請信息公開。 關於數據財產，目前法律上存在空白，套用目前的物權法或著作權法等相關法律可能都有些問題。所以，我們只能來談談數據權益歸屬的合理性問題。因為數據不是天然存在的，所以，「數據應該屬於數據的生產者」的說法比較合情合理。但是，很多時候數據擁有者很難主張權利，這需要將來制定相應的法律來解決。現在面臨的問題主要有兩個：一是當數據有多個生產者時如何界定；二是當生產的數據涉及秘密和隱私時如何界定。 對於第一個問題，可以通過協商解決。例如，某人在電子商務網站購物，購物行為生產的數據是可以由購物者和電商（可能還有第三方支付平台）共同擁有。一般情況下，個人購物數據對個人幾乎無用，目前被電商無償佔有了。再比如，微博數據現在幾乎已經作為個人資產來看待了，因而微博運營商就不能無償佔有使用微博數據，需要協商處理。對於第二個問題， 就需要法律來界定了。例如，病歷數據是病人和醫生及醫院共同生產的，醫院銷售病歷數據就一定會遇到麻煩，這里不是數據權益的主張問題，而是涉及病人的隱私問題。
Ⅶ 誰擁有大資料庫，誰就贏得發展先機
對的，不錯，好的 ，你贏了，合作共贏，哈哈
Ⅷ 自身擁有大型資料庫有多少出版集團
開源世界中的那幾個免費資料庫發布時間：2011-11-2209:34:30來源：CSDN評論：0點擊：1476次【字型大小：大中小】 空間新浪微博騰訊微博人人網豆瓣網網路空間網路搜藏開心網復制0開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、NetBSD、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者MichaelWidenius創的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。第三是PerconaServer，它使用了諸如google-mysql-tools、ProvenScaling和OpenQuery對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對MySQL的Connector和GUI工具進行改進。非關系型資料庫NoSQL從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是NotOnlySQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。首先推薦的是OracleNoSQLDatabase，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQLDatabase，是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的BigDataAppliance的其中一個組件，BigDataAppliance是一個集成了Hadoop、NoSQLDatabase、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Sourcetarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由NorthScale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置的告警信息。Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了BerkeleyDB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。XML資料庫的優勢XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB或BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了W3CXQuery規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DBJavaAPI包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。
Ⅸ 如何查詢大資料庫數據存在
傳統資料庫處理大數據很困難吧，不建議使用傳統資料庫來處理大數據。
建議研究版下，Hadoop，Hive等，可處理大數據。權
如果有預算，可以使用一些商業大數據產品，國內的譬如永洪科技的大數據BI產品，不僅能高性能處理大數據，還可做數據分析。
當然如果是簡單的查詢，傳統資料庫如果做好索引，可能可以提高性能。
Ⅹ 大數據資料庫有哪些
分享10個超好用的資料庫：
1、CouchDB
CouchDB是一款完全擁抱互聯網的資料庫，它將數據存儲在文檔中，這種文檔可以通過Web瀏覽器來查詢，並且用JavaScript來處理。它易於使用，在分布式上網路上具有高可用性和高擴展性。支持的操作系統：Windows、Linux、OS X和安卓。
2、Blazegraph
Blazegraph是一種高度擴展、高性能的資料庫。它既有使用開源許可證的版本，也有使用商業許可證的版本。
3、Cassandra
Cassandra資料庫最初由Facebook開發，現已被1500多家企業組織使用，它能支持超大規模集群；比如 說，蘋果部署的Cassandra系統就包括75000多個節點，擁有的數據量超過10 PB。
4、FlockDB
FlockDB是一種非常快、擴展性非常好的圖形資料庫，擅長存儲社交網路數據。雖然這個項目的開源版已有一段時間沒有更新了，但它仍可用於下載。
5、Neo4j
Neo4j是速度快、擴展性佳的原生圖形資料庫，它具有大規模擴展性、快速的密碼查詢性能和經過改進的開發效率。支持的操作系統：Windows和Linux。
6、Pivotal Greenplum Database
Greenplum是同類中不錯的企業級分析資料庫，能夠非常快速地對龐大的海量數據進行功能強大的分析。它是Pivotal大資料庫套件的一部分。支持的操作系統：Windows、Linux和OS X。
7、Impala
Cloudera基於SQL的Impala資料庫是面向Apache Hadoop的開源分析資料庫。它可以作為一款獨立產品來下載，又是Cloudera的商業大數據產品的一部分。支持的操作系統：Linux和OS X。
8、InfoBright社區版
InfoBright為數據分析而設計，這是一種面向列的資料庫，具有很高的壓縮比。InfoBright.com提供基於同一代碼的收費產品，提供支持服務。支持的操作系統：Windows和Linux。
9、Hibari
這個基於Erlang的項目是一種分布式有序鍵值存儲系統，有很強的一致性。它最初是由Gemini Mobile Technologies開發的，現在已被歐洲和亞洲的幾家電信運營商所使用。支持的操作系統：與操作系統無關。
10、MongoDB
mongoDB的下載量已超過1000萬人次，是一款極其受歡迎的NoSQL資料庫。MongoDB.com上提供了企業版、支持、培訓及相關產品和服務。支持的操作系統：Windows、Linux、OS X和Solaris。