大數據的未來發展趨勢
Ⅰ 大數據未來的發展趨勢
趨勢一：數據的資源化
什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注專的屬重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。
另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。
與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
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Ⅱ 未來大數據發展的七大趨勢
未來大數據發展的七大趨勢
在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。
大數據正在不斷改變人們的生活趨勢一：數據隱私標准將出台大數據將面臨隱私保護的重大挑戰，現有的隱私保護法規和技術手段難以適應大數據環境，個人隱私越來越難以保護，有可能會出現有償隱私服務，數據「面罩」將會流行。預計各國都將會有一系列關於數據隱私的標准和條例出台。趨勢二：成為重要戰略資源在未來一段時間內，大數據將成為企業、社會和國家層面重要的戰略資源。大數據將不斷成為各類機構，尤其是企業的重要資產，成為提升機構和公司競爭力的有力武器。企業將更加鍾情於用戶數據，充分利用客戶與其在線產品或服務交互產生的數據，並從中獲取價值。此外，在市場影響方面，大數據也將扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為。趨勢三：分析方法發生變革大數據分析將出現一系列重大變革。就像計算機和互聯網一樣，大數據可能是新一波的技術革命。基於大數據的數據挖掘、機器學習和人工智慧可能會改變小數據里的很多演算法和基礎理論，這方面很可能會產生理論級別的突破。趨勢四：與雲計算深度融合大數據處理離不開雲計算技術，雲計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環境以及數據服務的高效模式，大數據則為雲計算提供了新的商業價值，因此，從2013年開始，大數據技術與雲計算技術必然進入更完美的結合期。總體而言，雲計算、物聯網、移動互聯網等新興計算形態，既是產生大數據的地方，也是需要大數據分析方法的領域。趨勢五：網路安全問題凸顯大數據的安全令人擔憂，大數據的保護越來越重要。大數據的不斷增加，對數據存儲的物理安全性要求會越來越高，從而對數據的多副本與容災機制提出更高的要求。網路和數字化生活使得犯罪分子更容易獲得關於人的信息，也有了更多不易被追蹤和防範的犯罪手段，可能會出現更高明的騙局。趨勢六：催生數據分析師等職業大數據將催生一批新的就業崗位，如數據分析師、數據科學家等。具有豐富經驗的數據分析人才成為稀缺資源，數據驅動型工作機會將呈現出爆炸式的增長。趨勢七：大數據學科誕生數據科學將作為一個與大數據相關的新興學科出現。同時，大量的數據科學類專著將出版。
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Ⅲ 大數據的發展趨勢有哪些
——更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。
大數據與AI、5G、IoT等應用為公有雲創造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。
大數據又賦能公有雲行業的發展，將更好地參與到行業應用與數據變現的發展，催生大量的行業應用，為雲服務未來擴充發展提供想像空間。積極的國家政策將持續推動各行業企業積極上雲，擁抱數字化轉型，公有雲服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。
近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進入了一個新的發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。
2012-2018年中國公有雲市場規模統計及增長情況
數據來源：前瞻產業研究院整理
Ⅳ 淺析未來大數據的發展趨勢
淺析未來大數據的發展趨勢
隨著我國進入大數據時代，很多人對於大數據的發展趨勢還處於懵懂的狀態，充分提升大數據的應用對於我國各個行業，都會有非常重要和有效的指導性作用。那麼，大數據的發展趨勢到底是怎樣的呢?下面，就讓我們一起來了解一下吧。
第一、突破科學理論
大數據的發展十分快速，對於目前已經飛速發展並且極具影響力的互聯網一樣，對於社會的各個行業來說都是一個新的技術革命，其相關技術的普及，對於科學技術上的突破都是非常顯而易見的。
第二、成立數據聯盟和數據科學
在不久的未來，大數據將會成為一個專門的學科，會被更多的人所熟知和了解，並且，大數據相關職業也會逐漸普及，由於大數據的普遍使用，也會催生出更多的行業崗位，數據共享會在企業層面進行擴展，從而成為產業的核心。
第三、數據形成資源化
所謂資源化，就是社會和企業對於已經成為戰略資源的大數據內容，給予了更多的關注的認識，從而使大數據成為了大家所關注和搶奪的焦點，所以，企業將會對大數據資源進行戰略計劃的制定，從而獲得市場的主導。
第四、深度結合雲計算
雲計算的存在為大數據的處理提供了強有效的支撐作用，大數據的運作與運處理是不可分割的，從2013年開始，雲計算技術和大數據處理技術就已經有效的結合，其關系也非常密切，而隨著大數據時代的不斷發展，兩者的關系也會更加的密切和契合。
第五、數據管理成為企業的核心競爭力
企業對大數據處理有了更為明確的定義並且持續發展，從而能夠影響企業的發展和決策。並且，大數據進行的數據處理活動，對於企業的經營業務和管理效率也都會產生直接的影響。
大數據作為現今時代不可忽視的一種數據分析處理技術，是企業能夠對自身充分認識和指導發展的有效手段，其發展趨勢也是不可小覷的。
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Ⅳ 未來大數據的五個發展方向
隨著社會越來越智能化，所有的東西都會更加智能，例如在醫院或者診所，放射科的照片已經可以被人工智慧分析；在飛機駕駛中，大部分時間都是人工智慧在操縱飛機；開車時使用的自動擋也是人工智慧在操作汽車。我們生活中已經有很多方面和人工智慧息息相關。
重要的一點是我們為什麼想要人工智慧？因為人工智慧和人的思維是不同的。例如我們為什麼想要人工智慧來開車？因為人工智慧不會受到外界的干擾，人在開車的時候可能會突然分神，而人工智慧或者自動駕駛是不會的。
人工智慧有不同的認知方式和模式，在一定程度上，在一定的維度上甚至會超越人類的思維方式，我們需要充分運用這種思維方式。我們可以發明出不同的AI，不同的模式，來強化我們的視角，這樣我們就能夠更好地完成人工智慧，但這是很難的。不管在商業模式的角度上，還是在科技的角度上都是很難的。人腦很難復制，所以我們有兩步可以走，第一步就是要發明一個新的思維模式——大腦模式，來幫助我們解決這些問題；第二步就是要找到一種解決方式來使用這種思維模式。
我們需要改變我們的思維方式，改變思維方式比其它的事情更加重要。
第一次工業革命帶來了第一次人力的解放，而人工智慧又帶來一次人力的解放。很多人擔心在未來會不會有很多工作都不需要人類了，人工智慧會不會替代人類。
所有的工作其實都可以歸為不同的類別，有一些工作可以由機器人來做，有些工作機器人就做不了，我們需要做的就是重新定義人工智慧，而不是被其所替代。我們可以將那些高效率、可重復性的工作交給機器人去做，而那些低效率、具有創造性的工作都由我們人類去做，比如人際交往、藝術、科技發明等領域的工作。
我們可以嘗試不僅僅單純地讓人工智慧或者機器人來工作，而是說把人工智慧和人融合在一起，這兩個個體都有自己獨立的思考，融合在一起就是強強聯合了。所以未來我們是否能夠成功，就要看人和人工智慧能夠多麼無縫地銜接在一起。
趨勢二：互動
「互聯網正在從知識、信息邁向更加註重體驗。」
我認為未來的技術將會發展的另外一個方向，就是會越來越互動。過去在工業革命的時候，我們生產了桌子，但是桌子與我們人類並沒有很多互動。在未來，我們的整個身體，所有的姿勢和動作都會被轉化成數據，我們與人工智慧會進行互動。人工智慧能夠通過觀察小小的動作、手勢，甚至包括一些微動作、臉部的微表情，做出相應的反應。今後，我們可以用自己的動作與機器交流，最終完全進入一種虛擬狀態，就是我們所說的虛擬現實。
因此我覺得在智能手機廣泛應用的下一個平台將會是互動式的「虛擬現實」。
虛擬現實也有兩種形態，一種虛擬形態是類似於你要戴上像手套、眼鏡給你另外一種感覺，戴上這些之後，你會覺得自己是在另外一個時空或環境，這是非常常見的虛擬形態，能夠給人們一種虛擬現實的體驗方式。另外一種是混合式的遠程視載技術、虛擬現實，當你戴上這種眼鏡設備以後，你可以去觸摸身邊虛擬的椅子，你可以將其挪開，這樣的技術可以給你類似於錯覺的感覺，帶你到達一些對於人類來說無法到達的地方，比如水下或者火山裡面。
最重要的一點是，我們現在其實會漸漸地遠離充滿有很多知識或者信息的互聯網，而慢慢地邁向一個滿是體驗、更加註重體驗的互聯網。最重要的不是你看了什麼，而是你體驗了什麼。
所有這些技術的成本都在不斷地下降，所有的商品成本都在不斷地下降，但是只有一個例外，那就是體驗。例如，要給孩子找保姆，或者說我們需要看一個話劇，這種體驗的成本在不斷地升高。現在人工智慧或者虛擬現實也在把體驗虛擬化，因此我覺得在未來，虛擬現實將會是最社交化的一種社交媒體，我們可以和朋友一起出去玩，真正地分享我們的體驗。
趨勢三：使用
「人們正從關注「所有權」轉向「使用權」。」
過去我們關注「擁有」，現在我們更加關注是否可以「使用」。例如，優步是世界上最大的計程車公司，但優步自己沒有任何一輛計程車，臉書是世界上最大的社交平台，但自己沒有任何的內容。
因此在現代的社會，「使用權」已經優於了「所有權」，如果可以隨時隨地的使用，感覺比真正擁有會更好。例如，滴滴讓我們隨時隨地想用車就可以直接叫車，而不用自己去買一輛車，甚至可以想像在未來，甚至不用買房子，因為可能隨時隨地有這樣的服務提供商給我們提供我們需要的空間。
我們已經實現了從產品向服務的轉換，過去可能關注的是產品本身，但是現在我們更關注產品背後所能提供的服務，也就是服務經濟。未來經濟是按需經濟，人們有需要再生產，如何把產品轉換成服務，然後把服務提供給消費者，其實我們身邊有非常多的機會可以讓我們做類似的思考。
例如訂閱，作為會員可能並不會賣給你實體的產品，而是出售使用權，如果買產品，產品的更新換代非常快，但如果買使用權就可以隨時的更新。所以我們已經慢慢從關注「所有權」轉向「使用權」。
趨勢四：分享
「協調合作、強強聯合讓共享經濟變成可能。」
我們以前說的分享可能僅僅是所謂的分享經濟，分享一輛車的使用權，或者分享那些並非個人所有的東西，但是我想說的是，其實分享遠遠不止這些。
雖然我們在說共享經濟，但是我們現在還只是處在共享經濟非常初期的階段，真正的分享要遠遠超過我們現在所理解的簡單的分享。
在未來，所有我們可以想像得到的、能夠被分享的東西都一定會被分享。
因此，最重要的一點便是協作。我們需要讓所有的工具、技術協調合作，使其強強聯合。
維基網路是一個線上的網路全書，全球上百萬的人都可以成為這個網路的撰寫人，他們可以撰寫許多詞條。這樣的技術在20年前完全不存在，但是現在，這樣的技術可以讓我們一起合作來完成一部巨大的網上網路全書，它給了我們非常大的力量。
趨勢五：流動
「在「流動」的社會，學習能力才是核心能力。」
流動性是這個時代的特徵，數據是流動的，例如新聞、音樂、電影，還有臉書、微博、微信等等這些都是數據的流動。無論你在哪個行業，學過什麼課程，最終都獲得的是資料庫，流動的數據，無論做什麼工作都必須要意識到這一點的關鍵性，因為所有的信息都是會被追蹤的。
世界更加流動性的的一個方式那就是我們所有的信息都會被追蹤，但是決策可以相應的做出變化。那些可以被跟蹤的事物一定會被追蹤，包括各種數據流、信息流，例如一些定位系統能夠跟蹤每個客戶具體在哪個位置，會買什麼商品，我們也可以通過技術追蹤身體的生活方式、健康狀況，包括運動、記憶力、血壓水平等。這些信息可以收集起來開出個人化、定製化的處方和治療方案。
第二是關於隱私，那就是配對、連接、偶合，把兩種不同的個體雙向的連接起來，要麼透明，要麼模糊，要麼開放，要麼隱藏。
第三是個性化的設計，每個人都是社會的一員，但我會希望公司、朋友把我視為一個獨特的個體，例如我有自己的特長、職責，而我們唯一能夠被視為個性化的方式就是透明化，我就需要向大家開放自己，公開信息，從而他人才能夠給予我們個性化的對待。大多數人會希望更個性化，更獨特一些，所以願意透明一些隱私，在英語當中有句話是「隱私讓位於炫耀」，我們的進化方向就是越來越透明。
最後，其實沒有人知道這些發明對未來的發展是不是有效，例如，攝影、電話等技術被發明的時候，我們並不知道這些技術的好處，最初我們並不知道這個技術會運用用於哪裡，唯一的方法就是使用它，需要與技術進行交互才能發現技術的優缺點。
這些技術需要通過交互的方法我們才能充分了解，所以我們需要不斷學習全新的技術，無論多大年齡，所以學習的能力在未來才是最核心的能力。在新技術的學習過程中，忘記過去學的舊的東西，對很多人是非常困難的。
想成為創新的一代要具備哪些能力？
中國現在即將成為一個非常具有創新精神的國家，但是還是缺失一種文化，中國的下一代如果真正的想成為創新的一代要具備以下能力：
1、擁抱失敗的能力。
其實失敗正是創新科學，甚至是藝術的核心所在，通過不斷的失敗不斷的促使你前進，正因為有不斷的失敗才能進步。
2、提問的能力。
好的問題才是人類最大的價值所在，問問題也是創新的驅動力，這是中國的下一代要發展的部分。中國需要普及一種能夠去質問權威的文化，有時候就要反其道而行之，去質疑老師，要質疑某種權威，這樣一種質疑或者問問題的能力才能讓我們的文化有創新的基因。
3、對於未來要抱有樂觀的心態。
其實真正的進步或者改革都是由樂觀的人創造的，每個技術都會帶來問題，但這些問題可能就是進步的源泉。
未來是什麼樣的呢？可能現在我們還很難相信無人駕駛汽車的運用，或者所有權轉向使用權，難以想像未來的醫學是私人定製化的醫學，或者通過一個眼鏡看到很多的虛擬現實。
但是在過去的這么幾十年中電腦、晶元，以及智能化的設備越來越小，在20年前人們也不會想像這樣的變化發生，我們要相信那些現在認為不可能的事情會變成現實，因為我們通過自己的技能一起協作、強強聯手，人類思考的能力加上機器人的思維能力，我們才能讓不可能的事情變成現實。
Ⅵ 大數據未來發展趨勢怎麼樣
大數據也有線上線下之分了，線上大數據公司像大家都知道的科大訊飛、專極光大數據、talkingdata、dataeye、trustdata等等，已屬經發展的比較完善了，我更看好未來10年線下大數據的發展，像18年成立的WakeData惟客數據、眾盟等等，截止目前還沒有一家獨角獸級別的線下大數據企業。
Ⅶ 大數據的發展方向是什麼
一、ETL研發
二、Hadoop開發
三、可視化工具開發
四、信息架構開發
五、數據倉庫研究
六、OLAP開發
七、數據科學研究
八、數據預測分析
九、企業數據管理
十、數據安全研究
十一、數據分析師
十二、數據挖掘工程師
大數據分析12大就業方向
Ⅷ 大數據開發的未來發展是什麼樣的
大數據在各個行業的落地，催生了大數據相關的專業技術崗位，其中以大回數據開發工答程師為普遍。企業要開展相關的業務，要搭建大數據系統平台，那麼是必然需要大數據開發工程師的支持。大數據在各個行業，都存在落地應用的需求以及可能性。電信、零售、金融、製造、物流、醫療、教育等行業， 在互聯網時代，天然就有著獲得數據的優勢，而這些數據，需要大數據系統平台來承載。從這幾年的發展來說，大數據的趨勢越來越普遍，要求懂分布式、高並發的Java開發崗也越來越多。大數據（開發）工程師、大數據維護、大數據研發、大數據架構、大數據運維、大數據分析、大數據挖掘、大數據演算法等，還在持續發出人才需求。大數據開發工程師薪資待遇，與行業同級別的很多崗位來說，都是要更高的。行業平均水平，大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的大數據工程師，年薪在40萬~60萬之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬。另外，大數據相關的崗位也很多，
Ⅸ 大數據未來的發展前景怎麼樣
現狀大數據的前景十分的好，隨著大數據應用於各行各業，並正在改變著各行各業版，同時也引領大權數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展，企業日後發展將基於大數據計算分析、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國也將更加需要更多的數據人才。