Ⅰ mysql 大數據表 模糊查詢 如何提示查詢效率

關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法
最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。
由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17、盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。
20、盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。
23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。
26、使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
27、與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
29、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

Ⅱ mysql select 大數據量表,如何優化 SQL 語句

你用 in語句就意味著你拋棄了索引了，in語句對索引不理想，可以先用table2和table1 查詢， 然後用結果再和table3匹配，這樣貌似給ID加上索引能用的充分點，

Ⅲ 大數據量EXCEL中查找用ODBC實現select效率高還是自己創建順序查找方法效率高

用 odbc 實現 select 的效率高

自己創建的循序查找效率極低。這個好像要通過 VBA 執行……

Ⅳ 關於sql大數據查詢時in效率很低的問題

  1. 如果可能的抄話，用union，但是你襲說的 in 中的數據項是動態的。故只能考慮動態sql，比較麻煩。

  2. 可以考慮，將in中的數據項原先插入到一個表中（固定的表或者臨時表、相關列要有索引），查詢的時候，關聯上這個表試試看。

Ⅳ 怎麼樣快速向SQL資料庫插入大數據量的數據

添加抄數據需要知道往哪張表添加，以及自己要添加的內容，然後可用insert語句執行。

1、以sqlserver2008r2為例，登錄SQL Server Management Studio到指定的資料庫。

2、登錄後點擊「新建查詢」。

Ⅵ mysql大數據量聯表查詢

似乎沒有什麼可在優化的餘地，如果經常這樣查詢，建個視圖吧。還有就是在索引類別是做些選擇

Ⅶ MySQL大數據量查詢，一張表大約有90多萬數據，查詢結果如下，請高手指點。

你想問什麼？如果這3句話是依次執行的，那麼當你執行了第一句之後topics表的內容已經被載入專到數屬據庫的緩存中了，後面2句當然速度賊快。你試試看執行第一句後把資料庫重啟在執行第二局，再重啟再執行第三局看看

Ⅷ 在oracle中，如何用selece語句 查詢數據表中的某個大數據欄位的位元組數。

你的大數據欄位應該是CLOB或者什麼類型吧，好像沒法直接獲取到它的位元組數，
不過有一個解決辦法，你可以參考一下：
DBMS_LOB包中有個函數：getlength可以獲取到CLOB的長度（按字元來的）。
而LENGTHB可以計算字元的位元組長度，兩個結合使用的話，需要自己定義一個函數。
你可以參照如下的內容。
http://www.itpub.net/viewthread.php?tid=475260#

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補充回答：
根據你的描述，實際上重點不在獲取長度，而在於判斷是否存在，如果沒有設置值的話，實際上IS NULL是可以判斷出來的（經過了驗證），如果還不好使的話，那我建議你這樣使用：
SELECT * FROM 表名 WHERE NVL(dbms_lob.getlength(列名),0) = 0
只不過，這樣的效率比較低下。

Ⅸ SQL處理大數據量問題

樓上復說得對，
1，可以使用存儲制過程，需要哪部分的數據，就取哪部分的數據段；這樣就不會會出現什麼程序池響應時間超時之類的問題；
2，其實也可以利用客戶端的緩存，將經常需要用到的數據暫存在客戶端，這樣也可以減少對資料庫的數據訪問；
3，暫時由這兩種方法。。。。。。。。其他水平有限，還不知道怎麼處理...

Ⅹ sql server大數據中查詢一條如何提高效率

你最好在主鍵上面建立索引。
select max(SerialNo) from A