大數據3個v
❶ 大數據的獲取特點有哪些，其4v特徵分別是什麼
大數據的特點：
海量性、多樣性、高速性、易變性。
詳細來說：
1、容量（Volume）：數據的大小決定所考慮的數據的價值的和潛在的信息；
2、種類（Variety）：數據類型的多樣性；
3、速度（Velocity）：指獲得數據的速度；
4、可變性（Variability）：妨礙了處理和有效地管理數據的過程。
5、真實性（Veracity）：數據的質量
6、復雜性（Complexity）：數據量巨大，來源多渠道
大數據三大特徵
第一個特徵是數據類型繁多。包括網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求 。
第二個特徵是數據價值密度相對較低。如隨著物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何通過強大的機器演算法更迅速地完成數據的價值「提純」，是大數據時代亟待解決的難題。
第三個特徵是處理速度快、時效性要求高。這是大數據區分於傳統數據挖掘最顯著的特徵。
大數據的意義：
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。
有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵。
大數據的缺陷：
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」 這確實是需要警惕的。
其4v特徵分別是：
Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
❷ 在大數據中,3個V到底是誰首創的呢
關於前3個V，很多人以訛傳訛說是IBM首創的，其實是道格首提的。大家不要誤會，他不是專寧浩導演電影《瘋狂的石屬頭》中的道哥，而是麥塔集團（現被高德納咨詢公司收購）分析員道格•萊尼。2001年2月6日，道格撰寫了一份題為《3D數據管理：控制數據體量、速度和多樣性》的報告。報告指出，數據增長面臨三大挑戰和機遇：體量、速度與多樣性，合稱為「3V」。
❸ 大數據4v是指哪四個
大數據的4V，就是「容量大Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」
現在已經有5V了版
一、Volume：數據量大，包括權採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。
二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。
三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。
四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。
五、Veracity：數據的准確性和可信賴度，即數據的質量。
❹ 大數據可以概括為5個v，包括以下哪些
大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快專(Velocity)、類型多(Variety)、Value（價值）、真實屬性(Veracity)。大數據作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生
❺ 「四個V」界定大數據概念
「四個V」界定大數據概念
大數據是一個新的概念，網友從各個領域看到過很多關於大數據概念的描述和界定，我們也很想知道從《綱要》的角度上來看，如何了解大數據的概念和內涵。
這個問題提的非常好，現在我個人認為大數據近幾年無論從應用、從技術、從產業都發展的非常快，而且成為我們全社會一個非常矚目的熱詞。但是從客觀上來看，無論是學術界、產業界還是政府界，還是普通老百姓，對大數據這個詞，BigData這個詞彙是缺乏一個統一的共識的。我們可以看到很多大數據的概念和界定的描述，比如說維基網路對大數據的定義，是用我們現有的技術手段無法在期望時間內進行處理的數據的集合。然後在學術界大家非常熟悉的關於大數據的界定就是4個V，四個英文的第一個字母的描述，第一個V就是volume，是大量的。大數據的量很大，某一個程度上達到PB級才是大數據，但是有時候幾百T也是大數據。
第二個V（variety）是類型，現在隨著互聯網的發展，很多類型不再是我們傳統意義上處理的結構化數據，有時候是半結構化，甚至是非結構化，原有的信息技術很難處理的技術。
第三個V（velocity）是速度，就是大數據的處理速度要很快，在很快、很及時的時間內，從大量的數據中來非常及時的獲得到我想要的數據和信息。比如說這個數據半個月以後分析出來好了，但是對我已經沒有用了，時間已經過去了。在公共安全的領域甚至治安的領域，利用數據分析是很現實的一個應用。
第四個是value，大家知道，實際上value表示的是價值密度低，它是一個「廢品利用」、「沙裡淘金」、「大海撈魚」的過程。從國家發改委牽頭從一兩年之前開始研究，會同工信部等部門來做相關行動綱要的研究和起草。從國家信息化發展大的角度來說，行動綱要的大數據的角度來看，我們學習大數據有一個共識，這樣才對它的戰略、內容會有更好的理解。
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❻ 大數據的4v特三點
一般認為，大數據主要具有以下四個方面的典型特徵：規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value）,即所謂的「4V」。
1．規模性。大數據的特徵首先就體現為「數量大」，存儲單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能終端等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣性。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。大數據大體可分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據問的因果關系弱。
3．高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統數據載體不同，大數據的交換和傳播是通過互聯網、雲計算等方式實現的，遠比傳統媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數據與海量數據的重要區別，除了大數據的數據規模更大以外，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
4.價值性。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。
❼ 大數據的4v特點具體指的是什麼
大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據技術的戰略意義不在於版掌握龐大的權數據信息。
而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
(7)大數據3個v擴展閱讀：
大數據的應用：
1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。
2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。
3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。
4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。