1. 淺談物聯網與大數據，了解物聯網與大數據的關系

有人已經預言未來的時代僵屍一個「大數據」的時代，關注大數據的人越來越多，同時物聯網的出現與發展推動了數據採集的能力，為資料庫的建立提供了有力的支撐。而大數據的處理結果可以通過物聯網這一平台有效地執行。數據的採集處理應用必將成為時代的發展主題。

物聯網概念的提出
1998年，MIT的Kevin Ashton第一次提出：把RFID技術與感測器技術應用於日常物品中形成一個「物聯網」
2005年，ITU報告：物聯網是通過RFID和智能計算等技術實現全世界設備互聯互聯的網路。
2008年，IBM提出：把感測器設備安裝到各種物體中，並且普遍鏈接形成網路，即「物聯網」，進而再次基礎上形成「智慧地球」。

物聯網形式早已存在，統一意義上的物聯網概念提出是在架構在互聯網發展成熟的基礎上。
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心是物聯網發展的靈魂。
大數據，指的是所涉及的資料量規模據達到無法透過目前主流軟體工具，在河裡時間內達到管理、處理並且整理成為幫助企業經營決策更有積極目的的資訊。

大數據的誤區
1、「大數據」不等於「海量數據」；
2、「大數據」不是一門「新興技術」；
3、「大數據」不僅僅是「一種理念」。
智慧化的新經濟形態
外在：物聯網
人和機器的智慧融合
信息和物理世界的智慧融合
信息化與三大產業的智慧融合
內涵：大數據
每個人都是數據產生者、擁有者和消費者；
數據成為新「工業」革命的原材料；
數據中提出信息和智慧
新範式的確立表現為智慧產品的普遍化。
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2. 物聯網大數據和互聯網大數據的區別

大數據來 不是 抽樣數據，而是全部源的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；

物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；

可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供ISSA層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

3. 淺談物聯網與大數據的關系

給的金幣太少了，空手套文不可取，你要知道打字也是要時間和精力的！

4. 大數據雲計算物聯網之間的關系

1.物聯網本質上是互聯網大腦的感覺神經系統和運動神經系統，感測器和通過AI控制的智能回設備通過互聯網答線路連接到互聯網中樞神經系統供雲端的群體智慧和雲AI使用。
2.雲計算本質上是互聯網大腦的中樞神經系統，它通過伺服器，網路操作系統，神經元網路（大社交網路），大數據和基於大數據的人工智慧演算法對互聯網大腦的其他組成部分進行控制。
3.大數據本質上是互聯網大腦各神經系統在運轉過程中傳輸和積累的有價值信息。因為在過去50年隨著互聯網的快速進化而急速膨脹，體量極其巨大。是互聯網大腦產生智慧智能的基礎。
4.人工智慧本質是互聯網大腦產生產生智慧智能的動力源泉，人工智慧不僅僅通過演算法如深度學習，機器學習與大數據結合，也運用到互聯網大腦的神經末梢，神經網路和智能終端中。使得互聯網大腦各個神經系統同時提升能力。

5. 大數據，物聯網與智慧城市三者有何關系

物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
正因為有了物聯網，大數據布的點越來越多，自然而然就要會去分析實時數據。數據的挖掘，原本是對於歷史數據的挖掘，現在對於實時數據的挖掘也是一種趨勢，說明物聯網的技術在推進著大數據相關技術的發展。
城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中。政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源於政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之後，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源於對大數據的深度分析。

6. 物聯網、大數據、雲計算三者之間的關系為何

物聯網、大數據和雲計算三者，在信息技術飛速發展的今天都是相輔相成、互相依存的關系。

如果沒有了大數據和雲計算的支持，物聯網帶來了的巨大數據也得不到足夠的空間存儲和處理，沒有運算和反饋，這些數據將沒有任何的意義。同樣的，大數據和雲計算需要依賴物聯網所帶來的巨大的數據，沒有了數據的採集就構不成大數據，沒有了網路的覆蓋和連接，雲計算也得不到實現。

所以三者互為基礎，互相聯系，互相促進。某種程度上看，是網路信息系統的一個處理整體。

7. 雲計算和大數據物聯網的關系究竟是什麼

大數據技術復是一種新一制代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。大數據技術不斷涌現和發展，讓我們處理海量數據更加容易、更加便宜和迅速，成為利用數據的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。
大數據(big data)是這樣的數據集合：數據量增長速度極快，用常規的數據工具無法在一定的時間內進行採集、處理、存儲和計算的數據集合。
雲計算是一種基於網際網路的超級計算模式，在遠程的數據中心裡，成千上萬台電腦和伺服器連接成一片電腦雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
雲計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲計算對於社會、雲計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲計算的優勢就是雲計算的就業優勢。

8. 大數據與雲計算和物聯網是什麼關系

雲計算

物聯網和互聯網產生大量的數據，這些數據肯定要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有雲計算了。如果沒有雲計算，一台冰箱產生的數據都要部署獨立一台後台伺服器來接收，成本和便利性無法接受。雲計算的作用就在於將海量數據集中存儲和處理。
大數據
海量數據上傳到雲計算平台後，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是大數據的目的。將幾千輛車的位置信息綜合起來分析出某條路的擁堵狀況；將某個城市幾百萬人的健康狀況綜合分析，也許就可以得出某個工廠周圍某種疾病的發病率比較高的結論。。。。。。這些都是大數據做的事情。
物聯網
IoT，Internet of Things，物聯網；IoI，Internet of Information，互聯網；
這兩張網是用來將所有事物和信息聯系起來，為何要聯系起來呢？因為將事物和信息聯系起來後，數據才有了關聯，數據有了關聯才能產生更大的價值。例如一輛車的位置數據沒有太大價值，但幾千輛車的位置數據關聯起來，就可以用來判斷路面擁堵情況，也可以用於交通調度。