Ⅰ 大數據技術的國內外現狀

大數據由於其異構性和異質性的特徵，提高大數據格式轉化的效率成為了增加大數據技術應用價值的必經途徑，而提升大數據計算能力的關鍵在於提高數據的轉移速率，這就要求技術人員要及時對大數據進行整合與處理。

在大數據的處理中，數據的重組與錯誤數據的再利用都是有效提高大數據應用價值的措施。在應用實踐研究方面，目前大數據在實際中的研究應用主要體現為數據管理、數據搜索分析和數據集成。其中，數據管理主要用於大型互聯網資料庫和新型數據儲存模型與集成系統中，而數據搜索分析則多用於模型社交網路中，數據集成則通過將不同來源不同作用的數據進行整合從而開發出整體資料庫新的功能，目前正處於研究發展的起始階段。

Ⅱ 大數據現狀及發展方向

前瞻產業研究院《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節，具體來看，包含硬體設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
在大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
隨著技術的日益成熟，市場逐步向前推進，受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高，我國大數據產業鏈雛形顯現，給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。

Ⅲ 大數據發展現狀怎樣

大數據范疇已有很多成功的大數據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於專初級階段，屬依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。
大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。

數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。

Ⅳ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 現階段大數據研究現狀是怎樣的

大數據研究現在講求「三屏聯動」，其實專也的網路營銷公司才會更有笑果。比如網娛智信做的大數據定位很精準。整個營銷問題可以分解成144個指標，最終大數據呈現給客戶的是調研報告、廣告投放報告、效果評估報告等一系列的報告體系。