❶ 大數據的大價值預測

大數據的大價值預測
數據本身是不會說話的，但是數據總結出的歷史、數據反映出來的現狀、數據呈現出的趨勢能夠說話。基於指標體系的預測分析平台建設的價值在於：平台展現出的任何一條曲線的變化都對應著某一個現狀或問題，以及相關聯的一系列指標，都意味著需要採取相應的改良措施。同時，由於行業數據的特殊性，結合專家的經驗，可獲取到管理上的缺陷，制定出相應的預防措施，反饋到企業的指標體系中，通過調整來進一步加強數據質量的管理，進而為有效提高續保率提供科學的數據依據。
2013年伊始，大數據開始充斥媒體，各行各業都相繼進行數據分析、數據挖掘、領導決策等，那些佔有「大數據」資源先天優勢的群體，能否有效利用好數據，打破現有的傳統格局，將決定其未來發展的命運。
大數據時代面臨的挑戰與機遇
大數據時代下的三百六十行，最不缺乏的就是數據，包括歷史數據、行業最新數據等，但是卻受阻於過量的冗餘數據和數據不一致，而且它們變得越來越難於訪問、管理和用於決策支持。目前的行業數據大多還停留在「集中化使用」階段，傳統的數據倉庫方式，數據有進無出，僅解決了數據存儲的問題，如何綜合有效地使用這些數據，成為一大難題。而隨著數據量成倍的增長，如何把這些大量的數據轉換成可靠的信息以便於決策支持，是各行業面臨的挑戰。
大數據的本質是解決問題，大數據的核心價值就在於預測，而企業經營的核心也是基於預測所做出的正確判斷。所以，我們應當充分地認識到：大數據時代對於各個業來講，既存在挑戰，也是一個巨大的機遇。
首先，面對海量數據，依靠在各行各業豐富的數據治理方法論，實現源頭數據的質量保障，確保基於這些真實數據的分析與決策能夠行之有效。
如何保障數據質量？
通過頂層設計的理念，確立企業的核心目標，圍繞這個核心目標進行逐級分解，形成細顆粒度的詳細指標體系，而基於指標體系的數據採集及處理平台，則以指標體系為依據，來到各個業務系統里去採集數據，或根據需要使用數據採集平台由人工進行填報，基於涉及各個指標的全樣數據的完整採集，通過數據質量清洗工具與相應的檢查規則，發現問題可及時對其進行修改，來對源頭的數據從技術上進行嚴格把關。
其次，各行業的應用系統可謂紛繁復雜，由於這些系統的建設都是相對獨立的，傳統的數據處理方式只能針對各個業務系統去形成相應的分析數據，本質上未將數據進行整合與統一規劃，因此形成了數據孤島的現象。同方運用頂層設計理念下的指標體系梳理方法，以及業務元數據的技術手段，對各個業務系統的數據最終形成資源，進行統一化、標准化、集中化管理，實現數據的全局共享。用於綜合應用、預測分析、領導決策等。
最後，通過基於指標體系的預測分析平台，能夠為決策管理者提供科學的數據依據，同時也為涉及企業的客戶管理、銷售管理、市場管理、運維管理等各方面提供調整依據。

❷ 如何利用大數據進行預測

如何用大數據進行預測~感覺這個面好廣泛啊，因為不知道樓主想要預測版的是什麼，也不知道權樓主有什麼數據~
僅舉例說明我個人一般怎麼做數據分析的：
分析2010-2016年網路廣告的發展變化，比如可以有這些思路：10-16廣告收益的具體情況和每年同比情況（雙軸圖），廣告投放主要集中分布在哪些地方（數據地圖），廣告投放集中在哪些行業（餅圖、環圖）等等，不同數據維度需要的圖表是不一樣的，這些圖表在BDP個人版和EXCEL中都能做，就看你有沒有數據了。
其實我覺得最主要的不是預測什麼，而是先擁有數據，然後根據自己的需求進行分析。希望樓主點贊。

❸ 國國侃球大數據預測准嗎

猜結果本身是概率問題，國國侃球通過大數據歷史匹配可以把猜中率提高很多，但肯定不能百分百命中的

❹ 南非世界盃期間，成功預測戰況而出名的章魚叫什麼名字：A米尼。B杜蕾斯。C保羅

選抄C 保羅。

章魚保羅，它生於英國，在德國長大，保羅在2010年南非世界盃上已經「成功預測」了德國勝澳大利亞、迦納，輸給塞爾維亞的小組賽賽果，和在世界盃1/4決賽中，德國隊將擊敗阿根廷隊。它預測的歐洲杯的賽事，命中率也有8成。出道兩年的章魚保羅在2008年歐洲杯和2010年世界盃兩屆大賽中，預測14次猜對13次、成功率飆升至92.85%，堪稱不折不扣的「章魚帝」。2010年8月23日章魚保羅再續世界盃之緣，成為英格蘭2018年世界盃的申辦大使。全名保羅·愛倫，2008年1月26日出生於英國的多塞特，生活在德國的奧博豪森海洋館，最愛食物為貽貝。2010年當地時間10月25晚間（北京時間10月26日上午）章魚保羅在德國的奧博豪森水族館去世，享年2歲半。

章魚保羅這個名字是取自於德國兒童作家波爾洛生所作的詩《章魚保羅》。

❺ 大數據可以預測體育比賽嗎

預測 是 沒 問 題的 ， 但 是需要足夠 大 量 的 數據 抓取 、 清 洗和處理 才 可以實現 。 現 在 有 一 個 叫 綵球的 應 用 是 用 大 數 據 預測足 彩的 ， 免 費，而 且 綵球的 准確率很 高 ，1 0 場 比 賽 預測就 算 不能 全 對， 也 能中 個八 九場

❻ 足球預測是利用大數據統計的結果嗎

當然，根據收集的球員以往表現的歷史數據，進行數據分析、數據建模，從而生成預測模型！

❼ 如何優雅地預測世界盃冠軍

昨晚，2018年俄羅斯世界盃拉開帷幕，時隔四年，全世界再次聚焦綠茵場。早在球賽開幕之前，人們就紛紛開始預測今年大力神杯將會花落誰家，今天貌貌就來教大家幾種方法，能夠優雅地預測出，誰才是本屆世界盃真正的冠軍。

方法一

神獸預言法

說到世界盃神獸，很多人對2010年南非世界盃上的那個「神棍」章魚Paul還有不少印象，這個傢伙因為連續精準地預測了八場世界盃賽，被球迷封為「預言帝」。從那個時候開始，人們在很多國際賽事上，都會有意無意地培養一些動物預言師，今年當然也不例外。

好了，說了這么多，咱們也來做個預測吧，不管你用什麼方法。

❽ 2014世界盃誰是冠軍百度大數據

德國！他們有技術 有身高，上屆世界盃 歐洲杯 的歷練 ，這屆拿冠軍的希望很大！望點贊！

❾ 大數據分析的應用實例

2014年6月抄28日，奧地利研究人員發表研襲究公報稱，通過對多家網上博彩公司長期以來的比率、各球隊的歷史表現和球員傷病情況進行大數據分析，他們預測東道主巴西隊問鼎世界盃勝算較大。
奧地利因斯布魯克大學與維也納經濟大學的研究人員推出了一套「博彩共識模型」。根據這套大數據分析模型，巴西隊問鼎本屆世界盃的幾率為22.5%，阿根廷隊為15.8%，德國隊為13.4%。從數據上看，東道主奪冠的勝算大大超過其他國家隊。
巴西世界盃關系
2014巴西世界盃於7月14日凌晨落下帷幕，德國戰車1:0戰勝阿根廷，第四次捧起大力神杯。
與往屆世界盃不同的是：數據分析 成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐，大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案，進行比賽數據分析，優化球隊配置，並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式；谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據，不僅成為賽場上的「第12人」，也在某種程度上充當了世界盃的預言帝。
大數據分析邂逅世界盃，是大數據時代的必然發生，而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。