人工智慧三步走

❶ 人工智慧產業將尋求哪三方面的突破

未來將扎實推進理論發展，加強新技術整合能力

如今，「智能+」社會已步步臨近，社會各界也正積極勾勒未來社會圖景。國外人工智慧巨頭動作不斷，在基礎技術、應用領域方面都有諸多突破，可以總結為三點：基礎研究能力強、跨界創新密集、人才紅利持續發揮。

第一步，到2020年，人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業進入國際第一方陣，成為我國新的重要經濟增長點；第二步，到2025年，人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平，人工智慧產業進入全球價值鏈高端，成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展；到2030年，人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，我國成為世界主要人工智慧創新中心，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大數據庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

瑞銀研究報告顯示：至2030年AI每年將為亞洲貢獻經濟價值高達1.8萬億至3.0萬億美元，將對金融服務、醫療保健、製造、零售和交通等行業產生巨大影響。這些行業加起來，相當於目前亞洲GDP的三分之二。

據統計，2000至2016年，中國人工智慧企業數量累計增長1477家，融資規模達27.6億美元。其中，2014至2016年三年是中國人工智慧發展最為迅速的時期。這三年裡新增的人工智慧企業數量占累計總數的55.38%。另據艾瑞咨詢公開數據，中國人工智慧產業規模2016年已突破100億元。

面對優勢，還需戒驕戒躁；面對補足，還需踏實補強；我國應在人工智慧產業發展的浪潮中爭當「弄潮兒」。

未來已來，當時代的鍾聲緩緩敲響，新科技革命和產業變革將是最難掌控但必須面對的不確定性因素之一，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰，必須在日新月異的科技大變革中、在國際合作與競爭的征程中加速前進。

❷ 人工智慧將作為中國經濟動力變革新引擎

當人類嘗試把部分思維活動委託給機器時，指示世界經濟發展方向的羅盤就指向了人工智慧。尤其是人工智慧與物聯網、機器人、共享經濟等要素相互疊加後，世界上出現了創造新型生活方式的機會。毋庸諱言，這也是新的經濟增長機會。

凡事預則立，不預則廢。專家表示，對於傳統企業而言，必須主動尋找人工智慧技術的應用場景，積極構建以技術為紐帶的產業價值鏈。

考慮到傳統企業獨立開發和應用人工智慧所需的投入很大，而且有失敗的風險。業內人士建議，傳統行業應依託各類平台型企業作為應用建設的龍頭，推動其共性技術、資源和服務的開放共享，以促進人工智慧技術在傳統行業的落地。

當然，在政府、科研機構和平台型企業共同主導的人工智慧產業應用中，還要善於借用市場手段平衡社會和企業間關系，防止平台型企業利用技術優勢進行壟斷。唯有如此，才能真正發揮人工智慧動力變革的引擎優勢，實現我國經濟發展奇跡的新超越。

❸ 人工智慧的發展方向

一是重點培育和發展智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統、智能家居產品等智能化產品，推動智能產品在經濟社會的集成應用。

以上智能化產品已有較好的技術、產業基礎，部分細分領域的產品已經走在了國際前列，在國家政策引導下有望實現規模化發展，形成由點到面的突破，並帶動人工智慧技術在行業中的深入應用。

二是重點發展智能感測器、神經網路晶元、開源開放平台等關鍵環節，夯實人工智慧產業發展的軟硬體基礎。

以上這些產品或平台市場競爭力不強，是產業鏈上的薄弱環節，對產業發展可能形成制約，亟待加快創新發展，夯實基礎，補齊短板。

三是深化發展智能製造，鼓勵新一代人工智慧技術在工業領域各環節的探索應用，提升智能製造關鍵技術裝備創新能力，培育推廣智能製造新模式。

製造業是人工智慧最先落地的行業之一，「中國製造2025」提出「以推進智能製造為主攻方向」的明確要求。近年來，在黨中央國務院的高度重視下，我國製造業發展已取得積極進展，特別是在加快發展智能製造，推動製造業智能化升級改造方面開展大量工作。《行動計劃》與「中國製造2025」緊密對接，進一步突出了需要加快應用人工智慧技術進行改造升級的具體任務，將為智能製造的深化發展提供有力支撐。

四是構建行業訓練資源庫、標准測試及知識產權服務平台、智能化網路基礎設施、網路安全保障等產業公共支撐體系，完善人工智慧發展環境。

目前，我國人工智慧發展的痛點問題之一就是缺少有效的行業資源訓練庫等公共服務支撐體系，業界普遍反映已經影響了人工智慧技術發展及在行業中的應用。《行動計劃》注意到了這一關鍵問題，加大對產業公共服務平台的支持，將形成有效引導，不斷完善產業發展環境。

❹ 人工智慧專業目前的就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。

❺ 學習人工智慧就業前景怎麼樣

作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前學習人工智慧的前景還是非常廣闊的，隨著人工智慧平台的推出，當今社會也進入了智能化時代，未來人工智慧領域會陸續釋放出大量的發展機會，同時人工智慧領域也將成為創新、創業的熱點領域。

之所以當前人工智慧受到了廣泛的關注，主要有以下三方面原因：

第一：產業結構升級的大背景。當前產業結構升級是促進人工智慧發展的一個重要因素，產業結構升級涉及到大量的傳統行業，這些傳統行業當前急需人工智慧來為行業發展賦能，這是一個非常現實的需求。目前已經有越來越多的智能體在生產環境中開始使用，也在一定程度上提升了傳統行業的生產效率。

第二：應用場景越來越成熟。人工智慧產品對於應用場景有比較高的要求，隨著雲計算、大數據和物聯網的不斷發展，人工智慧產品有了扎實的場景支撐，這對於人工智慧產品的普及有非常積極的作用。相信在5G通信落地應用之後，會有更多的智能體實現落地應用，比如自動駕駛就很有可能成為人工智慧技術大面積落地應用的突破口。

第三：技術發展的必然趨勢。人工智慧技術的發展也是科技發展的一個必然趨勢，在產業互聯網技術的組成當中，包括雲計算、大數據、物聯網等技術，最終都指向了人工智慧技術，可以說人工智慧技術是當前諸多互聯網技術的出口，這足以說明人工智慧技術的重要性。

最後，當前人工智慧領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以通過讀研來學習人工智慧技術是個比較不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

❻ 我國新一代人工智慧發展規劃有什麼目標嗎

在面向2030年對我國人工智慧發展進行的戰略性部署中，我國新一代人工智慧發展規劃也明確提出了我國人工智慧發展的「三步走」目標：

專家認為，要想讓機器人滲透到人們生活，真正實現智能社會，一定要把相應的基礎設施建設好，建立知識庫、大資料庫、面向各類具體問題的智能系統等。「這不僅要有技術，還涉及整個社會體系、服務體系和治理體系等。」業內人士呼籲，要加快機器人向各領域的應用，實現人機協調、跨界融合、共創分享，營造有利於機器人發展的良好生態。

❼ 人工智慧戰略的三步走分別是哪三步

第一步，到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。
第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。
第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

❽ 人工智慧專業就業前景怎麼樣

可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。