『壹』 ct中的檢查結果是機器自動分析出來的嗎

應該是機器自動回復的，我拍了幾次CT，報告單一模一樣，我就不信不同的醫院結果醫生能寫一模一樣出來！

『貳』 人工智慧醫學影像能識別哪些圖像類型

隨著醫學影像智能化診斷的快速發展，為了滿足愈加復雜的醫學圖像回分析和處理答要求，人工智慧方法成為近年來醫學圖像處理技術發展的一個研究熱點。本文對近五年來人工智慧方法在醫學圖像處理領域應用的新進展進行綜述。方法：將應用在醫學圖像處理領域主要的幾種人工智慧方法進行了分類總結，討論了這些方法在醫學圖像處理各分支領域的應用，分析比較了不同方法間的優缺點。結果：人工智慧方法應用主要在醫學圖像分割、圖像配准、圖像融合、圖像壓縮、圖像重建等領域；包括蟻群演算法、模糊集合、人工神經網路、粒子群演算法、遺傳演算法、進化計算、人工免疫演算法、粒計算和多Agent技術等；涉及MR圖像、超聲圖像、PET圖像、CT圖像和醫學紅外圖像等多種醫學圖像。結論：由於醫學影像圖像對比度較低，不同組織的特徵可變性較大，不同組織間邊界模糊、血管和神經等微細結構分布復雜，尚無通用方法對任意醫學圖像都能取得絕對理想的處理效果。改進的人工智慧方法與傳統圖像處理方法的結合，在功能上相互取長補短，將是醫學圖像處理技術重要的發展趨勢。關鍵詞：醫學影像；醫學圖像處理；人工智慧

『叄』 CT，MR，DR，CR，DSA等簡稱分別代表什麼

在腦出血、腦梗以及脊柱畸形、椎間盤突出等檢查比較常用。CR( Computed Radiography), 計算機X線攝影。
CR的工作原理： 第一步、X線曝光使IP影像板產生圖像潛影；第二步、將IP板送入激光掃描器內進行掃描，在掃描器中IP板的潛影被激化後轉變成可見光，讀取後轉變成電子信號，傳輸至計算機將數字圖像顯示出來，也可列印出符合診斷要求的激光相片，或存入磁帶、磁碟和光碟內保存。CR系統結構相對簡單，易於安裝；IP影像板可適用於現有的X線機上，直接實現普通放射設備的數字化，提高了工作效率，為醫院帶來很大的社會效益和經濟效益。降低病人受照劑量，更安全。CR對骨結構，關節軟骨及軟組織的顯示明顯優於傳統的X片成像；易於顯示縱膈結構，如血管和氣管；對肺結節性病變的檢出率高於傳統X線成像；在觀察腸管積氣、氣腹和結石等含鈣病變優於傳統X線圖像；用於胃腸雙對比造影在顯示胃小區，微小病變和腸粘膜皺襞上，CR（數字胃腸）優於傳統X線圖像。DR(Digital Radiography), 數字化X 線攝影，系統由數字影像採集板(探測板，Flat Pannel Dector, 就其內部結構可分為CCD、非晶硅、非晶硒幾種)、專用濾線器BUCKY數字圖像獲取控制X線攝影系統數字圖像工作站構成。其工作原理是在非晶硅影像板中，X線經熒光屏轉變為可見光，再經TFT薄膜晶體電路按矩陣像素轉換成電子信號，傳輸至計算機，通過監視器將圖像顯示出來，也可傳輸進入PACS網路。DR 技術從X 線探測器成像原理可分為非直接轉換和直接轉換兩類。第一代非直接轉換採用的增感屏加光學鏡頭耦合的CCD（電荷耦合器）來獲取數字化X線圖像。第二代是採用直接轉換技術，即平板探測器。X線數字圖像的空間解析度高、動態范圍大，其影像可以觀察對比度低於1%、直徑大於2MM的物體，在病人身上測量到的表面X線劑量只有常規攝影的1/10。X線信息數字化後可用計算機進行處理。通過改善影像的細節、降低圖像雜訊、灰階、對比度調整、影像放大、數字減影等，顯示出未經處理的影像中所看不到的特徵信息。藉助於人工智慧等技術對影像作定量分析和特徵提取，可進行計算機輔助診斷。
DSA是數字減影血管造影，通過注入造影劑讓血管成像，比如介入檢查就會運用這種技術，在腦血管、冠狀血管（營養心肌的血管）等運用較多，可以避免骨骼、臟器的影響，比較直觀的判斷血管的走形及變化情況。同時，還可以在顯影的同時向病變部位注入葯物，這樣也可起到治療的效果，不過這就要算介入治療的領域了。
其他的影像學檢查還有超聲顯像、鉬靶X線、放射性核素顯像、內鏡檢查等，對於各種疾病都有其相應的作用。
還有，之前介紹的X線、CT、DSA這樣的檢查都是有輻射的，長時間接觸對人體有不好的影響，MRI對人體是沒有損害的，但是價錢比較昂貴，而且，

『肆』 醫院的CT檢查為什麼那麼貴，能不能買個機器來自助式檢查，人工智慧看片、篩查出報告

一台機器上千萬，保養一次50萬，還只是出圖像。。在國外找醫師給你分析圖像那更貴。知識的力量！明白？自行去看看美國做個CT多少錢。200多夠便宜了，良心價，虧本價！

『伍』 人工智慧的定義是什麼

「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了回眾多理論和原理，人工答智能的概念也隨之擴展。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

『陸』 人工智慧是什麼

人工智慧（計算機科學的一個分支）

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智慧還需要科學理論和工程上的突破。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。