❶ 短視頻大數據分析平台哪一個比較專業

短線偏大，數據分析片的哪一個比較專業？這個要去查一查網上發展發展瀏覽器上查一下就知道是哪個分析數據偏的專業的

❷ 大數據分析系統平台方案有哪些

目前常用的大數據解決方案包括以下幾類
一、Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。HPCC主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

三、Storm。Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。 Storm支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來
四、Apache Drill。為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為「Drill」的開源項目。該項目幫助谷歌實現海量數據集的分析處理，包括分析抓取Web文檔、跟蹤安裝在Android Market上的應用程序數據、分析垃圾郵件、分析谷歌分布式構建系統上的測試結果等等。

❸ 常用的大數據分析軟體有哪些

目前市場上的數據抄分析工襲具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。
國外：
Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。
Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。
Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。
國內：
FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
永洪BI:敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。

❹ 智能語音分析最終可以提供哪些數據的分析，能分析到什麼層次，具體一些 ，感謝！

智能語音分析可以分析出電銷結果、趨勢、周期，
還能對好的話術及成功量等等進行分析，還可以度顧客滿意度、來電根源等等進行分析、投訴分析等等，只需要提前在系統中設置好相應的模型就可以！想分析什麼中金語音大數據分析平台都可以做到的。

❺ 公司要引入智能語音分析系統，本身部署的是大數據架構平台，第三方的語音分析系統可以部署到我們平台嗎

建議你先去了解下第三方語音分析系統的介面是否和你們的平台兼容，這種事情對接之後才知道的。

❻ 百分點的大數據分析系統好嗎

不錯的啊，很專業，技術也很成熟，系統提供提供統一的數據生命周期管理，基於完善的數據治理體系，統一進行數據存儲，清洗，加工，消費，保證數據資產的有效利用和價值最大化，使數據資產保值和增值，做到真正的數據資產化。

❼ 大數據分析用什麼軟體數據分析軟體有哪些優缺點是什麼

用過OurwayBI參加數據可視化大賽

OurwayBI採用Node.js。速度非常快，利用基於時間序列的內存計算技術，減少與資料庫的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI為了讓用戶不進行任何培訓即可掌握常用操作，設置了操作指引，智能引導用戶逐步掌握基本操作及各項技巧。整個產品的UI進行了大量細節優化，以增加使用者的美觀要求與使用體驗等。

我的小微笑數據可視化作品

❽ 利用大數據分析語音質檢的優勢在哪

大數據分析語音質檢可以提升質檢分析的精準度，另外，當呼叫中心日電話呼出量和呼入量達到上百G甚至更大體量時，必將伴隨一些技術問題的出現及人工無法解決的情況。呼叫中心不僅對大批量的語音進行檢查，而且希望在最短時間內對導出結果進行二次分析統計，這就是由數據規模增大帶來的技術問題。若沒有依託於底層大數據平台，很難快速准確的對大體量數據進行運轉處理，這也是中金數據語音分析雲不同於行業內利用單機或集群的方式處理語音數據的優勢所在。