1. 怎樣才能學習人工智慧專業

人工智慧雖抄然是計算機的一襲個分支，但實際上想要學好得有良好的數學基礎。國內在本科階段沒有相關的課程可以學。我的建議是在大學期間你可以先學會一兩種編程語言，再看看國外的權威雜志，並且動手實現一些演算法。別太期待國內的大學能教你，全靠自己了。

2. 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

  • 智能家居

    • 2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

    • 超1000億元市場待挖掘
      2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

    • 人才缺口超過500萬
      根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

    • 平均薪資
      25800元/月
      到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

    • 就業范圍廣
      學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

3. 我想學「人工智慧」 該填什麼專業

國內很多知名大學
早有人工智慧研究方向
盡管本科沒有人工智慧專業，但國內眾多高校很早就開始研究人工智慧了。國內以C9高校和中科院研究所為代表，目前人工智慧研究都做得比較好。
浙大與人工智慧的緣分，可以追溯到1978年，當時何志均老先生在浙大創建了計算機科學專業。創建之初，何志均老先生就把人工智慧定位成浙大計算機專業重點發展的方向。何老先生培養了潘雲鶴院士和吳朝暉教授兩任浙大校長。他當時的定位，為浙大人工智慧研究奠定了方向和基礎。浙江大學的人工智慧研究，目前在國內高校中很強的，像潘雲鶴院士目前正在領銜「新一代人工智慧(人工智慧2.0)」國家重大專項的專家委員會工作。
人工智慧方向的畢業生
薪酬很不錯
吳飛教授說，人工智慧作為一個研究方向，一般學生要到研究生階段才能接觸到。通俗理解，在研究生階段，你可以選擇做人工智慧研究的一位導師，那樣你就可以選擇跟這個導師一起學習和研究人工智慧。
現在很多學校都開設了人工智慧的研究方向。C9高校，因為人才集中，在人工智慧研究的領域，步伐更加快一點。
「這幾年，浙大人工智慧研究方向的碩士或者博士生，很多去了大型互聯網公司工作。全國來講，就有阿里巴巴、騰訊、網路，還有華為、網易、海康威視、科大訊飛等公司。還有去國外讀研的。這個專業方向的薪酬還是不錯的。據我了解，人工智慧研究方向畢業的博士，一開始工作年薪就有30萬。」
「國外研究人工智慧比較突出的大學，有麻省理工、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校，他們是美國計算機科學專業並列第一的4所學校，也是人工智慧研究做得最好的4所大學。另外，美國的微軟、谷歌、臉譜和亞馬遜等公司，在人工智慧研究方面也比較領先。」

4. 人工智慧專業費用多少學多久有證書嗎

人工智慧專業這邊是兩年制的，有時間就來學校看看

5. 哪裡可以學人工智慧專業這個要求如何

現在人工智慧培訓班越來越多了，比較出名的是七月在線，
人工智慧崗位的門檻還是很高的，需要你有相關的演算法基礎，有數學推導的能力才能看得懂最新的數學模型

6. 哪些學校有人工智慧專業

我們學校就有的哦。
且人工智慧領域，這方面的人才十分缺乏，並且未來的前內景相信是可期的，現階段機器容視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智內能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等都會涉及到這容個領域。

7. 從事人工智慧，應該學什麼專業

人工智慧專業，這是人工智慧的所有課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
前端開發 Front-end Development
1、桌面支持與系統管理（計算機操作基礎Windows7）
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應用開發

第二階段
核心編程 Core Programming
1、python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發

第三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發

第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一：WEB全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極項目實戰