大數據智能平台新模式
7月5日,由品途、中國電商委主辦的「2017新零售新服務產業創新大會」將在北京拉開序幕。本次大會議題將涉及到數據重構新零售,大數據助力生鮮零售2.0,傳統零售業的創新路,電商與店商店新零售戰略等方面。
新零售的核心是從向消費者銷售商品轉向服務消費者。新零售到底能提供什麼樣的超消費者預期的內容?這是所有想要做好新零售的企業都值得深思的問題。所有的線上線下從業者都該向同一方向努力,為消費者提供令人滿意的服務。
如何利用大數據、人工智慧等技術工具催生「理想零售」,是2017新零售新服務產業創新大會的一個重要議題。許多電商大佬都在被迫思考新玩法,這是後電商時代零售業界的最大機會。
以「新零售新服務產業創新」為題,絕不是套用新概念、新名詞來定義和拔高一場大會,而是希望通過深刻的討論與交流,幫助傳統零售企業更好的把握新零售方向,用大數據、人工智慧等新技術驅動業務,讓傳統零售企業擁抱美好的未來。同時,論壇也將從金融資本角度捕捉零售業轉型升級中的機遇,由對零售業有深入研究的投資大咖帶領觀眾深扒新零售的機遇與陷阱。
如何在更現實、更豐富的商業場景中不斷革新消費者體驗?如何利用大數據、人工智慧等技術工具催生「理想零售」?如何通過重構人貨場來孵化零售業新的業態?如何圍繞零售本質為消費者帶來超預期的內容?這些棄虛務實的問題,都是本次大會開啟眾智,博採百家的干貨所在。
本次大會推出計劃議題後,得到了來自行業內外的廣泛關注,眾多行業大咖以及領袖企業都以最快的速度響應本次大會。現今,無論線下零售商還是線上零售商,亦或圍繞零售所存在的各類服務商,都需抓住新零售的趨勢,融合發展、重構零售業的未來。
Ⅱ 利用互聯網和大數據等新創新模式的調研思路
不管是微信營銷也好,QQ營銷也罷,好友肯定是少不了的,所以很多人都是無目的的狂加好友,加過之後好友私聊是廣告,空間朋友圈還是廣告,其實這種赤裸裸的廣告很難再產生什麼效果,換來的只是別人把你拉黑。所以在做營銷之前,首先考慮的是通過我們的營銷能給好友帶來什麼,能讓他們學到一些東西,然後再考慮怎樣做廣告。
一、關於日誌
空城做空間營銷,其實是在打造一個自媒體,每天都是分享自己的原創文章,並且自我感覺內容還是有可取之處。
內容要有價值
每天大概都是十點左右寫完文章發布在空間,而且都是在修改過幾次之後才發布,就是為了能讓我的好友能多學到一些東西,雖然在每篇文章的底部都加上我們SEO診斷業務的鏈接,但那是其次,你有意向點了鏈接我可能會很高興,不點看完文章就走我也不會有什麼想法,能給我一個贊就是對我文章的認可。
空城好友里做旅遊和房產的文章比較多,為了能讓他們更多的找到網站的盈利點,花了一個星期去研究這類網站和文章,然後寫出來每種站的運營方式,從心裡把他們當朋友處的,而不是客戶。
多次發布
這點空城做的非常不好,每次都是寫完文章發上去就完事了,沒有什麼後續的工作。其實空間的信息量還是非常巨大的,你的文章可能很快就被沉澱下去,所以需要每天的多次發送,增加你文章的曝光率,吸引更多的人關注,那麼你文章底部的鏈接才有可能被更多的人來點擊。
自己點擊
做營銷的人,勤奮是必不可少的,這個和論壇發帖類似,論壇需要馬甲來頂貼,空間也需要,自己的QQ里一定要有一些馬甲好友,一旦文章發布,就自己去評論,並且評論的越多越好,甚至可以提反方向的思路,這樣既能吸引人參與進來,又可以讓你的文章不斷的在好友動態里更新。
二、關於評論和點贊
這一點我有一個好友做的很到位,一位QQ美圖網的推廣人員,不管我發的任何文章和說說,都會點贊,很多時候就他一個人和我互動,而且我經常在我好友的動態里看到他的評論,且不說他的目的,但是這份毅力就很讓人敬佩,時間久了看到空間里有他的動態或是廣告,都會很自然的去評論或是打開他分享的鏈接。
三、關於相冊和說說
我們做營銷第一步就是需要先把自己營銷出去,所以我們的工作QQ不應該有什麼秘密,相冊是肯定要有照片的,可以分享一些你的生活照,也可以把你和客戶的合影或是成功案例發上去,這樣不但能加深別人對你的信任度,也很好的推廣了你的業務。
至於說說不要去發自己的感慨,我們的好友里熟悉程度都是很低的,沒有人喜歡看這種東西,說說可以把你對營銷的一些感悟或是技巧縮短成幾句話,這樣可能會引來一些回復,然後產生互動,加深感情,為以後針對性的營銷很有幫助。
四、關於推廣
很多人都認為空間營銷就是要批量的添加好友,用分類信息平台營銷的方式發海量的信息佔領好友空間,其實沒有必要。空城的做法是把每天寫的文章拿去投稿和發論壇,最後留下自己的QQ,讓一些喜歡我文章的主動加我為好友,這和做外鏈是一個道理,單項的鏈接才是好的鏈接。並且主動添加你的人才是對你營銷的產品感興趣的。
在一篇文章發表之後,我會把空間的鏈接發給50-100個好友,讓他們注意到我的文章,如果他們感覺還不錯,可能會評論,會轉載,這樣我文章所帶的鏈接的點擊頻率肯定會大大的增加,這樣總比赤裸裸的一條廣告效果會好的多。
五、之於病毒營銷
其實做病毒營銷,最好的陣地就是在空間,這里信息傳播很快,一個好的創意或是有好的禮品相送一條說說的轉發還是很多的,而被轉發到別人的空間就會影響他的好友,擴散程度是呈幾何倍數放大的。
寫在最後:
空間的價值還是在於分享,它的標題就是分享生活,留住感動,即使你每天寫不出有價值的文章,你也可以去網站找一些有價值的文章復制在你的日誌里,最後加上你文章的鏈接,然後去發帖,留下自己的QQ,每天都會有人來加你的。空城做過一個統計,一周通過賬號查找加我為好友的是89個,所以現在我一般都不去群里再批量的加好友。
做營銷,最高境界是銷售的產品,傳遞了價值,成為了朋友。
Ⅲ 大數據監管新模式 網路訂餐互聯網+信用
大數據監管新模式 網路訂餐互聯網+信用
浦東市場監管局與網路訂餐平台「餓了么」啟動「互聯網+信用監管」項目,率先探索政府數據走出「深閨」,與第三方平台實現數據多方共享。據了解,試點近一個月下來,僅在先行試點的陸家嘴地區,浦東市場監管局已向「餓了么」推送商戶信息371家,數據量達到12萬。「餓了么」也已將政府監管信息以20%的比重納入其信用評價體系。浦東新區走出了通過「大數據」,參與食品安全監管過程的第一步。浦東市場監管局透露,本月底提前將該項目從陸家嘴地區覆蓋至浦東全區。「臉譜」反映食品安全狀況
細心的用戶張先生最近在使用「餓了么」訂餐時發現,平台上的一些商戶信息中都不約而同地掛上了「臉譜」符號,點開「臉譜」,商戶的營業執照、餐飲服務許可證和食品安全監督公示信息躍然屏上。這些數據正是由浦東市場監管局與「餓了么」對接,並向全社會開放共享的。「臉譜」分為笑臉、平臉和哭臉三種,形象地反映了商戶的食品安全狀況,便於消費者選擇優質、安全的餐飲服務。說起數據開放共享的緣起,第三方網路訂餐平台「餓了么」CEO 張旭豪頗為感慨:「我們曾接到過消費者反映,稱有的商家上傳的證照信息和實際經營狀態是不一致的。」張旭豪表示,「餓了么」一直設法加強對入網商戶的規范化管理,要求經營者必須上傳證照掃描件。但是很多信息還是無法准確掌握,在資質審查時確實有困難。浦東新區市場監管局副局長管捍東也表示,之所以選擇「餓了么」試點「互聯網+信用監管」項目,除了考慮到「餓了么」規模、影響都比較大,也是因為「僅憑第三方平台線上核查,或是單純依靠政府部門線下監管,力量都是有限的」。項目試水一個月效果如何?消費者孫女士直言,以往訂餐時餐廳的信息並不透明,自己只能參考訂單數量和用戶點評來判斷餐廳的還壞,「現在就直觀多了,我肯定會優先選擇資質齊全、帶『笑臉』的餐廳。」孫女士不知道的是,她做出的個體選擇還將匯集成市場選擇,成為食品安全監管的間接推動者。如果發現公示信息與實際情況不符,消費者也可以及時向平台和監管部門反映,促進行業規范和市場監管到位。「黑暗料理」將被清退據介紹,上海浦東新區先行在餐飲店數量多、監管難度大的浦東陸家嘴地區試點「互聯網+信用監管」項目。消費者通過第三方平台進行網路訂餐時,就能對接政府「大數據」,參與食品安全監管過程。陸家嘴地區匯集了近900家餐飲單位,接近浦東全區的十分之一:「餓了么」在陸家嘴地區「餓單」日均接單量佔全區30%,目前,浦東市場監管局已向「餓了么」推送了陸家嘴地區商戶371家,內容包括工商信息、許可證信息和監管信息,數據量達到12萬。與此同時,「餓了么」已將政府監管信息以20%的比重納入其新制定的信用評價體系,以此對商戶進行綜合信用質量評分和排序,並將配套採取關閉網店、停止網上經營、通報政府部門等手段,加強對入駐商戶的線上管理和聯合懲戒,以提高第三方平台餐飲服務的整體誠信度。「餓了么」方面表示,今後將杜絕無證照餐飲入網經營,新入網商戶需先上傳相關證照,經平台方線下現場核查、實名登記後,再與浦東市場監管局資料庫線上比對。只有數據完全匹配,才能在線上開店經營。「餓了么」會員王女士最近就遇到了這樣一件事。她經常光顧的一家平台商戶突然不見了蹤影。後來她才知道,原來這是一家衛生狀況很差、無證照的「黑暗料理」,現已被市場監管部門和第三方平台聯手清退了。據初步統計,「互聯網+信用監管」項目試點一個月以來,陸家嘴地區「笑臉」商戶訂單量平均上漲約15%,而資質不全的無臉譜商戶訂單量有一定比例的下降。「互聯網+信用監管」只是第一步浦東新區市場監管局相關負責人透露,一個月間,監管局共接到涉及「餓了么」的食品安全類投訴35起,均通過平台同步流向「餓了么」,進行解決。監管部門在線下處置實體商戶的同時,「餓了么」也同步完成處置和回訪,並對所涉商戶作出線上信用評價記錄、督促整改。提及「大數據」監管的前景,浦東市場監管局相關負責人透露:「網路訂餐行業只是我們探索『互聯網+信用監管』的第一步,今後,我們還將向各個行業、各個領域推行『大數據』監管模式。我們的信息資源將逐步向全社會敞開大門,歡迎社會各方加入共治行列,與我們一起共築市場安全防線。」而浦東新區監管部門與「餓了么」啟動的「互聯網+信用監管」項目也計劃於本月底推廣到整個浦東新區。
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Ⅳ 現在SOLOMO&O2O新型商業模式和大數據分析都很火,融合兩者的智能平台有嗎
互聯網+時代,不進步可就要被淘汰了,移動電商平台肯定是有的,如今的智能運營項目那麼多,市場機會可是很大的,虎魚電商平台是佼佼者。
Ⅳ 什麼是大數據平台
我們在搜索引擎中每一次搜索的記錄、在電子商城中每一次的商品瀏覽和購買記錄、每一次電子支付的數據...這些看似不相乾的龐雜數據,匯總在一起,經過分析提煉,即可描繪出你這個人的行為習慣概況,對你未來可能採取的行為做出概率相當高的預測,這些數據我們可以把它統稱為顧客大數據。
移動互聯網興起之時,大家都在搶占線上流量、線上數據,但中國互聯網,你懂的,基本上龐大的消費顧客大數據都是掌握在BAT手上的,小互聯網公司很難獲取核心數據。但是隨著線下消費升級的發展,越來越多的人開始看到線下顧客大數據的重要性了,畢竟,線下店鋪才是顧客消費的主戰場,而且流量也未被BAT這樣的巨頭企業瓜分完,可以算是充滿商機的藍海了。
藍海歸藍海,但也存在一個問題,就是線下顧客大數據太龐大,太分散,除了星巴克麥當勞這種大企業有能力收集之外,一般店鋪難以建立自己的大數據平台,更不用談大數據的智能化處理了。
在這方面,目前就我所知,有家專門服務線下店鋪市場的智慧店鋪企業,名叫掌貝。這是家店鋪Marketing Tech智能營銷公司,它依託融合業務入口所沉澱的店鋪大數據,幫助商戶搭建自己的顧客大數據平台,實現自動化的精準營銷,從而帶動老客迴流、新客引流。可謂是正好切中線下顧客大數據市場的要害啦,有興趣的人可以去了解下。
Ⅵ 大數據和人工智慧正在改變商業世界八大方式
大數據和人工智慧正在改變商業世界八大方式
如果你像許多其他人一樣,想知道大數據和人工智慧對商業的好處到底是什麼,那麼你就是在正確的地方。
01.改進商業智能
由於商業智能,分析業務變得更容易,更有效。使商業智能成為可能的數據工具集是大數據。在引入大數據之前,商業智能有限。但是,現在,商業智能被認為是合法的職業。
事實上,許多公司和企業通過聘請商業情報專家來利用這一新的信息湧入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
2.了解,定位和服務客戶
在大數據應用方面,這是最知名的領域之一。主要關注點是使用大數據來了解客戶,以及他們的偏好和行為。
通過實施大數據(以及僱用大數據專家),公司現在可以通過文本分析,瀏覽器日誌和社交媒體數據擴展其傳統數據集,從而更全面地了解其客戶。
這里的主要目標是創建預測模型。
3.改變社交媒體的使用方式
AI影響商業世界的主要方式之一是通過社交媒體。在未來幾個月和幾年中,毫無疑問,實時定位的個性化內容將會增加。所有這些都是增加銷售機會的最終目標。
這是可能的,因為AI可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個例子。由於啟用了營銷堆棧,AI可以有效且准確地確定任何平台上的某人何時開始搜索新的客戶關系管理(CRM)軟體。有了這些信息,企業可以自動響應,提供更好的購買體驗。
4.客戶響應產品的介紹
大數據不僅可以通過積極主動地改善客戶服務,而且還允許公司製作客戶響應產品。現在,產品設計專注於以前所未有的方式滿足客戶的需求。
而不是依靠客戶告訴企業他們想要從產品中得到什麼,數據分析可以用來預測產品的需求。
由於大數據,公司可以通過購買習慣,調查甚至客戶的案例場景來收集信息,從而確定未來產品應該做什麼和看起來像什麼。
5.提高欺詐預防能力
那些已成為專業「欺詐者」的人已經在現代數字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實,但由AI提供支持的欺詐檢測工具的功能可以幫助企業抵禦這些復雜的欺詐計劃。
這要歸功於利用視頻識別,自然語言處理,語音識別,機器學習引擎和自動化的企業。
6.效率的提高
工業工程師是可以使流程更高效的專業人員。他們明白,沒有大數據,效率的提高幾乎是不可能的。
如今,大數據提供了有關每個流程和產品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數據正在講述一個故事,而智能企業正在傾聽。
工程師們還使用大數據來尋找使流程更有效運行的方法。對大數據的分析也適用於約束理論。對於大數據,現在更容易識別約束。一旦被識別,就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。
通過發現和刪除約束,業務可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數據有助於找到所有這些答案。
7.啟用持續客戶支持
現在,聊天機器人很常見且能夠提供全天候客戶支持,企業可以利用其CRM系統中收集的數據。這使他們能夠獲得更有價值的客戶見解。
當充分發揮其潛力時,數據可以幫助優化多個接觸點,包括聊天機器人交互性,以及創建充滿客戶數據的反饋循環。
這意味著AI可幫助企業創造最終的客戶體驗。這一切都歸功於收集,分析和使用的必不可少的客戶數據。
8.降低成本
利用大數據,企業可以使用可用信息來降低成本。怎麼樣?通過發現趨勢和預測行業內的未來事件。
了解何時可能發生某些事情有助於改進規劃和預測。負責規劃的人現在知道何時生產和生產多少。他們可以預測在給定時間需要多少庫存,確保客戶滿意度而不會產生過多的成本。
畢竟,維護庫存非常昂貴。企業不僅要承擔運輸成本,還要將資金用於不必要的庫存。
通過大數據分析,可以預測銷售何時發生以及何時需要生產。
更深入的分析甚至可以顯示企業何時購買庫存的理想時間以及需要保留多少庫存。
大數據和人工智慧:商業的未來
如果您想幫助您的企業實現更多目標,那麼擁抱大數據和AI是必須的。
事實上,不久之後,那些未能接受這項新技術的企業將被拋在後面。
Ⅶ 大數據平台的運營模式有哪些
這裡面涉及到3個方面的專業常識問題。
第一個是大數據;
第二個是平台,以及大數據平台;
第三個是運營,以及運營模式。
我們先來看第一個問題,大數據。「大數據」的定義很多,也很泛。但是都沒有錯,因為出發點不一樣。有的站在研究的角度,有的站在學術的角度,有的站在市場的角度,那麼比較客觀的定義,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。它的特點,首先是它的價值取向,沒有可以利用的、可以挖掘的數據再大也不叫大數據;另外看它的海量和精準性,海量數據不等於大數據;還有就是在線性,再多的數據,如果沒有在線性的特點,那隻能算區域網裡面的陳冗信息。
第二個問題,平台,就是在線化的生態體系,才可以叫平台。如果沒有在線,如果緊緊是孤立存在的,是不能稱為大數據平台的。既然叫平台,而且是大數據平台,其在線化以及基於整個數據的抓取、挖掘和再利用等方面應該有一個整體規劃,這樣的情況下才可以叫平台運營。
第三個問題,對於運營的理解,無論有多少種介紹和解釋,運營都分為宏觀和圍觀的兩種理解。宏觀的,叫綜合運營,是戰略和戰術整體結合的層面;微觀的,叫產品運營,然後再細分為內容運營、用戶運營、活動運營等;
所以,要像搞清楚運營模式,需要前面先定準以上內容。
如果宏觀上的運營模式,主要是看整體商業模式的定位。包括如何推廣、如何獲取數據、如何挖潛數據;如何讓平台贏利,並最終實現平台的價值;
微觀的運營模式,主要是三步走的策略,具體就是拉新、留客、激活、反復再拉新、激活、留客等,不斷地增加粘度、增加客戶的使用感受,增加平台的娛樂性、增強客戶的2次使用和再分享推廣傳播的策略。