㈠ 學習人工智慧相關知識,需要計算機水平到什麼程度

既然你要到國外讀書，那就不需要事先准備太多，反正到了學校還要再學。「我的電腦水平是平常除了編程以外，應用得心應手，是一些論壇的斑竹」不知道你認為除了編程還有什麼是需要付出很多才能掌握的技術。難道是使用軟體？
人工智慧不是脫離一切傳統的計算機技術而獨立存在的，編程當然需要。只不過你要把人工智慧的理論用計算機語言進行實現罷了（其實，你所謂傳統編程不也是把人類的思想進行實現嗎？）。
我研究生時是學模式識別的（參加過RoboCup）,算是對人工智慧有點了解吧。人工智慧的電腦基礎核心？不太明白你想問什麼。人工智慧的物質基礎？如果是，那我覺得（當然大多數這方面的專家也這么覺得，呵呵）當前以硅晶元為基礎的電子計算機不太可能實現「強人工智慧」，即使機器能夠獨立思考，甚至擁有自我意識。未來的生物計算機，量子計算機才是發展方向。
再有感覺，人工智慧領域也許是下一個科級浪潮的先導，就像信息技術革命，或許會改變世界。但現在應用還不是很廣。
我就寫到這了，祝你好運

㈡ 有學習人工智慧的必要嗎

第一,了解、掌握人工智慧的基本原理,懂得人工智慧是如何運作的。只有懂得人版工智權能工作的原理,才能更好地利用先進的科技來幫人類做事。

第二,擁有能夠區分人的智能和人工智慧的能力。比如想像力、創造力、共情力以及解決問題的能力等。

第三,能與人工智慧協作的能力。未來孩子的出路不是和人工智慧/機器人對抗,而是要學會與人工智慧/機器人進行協作,讓科技為我們所用。

㈢ 學習人工智慧需要什麼

學習人工智慧，還是應該學一些電腦編程方面的知識，畢竟人工智慧和編程的關系很大。

㈣ 學人工智慧需要具備哪些條件

不需要什麼條件的，據自己的興趣，和自身的條件來選擇可持續發展的專業，如果有特長，要朝著這一方面發展

㈤ 學習人工智慧的要求

學歷問題還有相關編碼能力！
人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術人員在掌握一門技術的同時，需要適當掌握更多的技能！

㈥ 大學專業學習人工智慧專業買電腦要多少配置

計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程電子信息類：通信工程、信息工程、水聲工程、電子信息工程、廣播電視工程、醫學信息工程、微電子科學與工程、光電信息科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子信息科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、集成電路設計與集成系統如果是游戲主機，2019年
顯卡 rtx2060 2500元（支持光線追蹤）
cpu R5 3600 1400元
主板:B450 600元
m.2 固態硬碟500G 600元
+4T機械硬碟 600元
主機箱配風扇＋電源600w 500元
內存條8G兩條，500元
鍵鼠100元
不包括顯示器6800元 這是高配了，可以特效全開玩2020年之前的所有大作
顯示器建議用75HZ以上的，不然屏幕刷新率不夠，游戲幀數就浪費了。有便宜的21.5英寸500元也有1000元的自己選，記住要IPS屏或者VA屏。
另外還可以嘗試一下adaptive-sync垂直同步技術，可以提高射擊游戲體驗。支持此技術的顯示器價格一千多一點，需要顯示器，主板，顯卡有DP介面，然後再配個DP線就行了。
配件買齊後可以去找電腦維修店幫忙組裝，大概幾十塊錢就能搞定。

㈦ 人工智慧授課是通過電腦在家學習嗎

也不一定，復在學校，制在工廠，在單位都可以學習的。
首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門編程語言，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。