㈠ 促進我國大數據產業發展策略有哪些

（１）制定我國大數據發展的國家戰略。
（２）制定我國政府數據開放政策。
（３）制定國家數據安全及網路用戶隱私保護標准和法律。
（４）加強大數據原創技術的開發與研究，構建具有核心技術自主權的大數據產業鏈。
（５）積極培養數據科學家，以解決我國大數據產業人才短缺問題。

㈡ 國家層面都發布了哪些大數據戰略或政策文件

您好，非常榮幸能在此回答您的問題。以下是我對此問題的部分見解，若有錯誤，歡迎指出。展開全部
近日，經國務院同意，國家發展改革委聯合中央網信辦、工業和信息化部、人力資源和社會保障部、稅務總局、工商總局、質檢總局、國家統計局，印發了《關於促進分享經濟發展的指導性意見》。
國家發展改革委有關負責人介紹，意見強調「強化管理創新」，充分考慮分享經濟跨界融合特點，堅持分類指導思路，避免用「老辦法」「舊思維」管理「新事物」，強化地方政府自主權和創造性，做好與現有社會治理體系和管理制度的銜接，完善行業指導和事中事後監管。
特點
重在預期引導。意見將為後續各有關部門和地方制定出台分享經濟相關領域和區域的政策文件明確方向。
明確內涵特徵。鑒於分享經濟變化快、滲透廣，作為指導性文件，意見沒有對分享經濟進行嚴格定義，而是對若干關鍵共性特徵進行必要闡述，兼顧包容性和辨識性，以便統一各部門、地方以及社會各界對分享經濟的認識，更好地推動分享經濟發展。非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請點贊，祝生活愉快！謝謝！

㈢ 大數據時代怎麼發展

你好，很高興為你解答。因為大數據的到來，改變了人們的生活品質，提高了人們版對各個方面的需求程度權，所以可見大數據多麼的強大。未來一旦大數據發展成熟、全面完善，會更加豐富人們全方面的需要，提高各行各業的效率，讓社會展現新生時代的風貌，未來大數據無疑會成為行業的巨頭。謝謝。

㈣ 政策頻出 大數據產業步入快速發展期

政策頻出 大數據產業步入快速發展期_數據分析師考試

隨著互聯網基礎設施的完善和相關分析技術的成熟，大數據產業正步入快速發展期，並持續獲得政策力挺。

22日，國務院新聞辦公室就2015年上半年工業通信業發展情況舉行發布會，工業和信息化部新聞發言人、總工程師張峰在新聞發布會上表示，工信部在下一步貫徹「互聯網+」指導意見中，將重點推進組織實施智能製造重大工程，推進重要工業雲、工業領域大數據中心建設。值得注意的是，工信部將出台互聯網與工業融合、服務型製造、工業雲和大數據等指導意見，加快法律法規制定修訂，組建「互聯網+」製造的標准推進聯盟，制訂智能製造綜合標准體系。

目前政策對大數據的支持力度正不斷提升，大數據已上升至國家戰略。自去年3月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內6次提及大數據運用。在6月17日的國務院常務會議上，總理李克強再次強調大數據運用的重要性。7月1日，國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。

機構預計，在企業和政府部門需求的共同推動下，大數據產業將迎來年均逾100%的增長率，到2016年市場規模有望達到百億元。從事大數據採集整合、數據存儲運算、數據分析挖掘、數據應用和消費服務等分領域，將獲得市場擴張機遇。

從企業層面來看，大數據應用廣泛，包括對海量數據處理、挖掘和應用等，而這些應用又將帶動數據存儲設備和提供解決方案，大數據分析、挖掘和加工類企業等環節發展，在去IOE和國產化浪潮的推動下，相關產業發展前景值得期待。

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㈤ 現在大數據的發展趨勢

主要有幾點發展趨勢：

一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能採用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務採用流計算引擎，比如批處理採用MapRece，流計算採用Storm。後來Spark試圖從批的角度統一流處理和批處理，近年來純流架構的Flink異軍突起，由於其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。

二是大數據技術的雲化，一方面是公有雲業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了雲上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸採用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。

三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等晶元發展迅猛，不同晶元擅長不同的計算任務，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的晶元，提升數據處理的效率。

四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的演算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。

㈥ 國務院在哪一年印發了《促進大數據發展行動綱要》

大數據共享有利於互聯網金融業的發展
近日，國務院發布了《促進大回數據發展行動綱要》答，系統部署了大數據發展工作，提出要全面推進大數據發展和應用，加快政府數據開放共享，深化大數據在各行業創新應用，通過建設數據強國，提升政府治理能力，推動經濟轉型升級。這對互聯網大數據徵信行業及互聯網金融行業無疑是重大的政策利好，也被業內人士普遍認為是互聯網大數據時代徵信的新機遇。
在美國，數據開放共享是徵信行業的基石之一，美國三大徵信局益百利、環聯、艾奎法克斯之間數據都是共享的，它們之間的競爭不是在原始數據多少的的競爭，而是對於於數據的管理、加工、保護、風險判斷的競爭。但是在中國，很多數據都是非公平非共享的。

㈦ 談談國家針對大數據發展規劃是怎樣的

實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把政府數據開放和市場基於數據的創新結合起來。政府擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升政府治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」。

具體如下：

1、此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業4.0戰略，還是美國通用公司提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。

2、數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。

3、在政府治理方面，政府可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使政府從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。

㈧ 目前國內大數據產業發展到什麼地步了呢

“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術有較為密切的關系，從大數據行業發展來看，目前大數據處在落地應用的初期，未來大數據的發展空間依然非常大。

大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。

國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。

㈨ 大數據發展背景及研究現狀

2015年左右，大數據相關政策規劃密集出台，同期為大數據企業新增數量頂峰時期。近年來，我國大數據產業迎來新的發展機遇期，產業規模日趨成熟。大數據產業主體從「硬」設施向「軟」服務轉變的態勢將更加明顯，面向金融、政務、電信、醫療等領域的大數據服務將實現倍增創新。

大數據企業數量持續增長，增速與政策出台密切相關

根據IT桔子統計，大數據企業的快速增長階段出現在2013-2015年，增長速度在2015年達到最高峰。2015年後，市場日趨成熟，企業新增開始趨於放緩，大數據產業逐漸走向成熟。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。