① 人工智慧機器人方向與研究生數學專業的哪個專業相關性強

看你做什麼了，不過偏人工智慧的理論行更強些，現在的機器人大都與實際應用掛鉤，還與哪個學校哪個實驗室有關，建議先去多了解一下

② 數學不好能學好人工智慧嗎

數學不好要分情況，如果從初中開始數學就一直偏科嚴重，數學一直很差邏輯不好，確實很難學會人工智慧。但是如果你一直以來數學學科學習的馬馬虎虎，這是沒有問題的。

③ 強基計劃選數學專業,讀研再選金融,人工智慧等專業行嗎

強基計劃主要指的是對於基礎學科加大力度投入選擇基礎學科之後，能夠對於基礎行業有重大突破。

④ 我想考研 很迷茫 數學系想考模式識別也人工智慧行嗎 我們系還學計算機

先向學姐聲明一下，小弟還處在准備申請美國本科階段，找工作之類的現實問題沒有很多實際經驗，但是由於自己對人工智慧非常感興趣，所以希望也能有些幫助。

要學人工智慧首先要明確是作為自己今後研究方向的還是就是畢業後拿文憑做應用型工作，當然這也分好好乾和混飯吃。
說實話轉搞研究的話，強人工智慧才是王道啊。。。可是在國內難以有什麼大作為，因為好的實驗室太少了，大學不好那就更不用說。
要是只是想學弱人工智慧的話，國內的高校也有能力，特別是北方的一些科技學院，比如北航什麼的，在機器人方面成績都很不錯。不過說實話個人覺得這樣不能完全算作人工智慧，說白了就是自動系統控制和計算機、工程學等等的結合罷了，當然冠以人工智慧聽起來更好聽啦，有研究生學歷的話在一般公司管管自動控制系統什麼的應該沒問題的。
在國內的話學完人工智慧個人最青睞的工作室微軟亞洲研究院，不過要求肯定高的。。扯遠了= =

具體的院校信息不太清楚，不過看你的專業很對口的啊，而且這類專業聽說的好的院校大多在北方你有地利啊。因為你的其他背景也不太清楚，也說不好能考什麼院校。但我想如果能考上這個專業比較有名的幾個院校的研究生，學自動系統控制計算機什麼就業應該壓力不太大，想搞研究的話模式識別這個方向還是很有前景和使用性的，當然前提是院校的實驗室要好。。

說了這么多可能沒有特別實用的信息，僅是個人一點見解，希望能幫到你

⑤ 是985大學數學院的大三學生研究生想選人工智慧方向，想請教選哪所學校、哪個專業或導師

建議選擇985大學中的中科大、中科院大學或華中科技大學，該校在人工智慧方面在國內屬於第一梯隊前列。211大學中選擇南航或南京理工。
至於導師，其實沒必要選點那個老師，找工作沒人問你是那個導師的學生。除非是國內頂尖導師，但是他們又不帶碩士，都是帶博士，然後又他的博士生來帶碩士，只是掛個名。

⑥ 數學不好，學人工智慧學哪方面

人工智慧。人工智慧當然需要會編程，另外需要了解數學知識和人工智慧的演算法。現在數內學一般需要容高數，線性代數，概率論與數理統計。不過不必太望而生畏，畢竟不是上學，需要應付考試和偏難怪的題目。人工智慧的數學主要需要了解基礎，原理。計算的事情框架來做
可以到這里看看，互聯網it學校

⑦ 數學與應用數學就業前景好不好可以從事什麼工作與人工智慧那個好

1、數學與應用數學專業簡介
數學與應用數學專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才；要求學生主要學習數學和應用數學的基礎理論、基本方法，受到數學模型、計算機和數學軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養，初步具備科學研究、教學、解決實際問題及開發軟體等方面的基本能力。
2、數學與應用數學專業就業方向
本專業學生畢業後可從事科學研究、教學、軟體開發等方面的工作。

從事行業：

畢業後主要在新能源、互聯網、計算機軟體等行業工作，大致如下：

1、新能源
2、互聯網/電子商務
3、計算機軟體
4、金融/投資/證券
5、電子技術/半導體/集成電路
6、其他行業
7、教育/培訓/院校
8、計算機服務(系統、數據服務、維修)
從事崗位：

畢業後主要從事演算法工程師、數據分析師、數據挖掘工程師等工作，大致如下：

1、演算法工程師
2、數據分析師
3、數據挖掘工程師
4、圖像演算法工程師
5、高級數據分析師
6、數據產品經理
7、高級演算法工程師
8、產品經理
發展前景：應用數學專業屬於基礎專業，是其他相關專業的「母專業」。無論是進行科研數據分析、軟體開發、三維動畫製作還是從事金融保險，國際經濟與貿易、工商管理、化工制葯、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識，數學專業與其他相關專業的聯系將會更加緊密，數學專業知識將會得到更廣泛的應用。

⑧ 對於人工智慧方向，數學和計算機專業哪個更重要

數學
當前許多 AI 的研究基本上都圍繞著數學在進行，比如有統計學、概率論等，這些都是在理論層面的。無論你在哪裡看到關於人工智慧的課程，都會跟你說要求你掌握了基本的數學知識，例如導數、線性代數、概率論、統計學等。如果是數學專業的人，在 AI 上偏向於理論的研究，例如新演算法的研究，利用更加好的知識來使演算法更加快速更加精確。

計算機科學
計算機科學研究如何把理論在計算機上使用編程語言實現，這是人工智慧關鍵的一環。計算機科學專業的人需要熟練地掌握編程的原理。大多數時候，他們需要讓演算法高效地在計算機上運行。同時計算機專業的人也需要懂得基本的數學。目前，人工智慧最主要最流行的語言就是 python 和 C++。
來這里看看，有這個專業

⑨ 哪個學校的數學系碩士有人工智慧這個專業

數學系有人工智慧專業么？
我知道的只有計算機和物理 生化。

⑩ 數學專業 以後想搞人工智慧 該優先學什麼課

這是人工智慧的的全部課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
前端開發回 Front-end Development
1、桌面支持與系統管理（答計算機操作基礎Windows7）
2、Office辦公自動化
3、WEB前端設計與布局
4、javaScript特效編程
5、Jquery應用開發

第二階段
核心編程 Core Programming
1、Python核心編程
2、MySQL數據開發
3、Django 框架開發
4、Flask web框架
5、綜合項目應用開發

第三階段
爬蟲開發 Reptile Development
1、網路爬蟲開發
2、爬蟲項目實踐應用
3、機器學習演算法
4、Python人工智慧數據分析
5、python人工智慧高級開發

第四階段
人工智慧 PArtificial Intelligence
1、實訓一：WEB全棧開發
2、實訓二：人工智慧終極項目實戰