大數據對研究的作用
① 大數據對企業有什麼作用
大數據對企業的作用：
1、實時准確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競內爭情報的容利器。
2、及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。
3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。
4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。
5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」，提高核心競爭力。
② 大數據 對社會有什麼作用
主要由以下三點作用：
一、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。
雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
二、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。
在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
三、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
(2)大數據對研究的作用擴展閱讀
大數據時代帶來的機遇：
1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。
2、創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。
3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。
③ 大數據對我們有什麼作用呢
可以從以下三個方面來說一下：
1、推薦更智能
大數據對於機器的訓練非常有幫助，可以專幫助機屬器更好地進行學習，了解人類的需求。比如，你經常在頭條上進行閱讀，會留下很多的瀏覽行為和購買記錄，頭條就根據你的行為來判斷你的興趣，然後在你喜歡的商品推薦給你。這就是所謂的智能推薦，它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據，是沒辦法進行精準推薦的。
2、出行更方便
當你出門的時候，你可能需要看一下地圖的APP，因為你想知道現在道路的擁堵情況是怎樣的。那麼，這就跟大數據有關系了。地圖的APP需要採集大量的交通數據，然後對道路的擁堵情況進行跟蹤和預測，反饋給你一個比較好的路線。
④ 大數據的作用是什麼，
大數據技術主要包括以下作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。
各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
⑤ 大數據的特點和作用是什麼
大數據的出現給很多企業對於尋找未來的方向性帶來很大的幫助，所以很多企業開始密切關注大數據，現在很多人都開始關注大數據了，大數據能夠給大家帶來幫助，但是大家知道不知道大數據的特點和作用是什麼呢？一般來說，大數據的特點就是數據體量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低。
大數據的特點是什麼呢？具體來說，大數據具有4個基本特徵：
一是數據體量巨大。現如今，一般的首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，就目前而言，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理都需要很快的速度，可從各種類型的數據中快速提取高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例，在很長時間的視頻中，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據只有幾秒。
大數據的作用
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、數字家庭、物聯網、社交網路、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，能夠使大數據為大家更好的服務。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策對大數據的分析越來越重視，對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在公共事業方面，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。
以上就是對於大數據的特點和作用的解答了，一般來說大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。
⑥ 轉：大數據到底要研究什麼
外行人一看就知道是要讓所有東西都聯上網際網路。後來，又是雲計算，說是要把計算放到雲里去。雲在哪裡呢？反正在遠處，也還可以理解。最近，在計算機軟體領域，到處都在喊大數據。這有點不好理解。數據（data）是個不可數名詞，怎麼來大小了？我自己也一樣，最近大致學習了一下，看大數據究竟要研究什麼？提出來拋磚引玉吧！
何謂「大」數據？70年代若干兆位元組（MB）就算大量數據了，以後是千兆位元組（GB）、兆兆位元組（TB），而現在已經到了PB級（1PB=1024TB），而高端數據倉庫已達EB級（1EB=1024PB）。反正是千倍千倍的往上翻。想想，光是全世界各地裝的攝像頭有多少，每時每刻都在產生數據。唱歌、通話、錄音產生多少數據。多少億人上網、發微博，多少數據！有了網際網路，這些數據就都在網上流通，而不是死在那裡。票子不流通就沒有價值，數據也一樣。數據不利用也毫無價值。所以，的確每天都產生大量的數據，需要處理。所以有大數據，而且需要處理。這一點，沒有疑義。 在計算機領域，早就有資料庫分支，後來發展到數據倉庫，也有人叫海量數據處理。現在又提出所謂「大數據」。有了網際網路以後，數據的一個重要特徵是互動性和動態性，就是說任何用戶既可以下載，也可以上傳，也可以實時對話。例如在線商務，政府的群眾情緒分析，衛生部門的流行病疫情分析，社會科學家研究社會網路如何擴散社會呼聲及如何有效處理。但是，這些都屬於大數據技術的應用，雖然每一個都需要一個應用程序，但不屬於大數據技術本身。可這些都要求支持大量數據的計算、搜索和存儲。因此，大數據分析和管理成為當今計算領域最關鍵性的挑戰。 有人認為，大數據主要是數理統計，對大量同類型數據進行統計分析。這屬於數理統計學科，不屬於計算學科。也有人認為，大數據主要是數據挖掘、機器學習。這倒有點靠譜。但是，數據挖掘、機器學習是另外兩個學科領域。不能把數據挖掘、機器學習包括在大數據的研究范圍之內。大數據是資料庫發展而來的。資料庫要做的是數據的組織、存儲和管理。關系資料庫比較容易創建和存取，而且容易擴充。在資料庫創建之後，一個新的數據種類能被添加而不需要修改所有的現有應用軟體。並行資料庫的SQL語言應運而生。但是，大數據來了以後，沒有一個設備能存儲這么大量的數據，它必須存儲在許多的存儲設備中。一個硬碟即使能存1TB，對於EB的數據也無濟於事。而且，讀寫都很費時。串列地組織、管理、搜索這么大量的數據，用多麼快的計算機都無能為力。因為超級計算機可以計算得很快，但與存儲設備的輸入輸出快不了。所以，串列根本是不可取的，必須並行化。當前的大數據基本都運行於網路化的計算機群（Cluster of computers）上，每一個都有自己的處理器、存儲器和硬碟。數據分布在多個計算機機群上，通常採用哈希分塊，或者按范圍、隨機分塊，或者隊列，其處理一般用並行基於哈希的分而治之的演算法。這里，「分布」和「並行」成了兩個關鍵詞。不可想像，能有一個計算機來管理整個計算機機群。更新、搜索數據都必須是分布式的，而且不能串列，一個一個地來做。Google開發了一個谷歌文件系統（GFS），可以在成百上千的機群里進行基於字元串的文件搜索。用戶可以並行地加入數據，也可以實時地把數據加入到某一類中（MapRece）。Yahoo和其他Web公司，譬如Facebook，搞了一個谷歌大數據棧的開源軟體，從而產生了現在很時髦的Hadoop平台及HDFS存儲層。為了要實現在線事務處理（OLTP），容錯不可少。由於上億用戶的同時使用，OLTP系統必須很快查找、更新用戶資料，任務很多，要快、不能錯、防攻擊，而且還不能太貴。Google和Amazon都開發了他們自己的系統。今天，Hadoop和HDFS已經成為大數據分析佔有統治地位的平台了。數據分析不能停留在MapRece水平，而是要更高層次的說明性語言，更容易表達、書寫、找錯。這樣的語言大家都在搞。這樣，問題就來了：我們是跟著這些大公司，跟蹤和改進Hadoop，還是另闢蹊徑。我們搞跟蹤搞了幾十年了，基本都用人家的，然後搞漢化。人家搞漢化甚至比我們還快。我們搞出來的東西常常沒人家好用，市場就先入為主，被人家佔領了。另外搞一個類似的東西，既搶不到市場，學術價值也不大。這時候，科學研究就見功力了。抓不住基礎性問題，沒有全新的想法，就很難出原始創新的成果。 歸根結底，基礎性問題是大數據的分布存儲，並行處理。就像一個人有一個任務，需要許多人參與才能完成，而且他們互不相識，任何個人都完不成。應該怎麼做？大家想想，也許能把這個問題說得更加確切一些。
⑦ 大數據分析對業務有什麼作用
簡單分享一下個人的見解
大數據對企業：
1、實時准確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競爭情報的利器。
2、及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。
3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。
4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。
5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」，提高核心競爭力。
大數據對政府機構：
1、實時跟蹤、採集與業務工作相關的信息。
2、全面滿足內部工作人員對互聯網信息的全局觀測需求。
3、及時解決政務外網、政務內網的信息源問題，實現動態發布。快速解決政府主網站對各地級子網站的信息獲取需求。
4、全面整合信息，實現政府內部跨地區、跨部門的信息資源共享與有效溝通。節約信息採集的人力、物力、時間，提高辦公效率。
⑧ 大數據有哪些重要的作用
主要由以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。
⑨ 大數據有什麼用途
大數據的價值體現在以三方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行版精準營銷；
2、做小而權美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
3、面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
大數據技術主要包括以下作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。