1. 清華大學人工智慧研究生和博士去百度公司年薪多少

剛剛入職過了試用期的話碩士大概40多萬，博士50.60.80甚至200都有可能。

2. 美國計算機博士找工作前景怎麼樣

不管你是碩士，還是博士，不管你是學CS哪個方向的，研究演算法(algorithm)的也好，搗鼓人工智慧(AI)的也罷，或者是啥軟體工程(software

engineering)、圖形處理(graphics/image processing)、網路(network) etc etc

etc，大家將來都有一條共同的也是CS里最大的出路，就是去寫code編程做軟體開發。

很多人申請的時候，或者在學校讀書學習期間，很在意各個方向的區別，痴迷於某個領域，但是工作幾年回過頭來一看，沒啥區別，大家都有一個光榮的頭銜，好聽點叫軟體工程師，難聽點叫程序員，職稱(title)和工資高點低點而已。區別無非是有的人通過學校期間的學習或者研究，具有domain

knowledge(比如說常見的image

processing演算法，資料庫知識，各種網路協議和分布式系統知識)，然後去開發各種相應的domain-specific

application(比如圖形圖像處理軟體，資料庫管理軟體，網路設備/分布式系統上運行的軟體)。等你每天寫了無數programs之後，可能對領域上的區別早就麻木了;等你工作多年，做了無數個project以後，可能早就不care到底算是那個domain/area的了，來了通殺。

不管你是在哪個行業工作，IT也好，金融保險也罷，或者是啥咨詢、生物技術、whatever，不管你的工作頭銜(job

title)聽上去很好聽還是很丟人(比如architect/Principle/Technical Lead vs

programmer)，也不管你的工資是1萬一個月還是5000一個月，最關鍵的是你的工作性質是什麼，只要是以軟體開發/編程為主，那麼你就是此類的。

這么一說，可能大家就明白了，原來學CS的，不論你是什麼方向，殊途同歸啊，那我還計較個啥?區別還是有的，比如說現在cloud

computing比較hot，不少公司在做相關的東西，如果你在學校里是研究這類技術的，公司可能會因為你的domain

knowledge招你而不是一個研究圖形學的，但是你將來的工作性質，跟開發圖形處理軟體的兄弟們是一樣的，說高尚點叫large scale system

design and development，說俗了就是coding, coding and coding。

大家都說做IT的是民工活，其實公司里資歷久，對核心產品底層architecture懂的多的技術骨幹，工資也是很高的，而且地位高工作也穩定。

二、software QA(quality assurance)/testing

每年網上都有很多人發帖子表示「我學cs，但是我編程能力比較弱或者不喜歡編程，將來我能不能不去coding?」做軟體測試(QA/testing)就是一個選擇。

從軟體工程的角度來說，有人寫軟體，就得有人專門跟在後面找bug提高軟體的quality。QA的活一直被輕視，以前曾經被認為是可有可無的東西，不需要專門的QA，現在被越來越重視了，當然還是有些人覺得qa不如做developers更重要，但是不可否認的事實是，QA不可或缺，QA工作現在很多，已經在計算機行業里佔了很大的比例了。

QA對技術的要求相對低。QA可以粗略的分成兩種，一種是mannual

testing，全手工測試，你不需編程，基本就是分析軟體系統，制定測試計劃和用例，然後用滑鼠去點擊為主，從技術角度來看，的確低級了點，早些年，developers覺得去做QA是降級，跟發配充軍一個意思，所以QA不得不到處找，來源很復雜，做QA的整體技術能力也比較低下;現在隨著公司對產品質量和測試工作的重視，有CS技術背景出身的qa越來越被青睞;第二種QA，做的是自動化測試(automated

testing)，就是用軟體工具或者自己編程來自動化測試，這個就要求懂技術甚至要會編程，但是要求又沒有developer那麼高，這種技術性的QA也比較缺乏，現在的趨勢是很多公司盡量用automated

testing替代mannual testing來提高效率。

同樣經驗/教育背景，QA的工資應該比developer低，但是差別也不是很大。很明顯，學cs任何一個方向的人，都可以勝任QA的工作。

三、Database/network administration

developer和qa已經囊括了cs大多數的工作機會，繼續寫這個類別還是為了滿足有些人既想學cs又不想編程的願望 ---

話說回來，如果不想編程，最好別學cs了。

資料庫/網路管理對編程要求也很低，你不需要像開發資料庫或者網路管理軟體的人那樣子，天天耗在編程里。這類工作優點很多：

1、就業范圍廣，稍微大點的公司、學校或者任何機構都需要有高級管理員來管理維護網路和存儲備份資料庫;

2、工作經驗越豐富越受歡迎，因為很多job就是得經驗豐富的administrator才能處理好，不是隨便扒拉一個沒多少經驗的人就能湊合著做的;

3 、信息社會，公司對資料庫和網路依賴嚴重，所以有時候一個經驗豐富的database/network

administrator對公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又沒有準備好替代人員的話，會損失慘重的。

因此，這類工作工資高，也比較穩定。前段時間有些金融公司即使大幅度裁員，核心的網路和資料庫管理員也會被保留。

這類工作的缺點是入門比較難，公司希望你能有相關的實戰經驗而不僅僅是會點學校里的理論知識，剛畢業的學生往往根本沒有這方面的經驗;有時候需要在晚上或者周末工作，也可能有on

call的情況出現。

四、Others

其他的工種也有，比如release management，用戶界面(UI, user interface)設計，usability，Technical

support等等，但是一方面這些工作數量相對少，另一方面，不同的公司里，相同的職位名稱可能具體的工作性質不太一樣，比如做release

managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，還有的公司可能讓你安裝/搭建系統來管理不同的releases，跟個系統管理員似的，所以就不一一詳敘。

3. 四川大學博士人工智慧專業年薪是多少

您好
四川大學博士人工智慧專業年薪一般為十萬以上，我弟弟在哪裡工作，現在的年薪大致可以達到十二萬左右，前途還不錯，工資和待遇也可以，真誠回答，萬望點贊！

4. 學人工智慧的硬體電路設計的博士生待遇怎樣

人工智慧(Artificial Intelligence，縮寫AI)，也稱機器智能，通常=是指通過普通計算機實現的智能，同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。約翰·麥卡錫1955年關於人工智慧的定義是：「製造智能機器的科學與工程」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的。人工智慧最典型的應用便是智能機器人。
人工智慧的核心問題包括推理，知識，規劃，學習，交流，感知，移動和操作物體的能力等。強人工智慧目前仍然是該領域的長遠目標。目前比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的人工智慧。目前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜索和數學優化，邏輯，基於概率論和經濟學的方法等等。
註：約翰·麥卡錫(1927-2011)是美國著名的計算機科學家，1971年因其人工智慧領域的卓越貢獻而獲圖靈獎，也正是他在1955年的達特矛斯會議上提出了「人工智慧」這個概念。
就業展望
人工智慧所涉及的知識包括計算機、電子和機械三個領域。該專業一般開設機械繫或計算機系下，按傳統的分類，有兩個研究方向：其一與機械關系密切，注重人工智慧里的機械實現，包括對材料的研究、機械機電系統的研究;另一與計算機關系密切，注重人工智慧里的計算機硬體和軟體實現。
以美國為例，人工智慧專業的典型從業職業及薪水如下：
計算機硬體工程師(Computer Hardware Engineers)： $103,980
計算機科學家(Computer and Information Research Scientists)： $103,670
機械工程師(Mechanical Engineers)：$84,770

著名大學
1 麻省理工學院Massachusetts Institute of Technology Cambridge, MA
2 卡耐基梅隆大學Carnegie Mellon University Pittsburgh, PA
3 斯坦福大學Stanford University Stanford, CA
4 加州大學伯克利分校University of California–Berkeley Berkeley, CA
5 德克薩斯大學奧斯汀分校University of Texas–Austin Austin, TX
6 華盛頓大學University of Washington Seattle, WA
7 喬治亞理工學院Georgia Institute of Technology Atlanta, GA
8 伊利諾伊大學厄本那-香檳分校University of Illinois–Urbana-Champaign Urbana, IL
8 馬薩諸塞大學阿默斯特分校University of Massachusetts–Amherst Amherst, MA
10 賓夕法尼亞大學University of Pennsylvania Philadelphia, PA
11 密歇根大學安娜堡分校University of Michigan–Ann Arbor Ann Arbor, MI
12 康奈爾大學Cornell University Ithaca, NY
13 馬里蘭大學學院公園分校University of Maryland–College Park College Park, MD
14 加州大學洛杉磯分校University of California–Los Angeles Los Angeles, CA
15 南加州大學University of Southern California Los Angeles, CA
16 哥倫比亞大學Columbia University New York, NY
17 布朗大學Brown University Providence, RI
17 加州理工學院California Institute of Technology Pasadena, CA
選校分析
人工智慧一般在開設在研究生階段，本科開設該專業的大學較少，欲就讀該專業的學生建議以計算機科學或機械工程的排名作為參考。選校時應尤為注意，該項目的人工職能是偏向機械的還是偏向計算機的。
以下8所學校本科開設人工智慧的北美學校：
布魯克大學(Brock University)，位於加拿大安大略省
印第安納-普渡大學韋恩堡分校(Indiana University-Pure Univ. Fort Wayne)，位於美國印第安納州
羅切斯特理工學院(Rochester Institute of Technology)，位於美國紐約州
南新罕布希爾大學(Southern New Hampshire University)
曼尼托巴大學(University of Manitoba)，位於加拿大安大略省
多倫多大學(University of Toronto)，位於加拿大安大略省
滑鐵盧大學(University of Waterloo)，位於加拿大安大略省
溫莎大學(University of Windsor)，位於加拿大安大略省

5. 計算機（人工智慧方面）博士後（已經獲得）想繼續做研究，在美國哪些好的實驗室可以選擇待遇大概多少

好厲害！本人也想申請美國大學的機器人專業本科。心儀斯坦福 加州理工 伯克利之類的科技綜合大學，因為學人工智慧會涉及到很多學科，比如物理、神經科學、心理學甚至哲學等等。所以選一所實力強大的綜合性大學到時學習餘地比較大。
但貌似LZ情況略有不同，已經拿到了早稻田的物理PhD，這樣只是單選一個超強的實驗室的話，強力推薦卡耐基梅隆大學！MY DREAM！世界人工智慧排名第一。
當然上述的一些大學以及MIT這些都是很好的選擇，選擇進入實驗室工作，個人的未來前景和待遇也非常重要。

6. 怎麼才能找到人工智慧的工作

首先你得這方面的技能，然後根據自己的專業去一些大型的招聘網站查找就可以了。或者找一些相關的公司看看有沒有提供職位的，希望能夠幫到你。——OFweek人工智慧網。

7. 出國留學人工智慧專業是什麼 就業方向在哪

(1) 搜索方向：網路、谷歌、微軟、雅虎等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

(2) 醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

(3) 計算機視覺和模式識別方向：指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;(4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。

目前國內互聯網企業對於人工智慧領域的人才需求量極大，很多名企先後創立了自己的人工智慧研究院，或者開設人才招攬計劃，比如：

1.阿里星計劃年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生-博士生都有機會入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機會

2.網路少帥計劃IDL部門(機器學習、深度學習)，年薪100w+，每年9人，30歲以下，一年後矽谷或常青藤名校訪問至少半年，三年後帶領20-30人團隊

3.滴滴新銳計劃滴滴研究院，面向全球高校博士、碩士、優秀本科生的精英人才計劃，研究方向包含機器學習、計算機視覺、機器人、自動控制、汽車工程、人工智慧、數據挖掘、最優化理論、分布式計算、圖形圖像、語音識別、語音合成、自然語言處理等

4.騰訊技術大咖要求，全球TOP100 CS相關碩士博士畢業，人工智慧相關，待遇：上不封頂offer，深圳市還有「孔雀計劃」160w的獎勵

人工智慧在美國的就業方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬體開發人員，高校講師等。當然了，鑒於一些高科技公司開辟出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點正好都是3-5年後的時間，正好是同學們學成歸來的時候！

8. 為什麼人工智慧博士生能拿300萬美金年薪

並不是說搞人工智慧的博士生一定就能拿到300萬dollar。
現在缺少的實際上版是做數據科學的人才權，人工智慧的范圍很廣泛。
搞數據科學方向才有錢途！
原因在於隨著網路技術的發展，互聯網上的數據量成幾何級增長。
大數據出現以後，怎麼樣從數據中淘到想要的東西，這就成了一門科學。
比如：根據淘寶網站上的數據就可以分析出那個地方的人喜歡上網偶買衣服。等等。
實際上當前可怕的是根據互聯網上的數據可以分析出一個人的所思所想。
比如：美國正在做根據互聯網數據對恐怖襲擊進行預警。等等。
這些工作的實現，背後靠的都是數據科學技術。
計算視覺、機器學習、數據挖掘、機器人學、神經科學。。。。。。還有很多都屬於人工智慧的范疇。
一個博士不可能把這些方向都做一遍，能做某一個方向里的一點點內容就不錯了。

9. 北京哪幾個大學有在職博士「人工智慧」專業

國內根本就沒有人工智慧這么一個學科或者專業，北京也沒有哪個大學有什麼人工智慧專業。你可以選擇計算機科學與技術或者控制科學與工程的博士，然後選擇研究方向包括人工智慧這個方向的老師做你的博士生導師。

10. 想去日本讀博士，人工智慧方向。請推薦一下中介。謝謝

找中介，你要回國來辦理的，在莫斯科直接申請也可以的，人工智慧方面，俄羅斯和日本的水平較高，教授之間有很多交流，比一定非得找中介。