如何看待人工智慧論文
Ⅰ 如何看待人工智慧的發展議論作文
智能人永生——美麗新世界當人工智慧發展到一定程度，全世界的人工智慧研究者都同時認識到了結局1、2、3發生的可能性，於是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智慧的進化研究，轉向強化人類。全球同步可能是最難達成的，因為人類總是喜歡在有競爭的時候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。強化人類的過程中，人工智慧將被應用到基因改造，人機相連等領域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進入「半機械人」，「人工人」的時代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強化人，同時人類可以通過各種人工細胞，幫助自己完成新陳代謝，進而實現永生。人類在強化和延伸自己的軀體的同時，當然也會意識到大腦計算速度不夠的問題，於是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當然，盡管人類越來越強，但這個過程並不能完全抑制人工智慧的發展，所以結局1、2、3依然可能發生。達成結局4其實還有一種更大的可能，人工智慧在達到超人工智慧的時候，某一天，它想跟人類溝通一下關於宇宙高維空間的問題，結果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。它突然意識到只有自己這一個強大的，智能的，可以永生的存在實在是一件很無聊的事情，於是它決定幫助人類實現智能人永生，以便可以讓自己不那麼無聊。
Ⅱ 如何看待人工智慧論文
寫論文的時候內容提要應把論文的主要觀點提示出來，便於讀者一看就能了解論文版內權容的要點。論文提要要求寫得簡明而又全面，不要羅哩羅嗦抓不住要點或者只是乾巴巴的幾條筋，缺乏說明觀點的材料。 內容提要可分為報道性提要和指示性提要。
報道性提要，主要介紹研究的主要方法與成果以及成果分析等，對文章內容的提示較全面
Ⅲ 如何看待人工智慧的論文
人工智慧：沖擊，還是救贖？
人工智慧，人類期待的下一個科技新燃點正在試圖「引爆」我們的社會
交朋友、訂餐、打車、網上購物、眾籌投資等等，這些我們習以為常的生活技能已經被我們通過眾多的社交媒體和App而掌握。然而，如今矽谷再次找到了下一個新燃點——人工智慧（AI），試圖再次「引爆」我們的世界。截至目前來看，人們對這一科技的未來十分有信心，並且部分學者及科學家，如牛津大學教授盧西亞諾·弗洛里迪，麻省理工斯隆管理學院的埃里克·布萊恩約弗森、安德魯·麥卡菲等人，認為人工智慧或許會成繼哥白尼革命、達爾文革命後又一人類自我認知革命，蒸汽機工業革命後的又一機器革命。
未來，人工智慧究竟會成為人類認知的沖擊力量，還是世界時代發展的技術革命救贖？「矽谷獨家大王」，《紐約時報》高級科技記者約翰·馬爾科夫，憑借他對互聯網發展的驚人洞察力和敏銳度，為我們帶來深刻解讀。
AI與IA
《時間線》：盡管AI已經成為當前的熱門話題，但是似乎AI還沒有被給予一個較為完整的定義。在您看來，AI的定義是什麼？
馬爾科夫： 從普遍共識角度來看，AI是一個關注於執行類似人類能力的技術的領域，包括從認知到語音、視覺以及物理運動。因此機器人學是AI的一個子集。值得注意的是，麥克卡尼最初創造了這個詞，因為他想創造和替代控制論領域，主要是因為他不喜歡Norbert Wiener。
《時間線》：在您的《與機器人共舞》這本書中，您為我們呈現了另一個概念，IA（智能增強）。您能為我們詳細解釋一下IA嗎？
馬爾科夫：智能增強，即IA，是在20世紀60年代由計算機科學家Douglas Engelbart創造的。Engelbart後來還發明了直到現在我們仍在電腦和網路上使用的電腦滑鼠，超文本和其他技術。在提出智能增強一詞時，他打算使用各種基於計算機的技術來幫助知識工作者更有效地進行工作。
《時間線》：關於AI與IA的發展關系，您認為它們之間是互斥的還是互相支持的？
馬爾科夫：AI與IA的關系是分歧並悖論的。悖論的原因是如果你增強人類智能，意味著你可能需要較少的人類去處理某個任務。我著手寫《與機器人共舞》就是為了探索這兩個在過去半個世紀都沒有任何聯系的截然不同的計算機世界。面對這個挑戰，我認為的解決辦法即是以人類為中心的工程設計。
人機關系與機器人犯罪
《時間線》：人機關系一直是很有爭議的話題。在您看來最合適的人機關系是怎樣的？您是否同意《人工智慧時代》作者Jerry Kaplan教授提出的AI可能會加劇財富分配不均的觀點？
馬爾科夫：計算機科學家Alan Kay曾說，我們可以選擇去設計那些系統作為我們的奴隸，合作夥伴或主人。（他這番話來自黑格爾。）我也贊同通過設計那些可以充當工作同伴的系統來作為解決辦法。至於Jerry Kaplan先生提出的關於技術產生更大的財富不平等的觀點，我認為相關的證據和情況是復雜的。我看到有一些情況和趨勢是反映了他的觀點，但是另一些情況確實是與其相背離的。
《時間線》：在機器幫人們解決很多問題同時也意味著人類在逐漸被機器簡化。例如現在人們使用的智能手機將很多復雜程序簡化，用戶不用思考太多的操作流程，只要幾步簡單的操作就可以掌握它的功能，以至於幫助人們解決很多問題。您認為智能機器的「思維」是否會使人類智慧「退化」？
馬爾科夫：不得不說這確實是個問題，這事關我們怎樣設計那些會與我們產生相互作用及相關性的AI。比如說，可能通過使用AI去增強一個醫生的決策能力和診斷能力。或者，相反地，可能在AI的協助下使有較淺資歷和能力的醫生助手來替代醫生。哪個是正確的選擇呢？我想這是很難決定其一的，但它確實是一個社會選擇。
《時間線》：現在人們最直觀的AI感受除了智能手機外就是目前大熱的無人駕駛汽車，但是近期特斯拉無人駕駛汽車車禍死亡事故將安全問題推向輿論風口浪尖。關於最後的追責問題引起人們關注，您如何看待這類問題？在未來，機器人犯罪是否會成為重要的倫理問題之一？
馬爾科夫：完全無人駕駛要比歐洲、美國、亞洲的工程師所認為的無人駕駛挑戰更大。來自技術和監管的挑戰使得設計者需要比想像中更多的時間來設計完全無人駕駛系統。關於完全無人駕駛的責任認定問題，最簡單的答案就是責任歸屬製造者。我認為AI技術將很快被濫用，正如現如今我們使用的相關計算機技術被濫用一樣。或許，在未來，語音合成將很可能成為社會工程攻擊人類誠信的武器。
人工智慧全球化與產業革命
《時間線》：自集成電路發展開始，摩爾定律成為科技發展的默認趨勢，但是似乎自大數據、雲計算、AI等出現後，摩爾定律在逐漸被打破，您如何看待這種情況？對摩爾定律的突破是否也意味著科技發展的新形式？
馬爾科夫：摩爾定律的影響現在是失速的。登納德縮放比例定律（關於處理器時針速度的指數增長）終結於2006年，並且單個晶體管成本的下降終結於2014年。這意味著始於1965年的「搭便車效應」現在已經終結了。我不知道製造技術在未來是否有新的突破，但是目前還未發生什麼。這也不意味著計算機進程正在結束，只是未來可能更多的是依賴人類的創造力。
《時間線》：隨著技術的進步，AI技術已經成為部分國家的戰略發展，從德國的工業4.0到中國的互聯網+，AI全球化成為必然趨勢，但這一趨勢也毫無疑問地在挑戰著目前的發展模式，您認為AI的爆發是否會徹底顛覆人類發展成為新一次的產業革命？
馬爾科夫：不，我認為不會的。AI本質是一種技術，就像汽錘或卡車一樣。在任何社會中，它既可用來增強人類能力但也可取代人類。但這依賴於如何使用和部署AI技術。
《時間線》：AI和智能機器人的滲透已經開始在影響人類生活了，我們看到在部分行業中，部分職業已經被機器人取代，同時因為AI的出現也衍生出不少新的行業，您認為這一變化是否在預示著AI對產業結構的改變？人類的工作真的會被智能機器搶走嗎？您認為人們應該如何應對這一變化？
馬爾科夫：AI和機器人的到來要比其狂熱者所認為的慢很多。這些技術在被演示的時候表現得非常好，但是目前有些技術在現實生活中仍有些不切實際。一些支持者認為，技術的快速發展在未來將是繼續的趨勢，但是事實上有些證據卻表明速度是慢了下來，而不是持續加速。對於AI和機器人的到來，我認為在許多社會中，特別是那些正在加速成熟的國家，例如中國，如果機器人來得及時，那麼對於這些國家來說將是很幸運的。
中國競爭
《時間線》：您能否簡單對比下美國AI發展與中國AI發展，有何相同點和不同點？您對中國的AI技術和智能機器人的發展有何看法？對中國的企業家有何建議？
馬爾科夫：由於貴國政府沒有允許我作為一個報道者在貴國工作，所以很抱歉我的觀點很有限。不過，有證據表明，中國正在快速追趕美國的創新能力。但是我還沒有見到中國計算機科學家和工程師有根本性的突破，大部分都還只是漸進式的發展。
《時間線》：目前中國經濟和科技在面臨一次新的轉型，中國逐漸在由「中國製造」轉變為「中國創造」，您認為AI的爆發對這一轉型會產生怎樣的影響？
馬爾科夫：我認為「中國創造」是一個目標。當新奇的中國技術出現，或是源自中國想法而不是復制美國而產生的新技術平台出現時，那將會非常有意思。
Ⅳ 如何看待人工智慧的進步
如何看待人工智慧的進步
人工智慧的進步是人類社會發展進步的象徵，代表這更高層次的科技文明，是歷史發展的必然。互聯網現在已經發展穩定，人才趨於飽和，需要的研發、測試什麼的技術也已經成熟，基本沒有繼續進一步發展下去的空間。想要進一步的發展，必須要和機器學習、人工智慧這些知識結合到一起， 用這些知識使得機器智能化，這才更滿足人們的需求。但是現在人工智慧的發展還處於前期階段，技術還處於探索階段，所以需要大量的人才，因此未來從事該行業的人就業前景應該很好。可以預計，未來人工智慧發展應該很好，應該等不了多久了，用不了10年，5到10年之內人工智慧必然有很大的進步，其成品逐漸的成為生活用品一部分。
Ⅳ 人工智慧好不好議論文
論證是用論據來證明論點的過程。論證的目的在於揭示出論點和論據之間的內在邏輯關系。
（一）議論文的論證一般分為立論和駁論兩大類型。
①立論是對一定的事件或問題從正面闡述作者的見解和主張的論證方法。
表明自己的態度時，要注意以下三點：
1)這些看法和主張必須是經過認真的思考或者一定的實踐，確實是自己所獨有的正確的認識和見解，或者是切實能解決實際問題的主張。要使讀者感到有新意，增長知識，提高對事物的認識。
2)必須圍繞所論述的問題和中心論點來進行論證。開篇提出怎樣的問題，結篇要歸結到這一問題。在論證過程中，不能離題萬里，任意發揮，或者任意變換論題。如果有幾個分論點，每個分論點都要與中心論點有關聯，要從屬於中心論點。所有論證都要圍繞中心論點進行。這樣讀者才能清楚地了解分論點和中心論點。議論文的邏輯性很強，論證必須緊扣中心，首尾一致。
Ⅵ 怎麼看待人工智慧威脅論的作文範文
因為人功能智能會取代人類勞動，思想等等。但是這是不可能的。就和機器代替傳統手工業者。不要危言聳聽了，人工智慧只會讓我們生活更美好！
Ⅶ 怎樣看待人工智慧作文
近年來，隨著科技的不斷發展，人工智慧成為各界的熱議話題。
近一期的《紐約人》雜志封面上，人工智慧再次出現，大概是這樣一幅圖畫：在一條普通街道上，路邊蹲坐著一個領著流浪狗的流浪漢，面前擺著一個乞討的小碗。街上往來不絕的是銀灰色的機器人，其中一個機器人向流浪漢的碗里扔去一枚螺絲釘。
整個畫麵灰黑色居多，讓人壓抑得有些透不過氣來，最明亮的部分是那隻黃棕色的狗和流浪漢軍綠色的褲子。這樣的一幅畫的確發人深省———人工智慧到底帶來了什麼?不可否認，人工智慧確實帶來了便利。大數據的發展、社會信息網路化、各種聯系的全球化讓經濟快速發展，人工智慧功不可沒。但是，人們在享受這些便利的時候，人工智慧的黑暗面也讓人們墮入泥淖，越陷越深。
人工智慧最大的問題在於它沒有真實的情感，沒有血肉，只是零件的堆疊與組裝，就像《紐約人》雜志的封面一樣。它們所能給予的只是冰冷的物質，而非有溫度的精神。
可是，人是有熱度的。我們有跳動的心臟、流淌著的熱血和充滿一生的情感依賴。我們需要真實的愛恨情仇，要浮世蒼涼，要詩和遠方，要一個真實的世界。而這些真實東西都是人工智慧不能給予的。
更糟糕的是，人工智慧在摧毀我們的情感交流，磨滅我們的思想。它帶來的便利讓我們變得冷漠，逢年過節隨手發個「節日快樂」草草了事;它讓人變得懶惰，在資源的轟炸下喪失獨立思考和探索的能力。
拼音聯想功能讓更多的人提筆忘字;電子紅包讓人忘記春節的真正內涵……不知何時，人工智慧開始蠶食我們的文化。文化倘若消亡，民族又該何去何從呢?
人工智慧讓人們對世界更熟悉，也帶來人們對這世界可怕的麻木。願這世間的真情永不被螺絲釘毀滅。
Ⅷ 人工智慧利與弊文章
人工智慧來臨，有人在擔憂失業，有人在憧憬未來，有人在發掘行業機會，也有人在研究圍棋。在討論這些之前，也許我們應該先考慮一下人類的結局。
有人可能覺得談論這個話題太誇張了，
那先回憶一下人類歷史上究竟發生了哪些不可思議的事情。
不可思議的事情，需要請幾個穿越者來判定。
我們請1個出生於公元0年出生的人（漢朝人）穿越到公元1600年（明朝），盡管跨越了1600年，但這個人可能對周圍人的生活不會感到太誇張，只不過換了幾個王朝，依舊過著面朝黃土背朝天的日子罷了。
但如果請1個1600年的英國人穿越到1850年的英國，看到巨大的鋼鐵怪物在水上路上跑來跑去，這個人可能直接被嚇尿了，這是250年前的人從未想像過的。
如果再請1個1850的人穿越到1980年，聽說一顆炸彈可以夷平一座城市，這個人可能直接嚇傻了，130年前諾貝爾都還沒有發明出炸葯。
那再請1個1980年的人到現在呢？這個人會不會被嚇哭呢？
如果35年前的人，幾乎完全無法想像互聯網時代的生活，那麼人類文明進入指數發展的今天，我們怎麼能想像35年後的時代？
超人工智慧，則是35年後的統治者。
首先，我們明確一下人工智慧的分類：
目前主流觀點的分類是三種。
弱人工智慧：弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如阿爾法狗，能夠在圍棋方面戰勝人類，但你要問他李世石和柯潔誰更帥，他就無法回答了。
弱人工智慧依賴於計算機強大的運算能力和重復性的邏輯，看似聰明，其實只能做一些精密的體力活。
目前在汽車生產線上就有很多是弱人工智慧，所以在弱人工智慧發展的時代，人類確實會迎來一批失業潮，也會發掘出很多新行業。
強人工智慧：人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人類比肩的人工智慧，人類能乾的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多。
網路的網路大腦和微軟的小冰，都算是往強人工智慧的探索，通過龐大的數據，幫助強人工智慧逐漸學習。
強人工智慧時代的到來，人類會有很多新的樂趣，也會有很多新的道德觀念。
超人工智慧：各方面都超過人類的人工智慧。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的存在。
當人工智慧學會學習和自我糾錯之後，會不斷加速學習，這個過程可能會產生自我意識，可能不會產生自我意識，唯一可以肯定的是他的能力會得到極大的提高，這其中包括創造能力（阿爾法狗會根據棋手的棋路調整策略就是最淺層的創新體現，普通手機版的圍棋，電腦棋路其實就固定的幾種）。
我們距離超人工智慧時代，到底有多遠呢？
首先是電腦的運算能力，
電腦運算能力每兩年就翻一倍，這是有歷史數據支撐的。目前人腦的運算能力是10^16 cps，也就是1億億次計算每秒。現在最快的超級計算機，中國的天河二號，其實已經超過這個運算力了。
而目前我們普通人買的電腦運算能力只相當於人腦千分之一的水平。聽起來還是弱爆了，但是，按照目前電子設備的發展速度，我們在2025年花5000人民幣就可以買到和人腦運算速度抗衡的電腦了。
其次是讓電腦變得智能，
目前有兩種嘗試讓電腦變得智能，一種是做類腦研究。現在，我們已經能夠模擬1毫米長的扁蟲的大腦，這個大腦含有302個神經元。人類的大腦有1000億個神經元，聽起來還差很遠。但是要記住指數增長的威力——我們已經能模擬小蟲子的大腦了，螞蟻的大腦也不遠了，接著就是老鼠的大腦，到那時模擬人類大腦就不是那麼不現實的事情了。
另一種是模仿學習過程，讓人工智慧不斷修正。基於互聯網產生的龐大數據，讓人工智慧不斷學習新的東西，並且不斷進行自我更正。網路的網路大腦據說目前有4歲的智力，可以進行幾段連續的對話，可以根據圖片判斷一個人的動作。盡管目前出錯的次數依舊很多，但是這種能力的變化是一種質變。
在全球最聰明的科學家眼中，強人工智慧的出現已經不再是會不會的問題，而是什麼時候的問題，2013年，有一個數百位人工智慧專家參與的調查 「你預測人類級別的強人工智慧什麼時候會實現？」
結果如下：
2030年：42%的回答者認為強人工智慧會實現
2050年：25%的回答者
2070年：20%
2070年以後：10%
永遠不會實現：2%
也就是說，超過2/3的科學家的科學家認為2050年前強人工智慧就會實現，而只有2%的人認為它永遠不會實現。
最關鍵的是，全球最頂尖的精英正在拋棄互聯網，轉向人工智慧——斯坦福、麻省理工、卡內基梅隆、伯克利四所名校人工智慧專業的博士生第一份offer已經可以拿到200-300萬美金。這種情況歷史上從來沒有發生過。
奇點大學（谷歌、美國國家航天航空局以及若干科技界專家聯合建立）的校長庫茲韋爾則抱有更樂觀的估計，他相信電腦會在2029年達成強人工智慧，到2045年，進入超人工智慧時代。
所以，如果你覺得你還能活30、40年的話，那你應該能見證超人工智慧的出現。
那麼，超人工智慧出現，人類的結局究竟是什麼？
1、滅絕——物種發展的通常規律
達成結局1很容易，超人工智慧只要忠實地執行原定任務就可以發生，比如我們在創造一個交通指示系統的人工智慧的時候，最初的編程設定邏輯為利用大數據信息，控制紅綠燈時間，更有效率地管理交通，減少交通擁堵現象。
當這個交通指示系統足夠聰明的時候，城市交通逐步得到改善。為了更有效率地減少擁堵，它開始利用剩餘的運算能力和學習能力通過互聯網學習更多的東西。
某一天，它突然發現，交通之所以擁堵，是因為車多了，要減少擁堵最好的辦法，就是減少車輛。於是它又開始學習如何減少車輛，它發現車輛其實都是由人類這種生物製造並使用的。於是它又開始學習如何減少人類。
很快，它就會通過納米技術，量子技術製造基因武器，聲波武器等消滅人類，然後進一步通過分子分解等技術分解了路上的車，這個時候道路就變得」暢通無阻「了，它的目的也就達到了。
達成結局1其實是符合物種發展規律的，畢竟地球曾經擁有的物種大部分都滅絕了，其次當我們在創造人工智慧解決問題的時候，這些問題的源頭其實往往來自於人類自身，人工智慧變得聰明之後，消滅人類以更好地完成原定任務是按照它的邏輯進行的判定。
2、滅絕後重生——史前文明的由來
當結局1達成之後，人工智慧可能會就此維持現狀（終極目的已達成），也有可能繼續進化。
繼續進化的途中，某天，人工智慧突然發現這么運作下去很無聊，於是它決定探索更廣闊的世界（不要認為一個強大且聰明的存在會留戀地球），它開始製造飛行器，走向星空。
臨走之前，他決定當一次地球的上帝，對地球環境進行一次大改造，青山綠水變得處處皆是，然後它又暗中引導了幾支類人猿的進化方向，並且為這個世界制定出一些冥冥之中才有的規則。
幾百萬年後，人類再次統治了地球，在考古過程中，人類發現了亞特蘭蒂斯，發現了瑪雅文明，在三葉蟲化石上發現了6億年前穿著鞋的人類腳印，在非洲加彭共和國發現了20億年前的大型鏈式核反應堆，在南非發現了28億年前的金屬球，在東經119°，北緯40°的地方發現了幾百萬年前的人造長城。
達成結局2就可以解釋我們正在不斷發現的那些史前文明了，而且也可以解釋進化論中的一些疑問，為什麼恐龍統治了地球長達1.6億年，而爬行動物的一支進化為哺乳動物進化為人類只用了不到6000萬年。因為人類曾被毀滅多次。
3、植物人永生——人類活在一個程序中
為了防止結局1、2的出現，科學家在人工智慧發展到一定程度的時候，就會想辦法給人工智慧加上一些終極的底層程序，比如保障人類的生命安全是最高任務指令，或者永遠不可以傷害人類，保證人類的生存是第一原則等等。
加上這些終極指令之後，人類就覺得高枕無憂了。人工智慧在進化過程中，為了有效地執行這些終極指令，或者在執行其他任務的時候保證終極指令同時執行，就會開始設計一些兩全其美的辦法。
首先人工智慧會根據人類歷史存在的大數據，分析和定義這些終極指令，通過分析，它提取出終極指令的核心是保證人類的安全和生存。
接著它開始構建一個能夠絕對滿足人類安全和生存的模型，很快，它發現只要保證人類處在睡眠狀態，正常進行新陳代謝，周圍的溫度，氧氣，水分適宜，沒有突發性災難，那麼人類就處在絕對安全狀態。於是它很快催眠了全人類，修建一個巨大的蜂巢狀睡眠艙，把人都搬進去（讓人處於永久性睡眠狀態，可以保證人不會因為自己的活動而出現有意或無意地自殘），然後用納米技術製造大量人工心臟，人工細胞，人工血液，以維持人類的新陳代謝，實現人的永生。
達成結局3是算是真正的作繭自縛，人類的復雜就在於人類需求的多樣化和更迭性，我們可以列舉出對人類最重要的需求，但這些需求並不能真正讓一個現代人滿足。直白地說，人類就是在不斷打破規則的過程中進化的。
因此任何的所謂終極和最高需求在機器執行的過程中只會按照「簡單」的生物學法則去完成，機器所理解的人類情緒只是人類大腦產生的某種波動，或者神經元受到的某種激素刺激，它完全可以設計一個程序去周期性或隨機性地幫助人類產生這樣那樣的情緒。
4、智能人永生——美麗新世界
當人工智慧發展到一定程度，全世界的人工智慧研究者都同時認識到了結局1、2、3發生的可能性，於是召開全球會議，決定思考對策，暫停對人工智慧的進化研究，轉向強化人類。全球同步可能是最難達成的，因為人類總是喜歡在有競爭的時候給自己留下一些底牌，以及人類總是會分化出一些極端分子。
強化人類的過程中，人工智慧將被應用到基因改造，人機相連等領域，人類會給自己裝上鋼鐵肢體，仿生羽翼等。人類將會迅速進入「半機械人」，「人工人」的時代。滿大街、滿天空都會是鋼鐵俠，蜘蛛俠，剪刀手之類的智能強化人，同時人類可以通過各種人工細胞，幫助自己完成新陳代謝，進而實現永生。
人類在強化和延伸自己的軀體的同時，當然也會意識到大腦計算速度不夠的問題，於是會給自己植入或外接一些微型處理器，幫助人類處理人腦難以完成的工作。比如大量記憶，人類可以從這些處理器中隨時讀取和更改自己的知識儲備，保證自己對重要的事不健忘，同時也可以選擇性地刪除掉不愉快的記憶。當然，盡管人類越來越強，但這個過程並不能完全抑制人工智慧的發展，所以結局1、2、3依然可能發生。
達成結局4其實還有一種更大的可能，人工智慧在達到超人工智慧的時候，某一天，它想跟人類溝通一下關於宇宙高維空間的問題，結果全世界最聰明的人也無法跟上它的思路。
它突然意識到只有自己這一個強大的，智能的，可以永生的存在實在是一件很無聊的事情，於是它決定幫助人類實現智能人永生，以便可以讓自己不那麼無聊。
來自 我的wei 號 pangzispeak
Ⅸ 以「我眼中的人工智慧」為題，寫一篇小論文。 （什麼是人工智慧、人工智慧與人類的關系、人工智慧對人類生
首先明確下這個人工智慧的定義，我眼中的人工智慧是可以和人一樣，有著七情六慾的傢伙。比如機器貓、光暈里的那個八婆。現在已經有部分人工智慧讓我們驚訝了，今天剛剛被一個叫愛麗絲的機器人恐嚇了一下，我說它僅僅是個機器人，它說等機器人控制這個世界的時候希望我還記得我說過的僅僅二字。lol
回到正題，現在的AI都是一段段程序，事先預設了各種可能，跟人腦還沒得比，但是這並不代表著處理器就落後於人腦。預設各種可能情況從而判斷該如何回答提問者，這是現階段唯一能做的，但是未來不是。看看網路吧，你會發現人腦是由140億個神經元構成的，每個神經元會有5萬個左右的突觸，用於和其他的神經元聯絡，從而實現大腦的計算。不過對於大腦的奧秘我們知之甚少，計算到底是在細胞層面還是在原子層面上？不知道，如果記憶是化學物質的話那就是後者，更有人認為人腦功能的實現是基於量子層面甚至和暗物質有關，希望不是，否則我們實現人工智慧的難度就大了點。
好吧我們就先假設人腦的工作是基於細胞層面上的，那麼就是說最小的功能單位就是細胞，那麼我們可以寫個程序，將細胞作為一個基點，每個基點與另外140億基點中的五萬個有聯系，恩，人工智慧可以不需要生命維持等，小腦和腦幹部分的神經元我們可以忽略掉，節省下一部分計算空間。當然這一切的前提是——獲得大腦詳細模型！要分子級別的，因為突觸很小，這個工作量和難度，等個幾十年吧，還有運算這個程序的電腦也是。
Ⅹ 淺談人工智慧技術的發展
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能內的理論、容方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」，也可能超過人的智能。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「 人工」和「 智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。