大數據開發與應用技術
⑴ 大數據技術與應用就業方向
首先，必須要肯定的一點是：大數據技術與應用專業或相關專業就業前專景相當廣闊。原因屬是：近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大數據人才供不應求。另外，大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用與開發、大數據平台運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。
⑵ 大數據技術與應用專業好找工作嗎
大數據技術與應用專業還是比較好找工作，近幾年最火熱的互聯網公司，大多都需要大數據工程師，這個專業畢業的學生有機會進到大的互聯網公司從事大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。
從宏觀來看，分析了各大招聘網站收集整理的信息，我們發現，除了BAT巨頭企業之外，金融、新能源、汽車、智能硬體、計算機軟體、電子商務、醫療、製造和教育九大行業目前仍然冒著凌冬繼續在招聘AI人才。
(2)大數據開發與應用技術擴展閱讀：
應用領域
大數據技術被滲透到社會的方方面面，醫療衛生、商業分析、國家安全、食品安全、金融安全等方面。2014年，從大數據作為國家重要的戰略資源和加快實現創新發展的高度，在全社會形成「用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新」的文化氛圍與時代特徵。
大數據科學將成為計算機科學、人工智慧技術（虛擬現實、商業機器人、自動駕駛、全能的自然語言處理）、數字經濟及商業、物聯網應用、還有各個人文社科領域發展的核心。
⑶ 大數據技術與應用是什麼，具體是做什麼的，就業前景如何
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是計算機一類的專業。分布比較廣，應用行業較多。
大數據
零售業：主要集中在客戶營銷分析上，通過大數據技術可以對客戶的消費信息進行分析。獲知客戶的消費習慣、消費方向等，以便商場做好更合理商品、貨架擺放，規劃市場營銷方案、產品推薦手段等。
金融業：在金融行業里頭，數據即是生命，其信息系統中積累了大量客戶的交易數據。通過大數據可以對客戶的行為進行分析、防堵詐騙、金融風險分析等。
醫療業：通過大數據可以輔助分析疫情信息，對應做出相應的防控措施。對人體健康的趨勢分析在電子病歷、醫學研發和臨床試驗中，可提高診斷准確性和葯物有效性等。
製造業：該行業對大數據的需求主要體現在產品研發與設計、供應鏈管理、生產、售後服務等。通過數據分析，在產品研發過程中免除掉一些不必要的步驟，並且及時改善產品的製造與組裝的流程。
⑷ 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣
大數據技術與應用專業或相關專業就業前景相當廣闊。
近幾年來，互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大數據時代，專業的大數據人才必將成為人才市場上的香餑餑。
因此，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：
大數據領域從業人員的薪資將繼續增長
大數據人才供不應求。
另外，大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用與開發、大數據平台運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。
⑸ 大數據技術與應用專業好嗎
這個不但要看行業的發展,還要看你自己的技術怎樣,這幾年大數據是非常火的,企業對大數據開發人員的要求也比較高,你不但要非常熟悉hadoop生態(HDFS,hive,hbase,spark等等),其次你的編程基礎也要非常好,要會liunx,java、Scala或者python,熟悉常用的...」
⑹ 大數據技術與應用專業就業前景怎麼樣呢
大數據領域可以說是未來發展幾大領域當中比較有前景的領域之一，畢業之後就業的前景也是比較好的，比如說我們現在熟知的阿里巴巴就在從事著大數據領域，而負責大數據領域的主要人物之一就是王堅，相信很多人都聽過王堅王堅在阿里巴巴屬於天才性的人物，他的命運也是比較坎坷的，在成功的道路上充滿著荊棘，但是他卻從未忘記自己的初心，緊握手中的信念，硬生生殺出了一條血路，成功之後，穩坐全球前三的大數據公司之一，從這一點就可以看出大數據的前景是非常好的。那麼畢業之後想要找到一個比較好的工作，我建議大家應該注意以下幾點：
3、有推薦人
在畢業之後想要快速的在一家非常好的公司就業的話，我建議最好的方法是有一個推薦人幫助你推薦一下，對於人脈資源比較貧乏的大學生來說，我們可以在實習階段多幫別人做一做事，用以打通我們的人脈關系，這樣在就業的時候會顯得更加容易一些。
⑺ 大數據技術與應用這個專業具體可以去什麼地方就業
目前大數據技術與應用發展還是比較好的，生活中方方面面都可以用到。
這個專業就業不受地理位置的限制，基本上不管是一線城市還是普通的小城市都很好就業。
一般就業的方向關於城市生活，市政，軍事，財務，醫療、教育等行業都可以用到。
我是濟寧職業技術學院大數據技術與應用專業的，有問題可以問我哦。
⑻ 什麼是大數據技術與應用專業
大數據是眼下非常時髦的熱詞，比如大數據分析，大數據精準營銷，大數據開發，同時也催生出了一些與大數據處理相關的職業，通過對數據的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大數據在國內的發展，大數據相關人才卻出現了供不應求的狀況，大數據高級研發工程師、大數據分析師更是被媒體稱為「未來最具發展潛力的職業之一
⑼ 大數據技術與應用專業怎麼樣有哪些大學
答：
大數據技術與應用專業，屬於前沿科技專業。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前，北京航空航天大學、貴州大學、對外經濟貿易大學、華南理工大學、廣東開放大學、宜春學院等都相繼開設了大數據技術與應用專業。
⑽ 大數據技術與應用這個專業在哪裡發展比較好
數據分析師在深圳發展是個不錯的選擇，其次是北京、上海。數據分析崗位大量的工作機會集中在北上廣深以及杭州。期待往這個方向發展的人可以到這些城市去發展。但是這些城市也都集中了大量的各行業人才競爭壓力也很大。
互聯網行業發展風起雲涌，而移動互聯網、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大數據時代。
截止到目前，人們日常生活中的數據量已經從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數據將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
(10)大數據開發與應用技術擴展閱讀：
政府提倡產教融合、校企合作來創辦新型前沿幾乎以及「互聯網+」專業方向，也已經有一些企業大膽開始了這方面的創新步伐。
填補大數據技術與應用專業人才巨大缺口的最有效辦法無疑還需要依託眾多的高等院校來培養輸送，但互聯網發展一日千里，大數據技術、手段日新月異。
企業所需要的非常接地氣的人才培養對於傳統以培養學術型、科研型人才為主要使命的高校來說還真有些難度。