⑴ 開發網上書店，由於圖書量大，如何進行大數據的批量導入資料庫

不知你具體的數據源是什麼，格式怎麼樣，如果是格式規范的，現在都有數據遷移工具，如sql server自帶的導入導出工具可以批量的進行數據遷移

⑵ 大數據學科質量測評卷哪可以買

在書店就是專門賣大學教材的書店和大學教輔的書店，還有一個就是在網上找，但是有些卷子可能是要花錢的。

⑶ 看美國實體店如何應用「大數據」

最近，大數據一詞在營銷全可謂火熱。美國Place公司的技術興許可以在如何應用大數據方面給我們一些啟迪。該公司把網路營銷的某些分析方法應用到了真實世界中。一旦消費者下載它的手機應用，它就能利用定位技術搜集消費者的數據。他們是否進店了？進店之後干什麼了？離開之後又去哪兒了？不過，所有的信息只是以大數據的形式用作分析，不會聯繫到具體的某一個用戶。 位於西雅圖市的Placed公司發布報告稱，今年第一季度，進入美國各大書店的人流量增加了27%。Placed公司致力於把網路上常用的營銷分析法帶入線下的世界。 Placed發布的這個數據似乎有些驚人。我們很難知道這個數據到底有多准確，也不清楚它是否能吸引各大企業開始採用Placed公司的服務，不過它的確為這家公司帶來了媒體的關注。說起來有點諷刺，因為Placed公司為客戶提供的分析方法要比單純計算人流量復雜得多。它的Placed Insights服務可以自動從下載這款手機應用的用戶那裡收集信息，從這一點上來看，Placed公司研究的人群都是主動成為研究對象的，因此樣本可能不夠全面。不過公司創始人兼CEO大衛?希姆否認這一點。現實中許多實體店都在統計客流量，Placed給出的數據肯定不如他們的第一手數據精確。 盡管如此，Placed公司的技術還是很誘人的，而且很有前景——甚至可能是革命性的。雖然許多大型連鎖超市和連鎖餐廳也開發了一些復雜的方法，用來計算自家門店的人流量，但是Placed的獨特之處在於，它還知道顧客進店之前或是離店之後會干什麼。更重要的是，它還可以根據人口統計學特徵對顧客群體進行劃分，然後可以向實體店提供像尼爾森公司（Nielsen）和康姆斯科（comScore）公司提供給網路營銷公司的那種服務。 希姆說，營銷人員可能想知道：「當麥當勞（McDonald）的顧客不在麥當勞吃飯時，他們會去哪兒吃飯？」如果說他們更喜歡去熊貓快餐（Panda Express，美國知名中餐館——譯注）或是漢堡王（Burger King），而不是去蘋果蜜蜂（Applebee）餐廳，那麼這就是一個有用的數據點。（Placed公司沒有透露客戶的名單，不過希姆表示，它的客戶以大零售商、連鎖餐廳和廣告公司居多。）如果能知道顧客群的人口統計學特徵就更有用了，比如麥當勞的西班牙裔顧客與其他顧客群相比，更喜歡吃熊貓快餐而不是蘋果蜜蜂餐廳。 這種獲得、使用信息的能力可以說是史無前例的。從某些角度講，它比那些能夠通過追蹤人們的上網行為獲得的數據更有用，更具有啟發性。市面上也有一些公司提供類似的服務，但是它們通常是通過第三方獲得的數據（比如購物習慣），而且它們覆蓋的地域也更廣。而Placed Insights的數據是直接從消費者身上獲得的，它所針對的地理位置可以精確到平方英尺。Placed Insights包含了大約1,300億個經緯度點，而且還把它們與數以十億計的其它數據相結合，為它所提供的任何見解提供翔實的數據支持。移動技術和大數據的這種聯姻能夠使營銷人員接觸消費者的方式得到革命性的創新，尤其是當這些消費者沒有守在電腦旁邊，而是在吃飯或購物的時候。 Placed Insights使用了GPS、Wi-Fi網路、蜂窩三角網定位、加速計和陀螺儀等技術，不僅可以確定某個人是否到達了某個地理位置，還能確定他們是否進了門，甚至還能知道他們在建築內的活動情況。 如果這給你的感覺有點霸道，那麼你不妨記住，眼下有7萬人自願加入了Placed的服務，被它的顯微鏡掃描著自己的一舉一動（作為回報，Placed會給用戶提供各種激勵，比如小額獎勵或是把錢捐給慈善組織）。另外希姆還表示，他的公司把收集來的數據提交給客戶時，其中的任何數據都不會關聯到任何一個具體用戶的姓名。另外Placed公司還承諾，不會針對用戶發送商業廣告。這些數據只會匯聚成大數據模式以供分析之用。同時這些數據還會通過人口普查報告等其它數據進行「規范化」。比如如果這款手機應用的一個用戶是白人，但他所居住的社區以黑人為主，那麼這個數據點有可能會根據實際情況被納入或被篩選出去。 事實上，很多人並不願意只是作為分析研究的「小白鼠」，為別人提供營銷數據，因此願意下載這款應用的人並不多。所以Placed公司與一些應用開發者達成了協議，把Placed Insights的功能整合到其它應用里——通常是以旅遊為主的應用。需要再次說明的是，它依然本著自願原則。應用開發者也可以從這種合作中賺一點錢。希姆表示，他們「每個月可以賺幾百到幾千美元」。這一點還是挺有吸引力的，因為大部分上述應用都是免費的。譯者：朴成奎

⑷ 5G時代下,書店互聯網化工作如何開展

1.盤活資源，多元化經營
以南京先鋒書店為例，先鋒書店合理利用自身資源，專門開辟了一處咖啡角，讀者可以買一本書在咖啡角里閱讀，為讀者提供多元化的文化產品和服務，能增強書店的抗風險能力。書店開設咖啡創意館這一理念其實對任何一家書店來說都是一個自然的補充。任何事物都需要平衡，在書店行業也是如此，只有平衡才能在已有的基礎上獲得一定的提升，以及將來在更大的空間中發展。以興趣為聚合點發展社群，用長尾、眾包、開放、合作、平台化思維運作，利用書店本身的資源，讓書店不僅僅是一個賣書的地方。
同時書店可以設計自己書店獨有的紀念品，開設紀念品的一個文化長廊，促進該書店的品牌營銷，讓消費者來到書店買到的不僅僅是書，還有該書店的一種特有的文化。
除此之外，實體書店還可以作為一個圖書交換平台，更大限度地實現資源的合理共享。在書店中，如果有心儀的讀物，讀者無需辦理借記卡，只需拿出家中閑置的藏書，即可進行交換式閱讀。同時實體書店可以推行會員制來進行圖書的交換閱讀活動。即顧客辦一張該書店的會員卡，將家中的藏書寄存到書店中，如果有想閱讀的圖書，可憑借會員卡到實體書店進行借閱。這樣一來，既實現了圖書的資源共享，又解決了圖書收藏者對圖書妥善保管的問題。
注意：混業經營是一個不錯的做法，但是需要謹慎。選擇的商品需要和書籍、閱讀或者書店氣質相協調，而且最好是難以復制的差異化，同時還要把握好度，一些書店因為在副產品銷售中嘗到甜頭，進一步擠壓書的展示和閱讀空間，書店越來越像咖啡館和百貨商店。

2.專業化經營
專業性較強的圖書有較穩定的受眾人群，書店經營者根據長期統計該人群的需求，了解閱讀類型的走向，甚至利用某些商業手段引導消費者進行消費。因此，市場本身就給專業書店提供了極大的生存機會和廣闊的發展空間。雖然民營書店在經營面積和圖書種類方面不佔優勢，但是正由於這樣，也可以發揮其「小」而靈活的特點，根據自身特點與地理位置，調整圖書結構，將書店打造成為一個專門經營某一類或某幾類相關圖書的專業性書店。書店一旦確定自身定位便可以將出版社出版的圖書中所有相關書籍集中在一起，形成特色，滿足某一特定人群的需求，吸引眾多讀者。
同時，除了專業性圖書外，還有藝術類文化產品，如名人字畫、作品孤本、手稿等帶有收集性質的作品。民營書店也可開設延伸活動，定期給讀者們提供有關專業閱讀方面的最前線信息。通過舉辦這樣的活動，可以把實體書店發展成

⑸ 書店如何運用O2O創新營銷

O2O是近年來書店討論頻繁的一個話題，也是目前很多書店大力開拓的領域之一。在平時的經營中，如何運用O2O創新營銷，是一個新命題，也是書店經理需要考慮的新問題。本報邀請來自不同地區的4位「金牌經理」就這一問題進行探討，看看他們是怎麼想、如何做的？
鍾清平（湖北荊門市新華書店總經理）：
我接觸O2O這一概念是在2013年。在深度了解其中的內涵後，結合自身的實際情況，我認為做好O2O，必須具備「線上」和「線下」這兩個基礎性前提。比如「線下」，需要強大的物流和賣場平台作支撐。當下，該問題引起了新華書店的高度關注，未來將會有明顯改善。
需要特別指出的是，新華書店現有的管理格局，對O2O營銷模式的推廣運用有很大的制約。早在1999年，我參加了中國書刊發行業協會發起的一次有獎徵文活動，我撰寫的論文《試論我國新華書店的發展現狀、問題及對策》獲得一等獎。在這篇論文中，我提出了全國新華書店應該成為一個國字型大小企業發行集團、各省的新華書店應該冠以「新華書店**省分公司」的觀點。可惜，由於新華書店過於倚重教材教輔，而教材教輔發行基本上是「畫地為牢」、以地區為單位進行，所以，盡管一些先進省份，如浙江、江蘇、安徽、四川等新華集團在這方面進行了有益嘗試，但就全國范圍而言，所有的新華書店終究沖不出「各自為政」的藩籬。這對新華書店緊跟市場節奏、推行O2O營銷模式，是一個巨大的束縛。
胡一卿（浙江遂昌縣新華書店有限公司總經理）：
實體書店可通過大型O2O平台實現強大信息推送。我認為，嚴格意義上講，純粹的O2O營銷並不適合實體書店所經營的商品，O2O最適合的商品是服務，是消費者付錢後獲得經營者提供的一種服務，服務結束消費者離開，但他並不帶走物質性的產品。典型的O2O平台如攜程，隨時隨地為消費者提供預訂賓館、機票、車票等服務；又如滴滴出行也是隨時隨地為消費者提供預訂用車服務。
反觀實體書店，雖然也是服務行業，但我們提供的絕大部分服務都是依附在圖書這一實物上的，也就是說我們無論用何種營銷模式，最終消費者都是要獲得圖書商品這一實物的。
當然，O2O營銷模式的構建需要平台、大數據環境、精準定位等技術。實體書店可通過進駐國內一些大型O2O平台，或自建O2O平台，使實體書店能夠通過互聯網，尤其是手機等移動終端，實現更加強大的信息推送能力，為潛在消費者提供強大的信息檢索平台、線上下單平台和支付平台，使得消費者選書、購書更加方便。但我認為這些與B2C強化版區別不大。
劉馨（內蒙古新華發行集團圖書大廈有限責任公司副總經理）：
020營銷是將線上線下的營銷手段整合到一起，讓消費者和商家享受實惠。這種營銷模式廣受歡迎，前景好，發展潛力大。
線下活動的優勢其實並不僅僅是增粉。如何將現有粉絲充分整合起來，是擺在很多門店面前的大問題。一個好的線下活動，不僅可以快速增粉，還能通過活動拉近賬號中相互不認識的粉絲之間的關系，讓線上弱關系轉變為線下強關系。線下讀書分享、大型簽售活動的線上回顧，每期繪畫手工課的線上作品展覽以及各種活動運用線上報名等方式，都是公眾號運營者和整個團隊可以實際操作的線上活動。活動不在於多麼高大上，主要目的就是深入了解粉絲：這么多的粉絲哪些是我們的忠實粉絲？哪些可以為我所用？這都是應該通過線上互動、線下活動摸清的問題。不僅如此，了解現有粉絲整體情況對線上營銷下一步各方面戰略的制定也具有很大的借鑒意義。
邱鯤法（陝西嘉匯漢唐書城咸陽店店長）：
近幾年互聯網的迅速發展，著實打擊了線下傳統書店。雖兩者經營模式各有利弊，但我們要取長補短。首先互聯網是一個很好的宣傳平台，可以利用互聯網的平台與顧客虛擬互動，加強品牌效應。其次線下我們主攻服務，開展多業態經營，打造有特色有服務的書店。而且，我們也可以做線上，也可以有同城送書的服務。其實，互聯網與發展實體書店並不沖突，各取所需，打造傳統書店的O2O模式。
對於O2O模式的經營，我認為，書店可開設一個網購模塊，就近的店面優先接單配送；顧客到店自提有折扣優惠；員工上門配送無優惠，可給員工適當的報酬。

⑹ 現在書店營業了嗎

你想知道現在書店營業了嗎？對呀，現在書店已經對外開放了。歡迎你去書店采購書本。

⑺ 現在的書店還有哪些存在價值

書，在未來三十年的價值一定是電子化和數字化。這一點，不論我們主觀是否接受，這都是正在發生的必然趨勢。人類追求的核心就是高教率，所以紙質書在未來必將像古代的竹帛和羊皮卷一樣，沒有人會去問津，頂多有點收藏意義。

⑻ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.了解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。
4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
10.金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。