① 大數據時代傳統社會調查過時了嗎

進入大數據時代，現代網路信息技術與智能設備的普及與運用，給傳統社會調查方法帶來挑戰。有學者提出，與通過數據挖掘技術獲得海量信息相比，傳統社會調查所獲取的信息不過是「小數據」。由此引發學界爭議：大數據時代是否還需要傳統社會調查？在大數據技術與方法廣泛應用的時代，傳統社會調查方法如何彰顯其獨特價值？近日，中國社會科學報記者就此采訪了相關學者。
大數據技術方便數據採集分析
「移動互聯網使得社會行動者的態度、行為被迅速信息化，並被互聯網設備記錄下來，為科研人員的相關研究提供了以往的信息收集手段無法採集的大量信息。同時也大大提高了人類記錄和採集相關信息的能力，極大降低了獲取某些信息的成本。」中國人民大學社會與人口學院副教授李丁說。
大數據技術改變了數據的獲取、處理和理解方式。據西安交通大學公共政策與管理學院執行院長杜海峰分析，數據獲取方式從收集問卷或訪談變成了網路、多媒體等多技術手段的綜合運用，更重要的是對象的變化，傳統的方法需要科學地從母體中抽樣，大數據的數據獲取對象可能直接就是母體；數據處理方式從傳統的屬性數據分析方法，過渡到基於結構的、以智能信息處理為主的綜合集成分析；數據理解方式，由傳統的統計因果發展到以「相關」特別是不同信息之間關系「凸顯」規律的解析。
在哈爾濱工業大學社會學系教授唐魁玉看來，大數據技術不僅在收集數據、整理數據和分析數據上具備優勢，而且其帶來的巨量交互性數據能夠為社會問題的整體性分析提供有效證據。這些變革正在為社會學重新整體性回歸「社會事實」奠定新方法論基礎，同時也無疑給傳統的問卷和深度訪談調查方法帶來挑戰。
社會調查方法具有特殊優勢
既然大數據技術在信息獲取與分析領域具有如此凸顯的優勢，是否意味著傳統社會調查將被取代呢？受訪學者並不贊同此類觀點。
一方面與傳統信息採集方式相比，大數據技術目前仍有其局限性；另一方面傳統信息採集方式仍具有獨特價值。唐魁玉分析說，以抽樣調查為例，在一些案例中，抽樣調查更加適用於那些有「遺失」的數據和代表性樣本。在面對復雜性、人際性社會問題的分析時，大數據方法還不夠細致入微。
「大數據一個非常重要的特徵是『價值密度低』，數據內容可能並不是特定研究者所關心的，因此不一定都能滿足特定問題研究的需要。」杜海峰提出，對於大數據獲得的信息，傳統社會調查不但是其必要的補充，也是專項研究更為必要的基礎資料。
大數據技術所獲取的信息相當於普查和非概率樣本，盡管如此，大數據也並非沒有邊界，如果不能認識或約定其界限，數據雖大，卻不能用於科學研究。如李丁所分析，被互聯網、智能設備感知和記錄的社會行動者並不能覆蓋全部的行動者。如果認識不到大數據的覆蓋率或者代表怎樣的群體，即便樣本規模再大，得出來的知識和規律也有可能是誤導性的。
此外，大數據的邊界還在於變數意義上。「不同企業和研究單位根據其自身需要所採集的數據雖有很大的樣本量，但每個樣本的變數信息很少。如果不能將這些不同類型的資料庫信息串並起來，增加變數即各個研究對象的有效信息量，那麼研究價值也非常有限。」李丁說。
李丁認為，傳統社會調查獲得的信息密度非常高，其目的直接性、設計性、標准化程度更強，效率非常高。「如果不使用傳統的社會調查方法，即便今天世界上能力最強的互聯網公司可能也無法從現有互聯網痕跡數據中獲得一個和中國綜合社會調查具有同等代表性、信度、效度、信息密度和相同變數的數據集。」
實現兩種方法優勢互補
正如李丁所說，一方面，在大數據時代背景下，從大數據中提取出有價值的信息和知識，有可能獲得有關行動者的新知識、社會運行的新規律；另一方面，研究人員應該認識到大數據的局限性，以及傳統研究方式的優勢，避免盲目崇拜。傳統的調查方式在獲得某些高密度的、具有統計代表性的數據上仍具有成本優勢和科學性優勢。
對於學界出現的將兩種方法非此即彼對立起來的爭議，唐魁玉認為，我們在對不同類型、不同復雜程度的社會事實和社會問題進行分析時，要恰當地選擇和使用傳統的社會調查或大數據方法。
未來的社會科學研究或可實現大數據與傳統社會調查方法的優勢互補。受訪學者提出一些設想。李丁認為，傳統的質性研究方法和抽樣調查方法能夠補充大數據的不足，幫助我們理解大數據的社會含義。大數據也能為傳統調查研究提供重要的信息補充，質性研究如果能夠在既有的訪談、觀察的基礎上，還能獲得受訪對象在互聯網的痕跡數據、社會交往數據、行動軌跡數據等，就能對研究對象有更全面的了解和把握。

② 大數據在未來會不會替代調研數據

益普索的劉立豐，他認為這種數據採集方式的多元化一定不會替代洞察

③ 如何看待大數據背景下的市場調研

大數據時代做市場調查最重要的是能採集到一手的海量數據，還必須非常精準的數據，高質量的數據，八爪魚採集器可以幫你做採集。
然後就是大數據分析，這個一般要數學建模。

④ 為什麼很多代理在做大數據調研

現在是大數據時代，如果你不與時俱進，更新自己的知識庫，懂得外界形式，就會跟不上潮流，會被世界淘汰，所以，調研是必須的，特別是大數據調研，數據更加准確，而且分析較為全面，

⑤ 大數據時代如何做市場調查

不管什麼時候，做市場調查的方法是不會有本質區別的。無非可能再一些調查方式和調查手段、及收集數據的方式上存在一些差異

⑥ 調研什麼是大數據

大數據技術(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目回前主答流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。

⑦ 如何圍繞大數據運用推進年開展專題調研

大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策內能力、洞察力與最容佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。

大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。

億美軟通推出數據雲服務，延續億美的客戶服務、客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數據資源，為客戶提供數據驗證，精準營銷等數據級服務。簡單說就是為企業提供數據驗證和數據篩選業務。