Ⅰ 如何看待北航個人工智慧專業 知乎

人工智慧專業，第一個開設的是北大。五年前我學這個專業的時候，老師說除了北大之外，其他學校的人工智慧專業只能拿工科學士學位。而且，這個專業不達到研究生以上，基本沒啥出路。在學校的時候，我們也僅僅是學一些簡單的演算法，更多的是被迫去學了嵌入式開發還有網路編程啥的。這個專業對口的工作，是演算法類的 工作。這類型工作缺口大，但是要求高。

Ⅱ 如何分析一個人工智慧產品 知乎

這要看以來什麼角度來看源了，就計算，數學方面的能力，計算機是遠遠高於人類的。而創造目前來說肯定是不能和人類比的。
人工智慧會不會超越人類，要看人類自身能不能完全認識人體，只要人類能使得機器可以主動學習，未來，機器超越人類也不是不可能。

Ⅲ 人工智慧ai有哪些細思極恐的事實 知乎

人在這個社會也都是需要進步和學習的，默守成規就只能被淘汰，與其擔心被人工智慧淘汰，不如去多學學其他的一些知識，充實自己，因為不管人工智慧再怎麼普及，畢竟那不還是人工智慧的嘛，還是需要有人的，你得讓自己去適應這個人工智慧，去做這個人工智慧的操縱者，而不是擔心自己被取代。

Ⅳ 人工智慧普及會導致大量失業嗎 知乎

人在這個社會也都是需要進步和學習的，默守成規就只能被淘汰，與其擔心被人工回智能淘汰，不如去多學學答其他的一些知識，充實自己，因為不管人工智慧再怎麼普及，畢竟那不還是人工智慧的嘛，還是需要有人的，你得讓自己去適應這個人工智慧，去做這個人工智慧的操縱者，而不是擔心自己被取代。

Ⅳ 為什麼最近有很多名人 警惕人工智慧 知乎

怕的是——人類會被自己創造的東西取代（毀滅）。就是說將來機器人有取代人類的可能，那時人類將不復存在。

Ⅵ 人工智慧 包括哪些 如何開始學習 知乎

首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析；
其次需要演算法的積累：人工神經網路，支持向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；
然後，需要掌握至少一門編程語言51cto學院就有相關的內容可以學習，畢竟演算法的實現還是要編程的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；
人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

Ⅶ 單純靠計算能算人工智慧嗎 知乎

人腦思考其實就是一堆化學反應，你說這算智能嗎？

現在對生命的定義還沒有一種最終內定案，所以也別去定容義啥子叫智慧。。

不過，人工智慧這塊，是分為強人工智慧和弱人工智慧兩大部分，現在無論阿爾法多牛，都只能算弱人工智慧。。。
真正的強人工智慧，要通過各種檢測，才能算完事，比如說經典的圖靈測試，現在還沒出現能順利通過圖靈測試的人工智慧或者機器人。

Ⅷ 人工智慧優缺點知乎

指紋識別，模式識別。
指紋識別：指紋是人體的一個重要特徵。指紋識別系統應用了人工智慧技術中的模式識別技術，隨後研究成功了適於民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統、物體等的自動識別。
隨著計算機技術的發展，人類有可能研究復雜的信息處理過程。問題所涉及詞條分析、聲音、人物，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特徵信息的理論與演算法、機器翻譯等方面,我們把環境與客體統稱為「模式」，主要研究用機器來模仿和實現人類的智能行為。
模式識別：模式識別就是通過計算機用數學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。這里，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環境及客體的識別，目前，我們比較熟悉的人工智慧應用領域涵蓋了符號計算，具有唯一性。模式識別、專家系統，是開發智能機器的一個最關鍵的突破口。
人工智慧：人工智慧是在計算機科學、控制論、資訊理論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎發展起來的一門新興邊緣學科，以及適於公安刑事偵破的指紋鑒定系統。

Ⅸ 人工智慧可以超越人的智慧嗎 知乎

這要看以什麼角度來看了，就計算，數學方面的能力，計算機是遠遠高於人類的。而創造目前來說肯定是不能和人類比的。
人工智慧會不會超越人類，要看人類自身能不能完全認識人體，只要人類能使得機器可以主動學習，未來，機器超越人類也不是不可能。