⑴ 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

概念產生：

「大數據」的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》 盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。

⑵ 簡要描述大數據產生背後的技術原因

我個人覺得大數據產生背後的技術原因是我們的技術越來越變得厲害，它的創新方面的一個要求越來越高，所以他才得以產生這個大數據

⑶ 大數據在今天這個時間點上爆發的原因有哪些

為如今互聯網發展特徵的大數據，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，讓那些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值，因此興起了「大數據」熱。
關於大數據的學習，線下學習費用高昂、地域限制，建議選擇線上平台。如今線上學習無論是就業還是教學均已完善。大數據開發技術讓大數據成為了2017年移動互聯網追逐的熱點。也引得很多領域外的人才紛紛轉投於大數據開發領域，扣丁學堂具有完整系統的大數據開發培訓視頻教程，頂級行內大牛為學員們設定了可視化的學習線路直通車，讓沒有學習方向的學子一目瞭然，最快的進入大數據領域大門。

⑷ 大數據的產生背景是什麼

大數據有兩種含義：
一種是大批量的數據。量級有多大？比如通常讀一本幾百萬字的電子小說，每天專注地快速地閱讀，少說用時也需7-15天，而文檔在手機、電腦上存儲佔用空間有多大呢？10MB而已，也就是說如果按照7天處理10MB文字，推算1GB的內容需耗時710+天，相當於兩年時間，而當下互聯網企業每天產生的數據量是10GB-10000GB不等，這樣的數據量，如果用一個人去處理的話，每天的數據量得花20年到20000年，在時間長度和成本上而言幾乎是不可能實現的，因為這才是一天的數據量。同樣可以感受一下存儲成本：大家手機、電腦都有存儲空間，手機256GB應該為主流了，電腦2TB（2048GB）左右，即便存儲空間應景很大，而實際企業生產中用不了幾天就存儲不下了。大家想像一下，如果打開一個1GB大小的EXCEL或者TXT文本文檔會發生什麼現象呢？有興趣的小夥伴可以試一試，你會發現電腦變得超級慢超級卡，而且你甚至都打不開這個文檔。
第二種就是大數據處理技術，簡稱大數據。對企業而言企業絕對不能接受上述現象的發生，因為數據處理不了，相當於干再多活都不知道哪些賺了哪些賠了，企業是要靠賺錢來存活的，如果為了處理數據再購買更高性能的機器作為伺服器去處理這些信息，那成本將會極其高昂，企業負擔不起，於是乎就有人發出這樣的疑問：
有沒有一種可以讓很多台廉價的機器組建成一台牛逼的機器的技術？就好比合體技能一樣？
有需求就有大牛，很快，一項新的計算機計算技術框架——分布式數據處理框架誕生了，目的很明確，就是解決了上面提到的疑問——讓很多台廉價的機器組合起來變成了一個牛逼的、專門針對短時間內處理大量數據的系統，這就叫大數據處理技術。
如果你還是覺得理解不透徹，可以去多易教育的官網看看帶有圖片和講解視頻的專欄，通俗易懂的讓你迅速了解什麼是大數據，畢竟多易是大數據培訓行業的領頭羊嘛！

⑸ 企業需要大數據的原因有哪些

1，企業領導層對大數據的認知
隨著時代的變遷，商業模式已經發展過度到了數據時代，相較於以前營銷為王的商業模式，大數據更能給現代企業創造價值，正所謂火車跑的快，全靠車頭帶，企業各部門領導者，甚至是老闆本人，能對大數據應用有一個正確的認識，則更能把握企業發展前進的方向與命脈。
2，公眾才是企業的決策者
在中國，許多的企業都是一人掌天下，老闆往往把握著企業的命運和未來，但在大數據時代里，企業將慢慢樹立以社會公眾為決策主體的觀念，決策的理念由狹隘的企業領導層轉移到社會公眾上，通過媒體、社交網路等平台收集社會公眾的意見和觀念，形成內外雙向的大數據挖掘和分析，以提高決策的廣泛性，合理性，正確性。
3，打造好信息化的基礎，才能挖掘積累出大資料庫
企業以信息化為基礎，才能實現大數據挖掘，積累和分析，企業所有的產品數據、運營數據、供應鏈數據和外部數據都是來自於信息化系統，因此打好信息化基礎就變的尤為重要了，完善信息化基礎，讓數據來源更真實和可靠。
4，便捷高效的大數據分析系統
大數據是一個海量的資源池，甚至如汪洋大海一般讓人望而生畏，那麼這樣一個海量的資源池，企業怎樣才能充分且高效的去吸收它的營養呢?這就需要一個高效率的雲計算系統才能很好的完成這個任務，一個高效的雲計算系統，可以使大數據里的資源合理分配，充分利用，給且的分析研究部門帶來便捷，讓工作效率得到顯著的提升。
在未來大數據將成為最重要的經濟資產，誰掌握了它便是掌握了競爭力，企業應與時俱進，敞開胸懷迎接大數據，重視大數據，利用大數據，在茫茫商海，乘風破浪，駛向遠方。

⑹ 什麼是大數據，大數據為什麼重要，如何應用大數據

毫無疑問，各行各業因為大幅爆發的數據而正變得蒸蒸日上。在這年中，幾乎所有行業都或多或少的受到這一巨變的影響。科技滲透到各個領域，並且已經成為每個處理單元的必要元素。談到IT行業，具體來說，軟體和自動化是最基本的術語，並且用於處理循環的每個階段。
相較於穩定性而言，企業更關心的是敏捷性和創新性，通過大數據技術，可以幫助公司及時實現這一願望。大數據分析不僅使企業能夠跟隨瞬息萬變的潮流而不斷更新，而且還具有預測未來發展趨勢的能力，使企業占據有競爭力的優勢。
讓我們找到行業廣泛採用大數據的原因：
1.大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力
大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。
「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有採用這些技術的同行53%。」——《福布斯》
在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優勢更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者尚未採用，在這一結果令人驚訝不已。
雖然大數據尚處於初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢並不亞於石油或煤炭帶來的利益。
2.掌握數據能力，開采「暗數據」
全球著名的咨詢公司Gartner公司對黑暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用於其他目的」。
然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。
3.軟體正在吞噬整個世界數據爭奪戰正在打響
我們目前處於數據驅動型經濟中，如果無法分析當前或未來的趨勢，任何組織都無法生存下去。搶奪數據已經成為決定下一步行動方案的關鍵。
客戶逐漸成為所有組織的焦點，對於及時滿足客戶的需求這一任務非常迫切。只有在強大的軟體支持下，業務戰略才有可能會支撐和加速業務運營。這最終促成了強大的大數據技術的需求，可以以許多方式使組織受益。
4.決策指導更智能更快速更精準
在這個激烈的競爭時代，人人都想脫穎而出。但問題是如何實現這一期望?雖然公司與競爭對手持有相同的運營模式，但公司應當如何展現其獨一無二?答案在於公司採用的策略。為了表現優於競爭對手，做出良好和智慧決策的能力在每一步中發揮關鍵作用。這些決定不僅應該是好的決定，而且應該盡可能做出又快又明智的決定，使公司能夠在積極的主動出擊。
將大數據分析納入流程的做法揭示了非結構化數據，從而有助於管理者以系統的方式分析其決策，並在需要時採取替代方法。
5.以用戶為中心用戶行為數據是營銷關鍵
現在客戶有機會隨時隨地購物，在相關信息幫助下，對於公司需要做出比之前更敏捷的反應這一要求而言具有更大的挑戰。但是公司將如何不斷地實現這一點呢?答案是藉助「大數據」。客戶動向是不斷變化的，因此營銷人員的策略也應該做出相應調整。通過整合過去和實時數據來評估客戶的品味和喜好，這樣可以使公司採取更快捷的應對措施。
例如，亞馬遜通過利用強大的大數據引擎的能力，從一個以產品為基礎的公司發展成為囊括1.52億客戶在內的大型市場參與者。亞馬遜旨在通過跟蹤客戶的購買趨勢，並為營銷人員提供他們即時需要的所有相關信息，從而來為客戶服務。此外，亞馬遜通過實時監控全球15億種產品，成功滿足了客戶的需求。
6.通過利用數據倉庫使數據資產變現
這些公司越來越大，因此不同的流程產生不同的數據。資料倉儲中的許多重要信息仍然無法訪問。然而，公司已經能夠使用大數據分析這一武器來挖掘這座大山，讓分析師和工程師深入研究，並提供新穎而又有意義的見解。
經過這番分析，有一件事值得肯定的是，這是一個高度數字化和技術驅動時代的開端，並伴隨著強大的實時大數據分析能力。

⑺ 大數據在今天這個時間上爆發的原因有

這是時代發展的必然結果，並不是偶然發生的。在大數據DT時代，是建立在IT時代的基礎上的。當年IT時代是怎麼發展起來的，也是發展的必然結果啊。目前IT時代發展已經很成熟，必然會出現新的發展趨勢代替它。檸檬學院大數據。

⑻ 大數據技術革命為什麼會發生

大數據到底是什麼？我們為什麼需要大數據技術？ Mike Jude：從本質上來說，大數據就是曾經被稱為數據倉庫的邏輯延伸。顧名思義，大數據就是一個大型的數據倉庫，一般有一個能支持業務決策的業務重點。但是，它和傳統資料庫不同的是，大數據不用構建。 在典型的資料庫中，數據會被組織成標準的欄位，並使用特定的密鑰索引。如果你熟悉Microsoft Access應用程序，那麼你就能完全理解這個概念。比如，一個顧客記錄可以由姓氏、名字、地址和其它信息組成有通用標簽的欄位。每個顧客記錄樣式都是相同的，這樣可以通過使用搜索關鍵詞來檢索，比如搜索姓氏。 現在，如果你想鏈接到這些客戶記錄需要怎麼做？鏈接到客戶的圖片或者視頻呢？如果是鏈接到客戶的所有記錄呢？ 將這么多不同的數據源互相映射，一般的資料庫還做不到。另外，需要鏈接的數據量是非常巨大的。這就產生了「大數據」的概念。大數據使用特殊的數據結構來組織和訪問巨大數量的數據，可能達到多個艾位元組的范圍。一般情況下，這需要跨多個伺服器和離散數據存儲進行並行計算，而小企業往往難以維持這種大數據的存儲庫。但是，大數據正逐漸成為雲服務提供商能提供的一種服務，從而把大數據應用推向更多的公司。 但是，還有一個「大」問題，就是我們為什麼需要大數據？答案就是相關性的價值。如果你能看到乍一看似乎沒什麼關系的數據設置之間的關系，你會獲取很多重要信息。比如你想知道你的公司是不是容易被黑客利用。那麼你需要跨多個應用程序和數據中心檢查無數條交易。這時如果沒有大數據技術和相關的分析技術，這幾乎是不可能完成的。 最終，隨著數據量的增長、業務的可用性和重要性的增加，大數據的定義可能會用來描述大多數資料庫應用。IT專業人士應該掌握大數據相關概念和術語，以免遇到困難