京東方人工智慧和大數據部
人工智慧
（計算機科學的一個分支）
鎖定
大數據
（IT行業術語）
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
。
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[3]
❷ 人工智慧和大數據哪個發展方向好
我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯系。
第一，大數據
大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。
第二，人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
可見，相比大數據某，人工智慧涉及的領域更加高深和高端，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯系的。
一方面，人工智慧需要大量的數據作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大數據也需要人工智慧技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智慧產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行「訓練」和「驗證」，從而保障運行的可靠性和穩定性。
所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。
❸ 人工智慧和大數據有什麼關系嗎
.top域名認為大數據是來人工智慧的「自「靈魂」，有了這些大數據，一個機器人都能給我們看病。我們只要把自己的症狀告訴機器人，然後機器人會從「資料庫」中找到相同或相似的病情，並給出建議去某項檢查。如果沒有大數據，那這個機器人只能是一個有電的鐵疙瘩，沒啥實際用途。
❹ AI（人工智慧）和大數據有什麼不同
大數據，就是大量的信息，這些信息在數據處理中心（高配的商業伺服器）跑版，肯權定會把跑廢，如果只是用簡單的演算法來處理，也很浪費時間。
人工智慧是很多技術的總稱，包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，因為人工智慧尚在發展階段，所以也沒有非常精準的定義
❺ 京東方提出要進軍健康服務領域，這個健康服務都有哪些內容啊
你好，京東方是做顯示、感測起家，其的健康事業也是基於多年積累的顯專示、感測、人屬工智能和大數據四大核心技術與醫學、生命科技相結合，跨界創新，發展移動健康、數字醫院、再生醫學，整合健康園區資源，提供智慧健康產品及幫助。
❻ 人工智慧和大數據有什麼區別么
人工智慧
（計算機科學的一個分支）
鎖定
大數據
（IT行業術語）
本詞條由「科普中國」科學網路詞條編寫與應用工作項目審核
。
本詞條由「科普中國」科學百科詞條編寫與應用工作項目審核
。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2]中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。[3]
❼ 人工智慧和大數據的關系是什麼樣的，哪個更有前景
什麼是大數據？
隨著時代的發展，我們在日常生活中產生的數據也越來越多，比如日常上網瀏覽，全國一天就能達到幾十億的數據量，而且這僅僅只是網頁瀏覽產生的數據量，各行各業所有的數據量加起來可想而知。
什麼是人工智慧？
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
人工智慧與大數據
如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域專業的海量的深度的數據就是喂養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。
與以前的眾多數據分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設數據之間的線性關系），而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。
至於哪個更有前景，我們來看看
人工智慧不同於傳統的機器人，傳統機器人只是代替人類做一些已經輸入好的指令工作，而人工智慧則包含了機器學習，從被動到主動，從模式化實行指令，到自主判斷根據情況實行不同的指令，這就是區別。
大數據的概念在前幾年已經炒得火熱，但是也就是近兩年才開始慢慢落地，依賴於雲計算的發展，以及人們對人工智慧的預期。
說到底，雲計算是大數據的底層架構，大數據依賴雲計算來處理大數據，人工智慧是大數據的場景應用。三者直接建立起一個體系，從而實現改變世界的目的。三者不能分開說，一定要緊密結合。
❽ 大數據和人工智慧哪個好
想了解大數據與人工智慧孰優孰劣，首先我們得從認知和理解大數據和人工智慧的概念開始。
1、大數據
大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。
2、人工智慧
人工智慧是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用范圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智慧的核心在於「思考」和「決策」，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智慧研究的主流方向。
3、大數據與人工智慧孰好孰壞
大數據和人工智慧雖然關注點並不相同，但是卻有密切的聯系，一方面人工智慧需要大量的數據作為「思考」和「決策」的基礎，另一方面大數據也需要人工智慧技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智慧產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行「訓練」和「驗證」，從而保障運行的可靠性和穩定性。
目前大數據相關技術已經趨於成熟，相關的理論體系已經逐步完善，而人工智慧尚處在行業發展的初期，理論體系依然有巨大的發展空間。從學習的角度來說，如果從大數據開始學習是個不錯的選擇，從大數據過渡到人工智慧也會相對比較容易。總的來說，兩個技術之間並不存在孰優孰劣的問題，發展空間都非常大。
❾ 人工智慧和大數據哪個發展方向好
大數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處於快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價，大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。 數據是資源也是戰略資源，大數據技術就是從數量龐大、結構復雜，快速獲得有價值信息的能力，它已成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點。
一、大數據行業前景
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。
財政大數據包括：公安大數據。質檢大數據。食品安全大數據.衛生大數據。共商大數據。民政大數據
企業大數據包括：企業大數據。財務大數據。中小企業大數據。
垂直行業大數據包括：大數據電視。大數據平台。金融大數據。稅務大數據
二、大數據時長規模
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
三、大數據職位高，收入更客觀。
你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如何成為大數據時代的弄潮兒，掌握當下最緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hopping技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！
❿ 京東方科技集團股份有限公司是國企嗎
京東方科技集團股份有限公司不算國企。
京東方科技集團股份有限公司（BOE）創立於1993年4月，是一家為信息交互和人類健康提供智慧埠產品和專業服務的物聯網公司。核心事業包括埠器件、智慧物聯和智慧醫工三大領域。
埠器件事業包括顯示與感測器件、感測器及解決方案。作為全球半導體顯示產業龍頭企業，BOE（京東方）帶領中國顯示產業實現了從無到有、從有到大、從大到強。目前全球有超過四分之一的顯示屏來自BOE，其超高清、柔性、微顯示等解決方案已廣泛應用於國內外知名品牌。
(10)京東方人工智慧和大數據部擴展閱讀：
智慧物聯事業包括智造服務、IoT解決方案和數字藝術，可為智慧零售、智慧金融、數字藝術、商務辦公、智慧家居、智慧交通、智慧政教、智慧能源等細分領域提供物聯網整體解決方案。
在數字藝術領域，BOE（京東方）推出數字藝術物聯網產品——BOE畫屏，實現科技與藝術完美結合；在商超零售等領域，BOE（京東方）提供價格管理、貨架管理、客戶行為分析等物聯網新零售解決方案，實現零售O+O無縫銜接。
智慧醫工事業包括移動健康和健康服務。BOE（京東方）已推出移動健康管理平台，通過智能終端進行健康數據檢測。
基於人工智慧和大數據演算法，為用戶提供生命體征數據監測解讀、AI疾病風險預測、專家健康課程以及在線問診、體檢掛號等就醫服務，讓用戶足不出戶即可享受個性化的家庭健康管理服務。
健康服務創新性的融合醫療、信息、人工智慧和細胞工程等技術，聚焦數字醫院、數字人體、再生醫學、解決方案領域，為客戶提供全方位、全生命周期的健康管理方案。
2018年，BOE（京東方）新增專利申請量9585件，其中發明專利超90%，累計可使用專利超7萬件，覆蓋美國、歐洲、日本、韓國等國家和地區。
美國商業專利數據顯示，2018年BOE（京東方）美國專利授權量全球排名第17位；世界知識產權組織（WIPO）發布2018年全球國際專利申請（PCT）情況，BOE（京東方）以1813件PCT申請位列全球第七。