❶ 談談大數據分析對於我們生活有什麼實際意義和影響

大數據最有用的地方還是社會管理
普通人只是享受到管理帶來的便利性,比如去提取公積金,配偶數據直接關聯好了,就不用整一堆材料了

❷ 大數據 對社會有什麼作用

主要由以下三點作用:

一、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。

雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。

二、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。

在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

三、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。大數據是大量、高速、多變的信息,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。

藉助大數據及相關技術,我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷,甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」,得以更聚焦客戶,進行個性化精準營銷。

(2)社會大數據分析擴展閱讀

大數據時代帶來的機遇:

1、社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源,比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品,保障社會公平與公正;涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。

2、創新社會治理,是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。

3、大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享,成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段,為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。

❸ 大數據平台的目的和意義,其主要內容和能達到的經濟利益和社會效益是什麼

大數據平台:是指以處理海量數據存儲、計算及不間斷流數據實時計算等場景為專主的一套基礎設施。典屬型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大數據平台是為了滿足企業對於數據的各種要求而產生的。

大數據平台的功能:

1、容納海量數據

2、速度快

3、兼容傳統工具

4、利用Hadoop

5、為數據科學家提供支持

6、提供數據分析功能

❹ 大數據時代,大數據概念,大數據分析是什麼意思

大數據概念就是指大數據,指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據時代是IT行業術語。最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為4個V, 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)。

(4)社會大數據分析擴展閱讀:

大數據分析的實例應用:

數據分析成為巴西世界盃賽事外的精彩看點。伴隨賽場上球員的奮力角逐,大數據也在全力演繹世界盃背後的分析故事。

一向以嚴謹著稱的德國隊引入專門處理大數據的足球解決方案,進行比賽數據分析,優化球隊配置,並通過分析對手數據找到比賽的「制敵」方式;谷歌、微軟、Opta等通過大數據分析預測賽果...... 大數據,不僅成為賽場上的「第12人」,也在某種程度上充當了世界盃的"預言帝"。

大數據分析邂逅世界盃,是大數據時代的必然發生,而大數據分析也將在未來改變我們生活的方方面面。

❺ 大數據對社會有哪些影響

一、思維方式改變


所謂思維方式,是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式,並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而,如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富,數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富,而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富,並且所費人力、物力和財力甚少。


二、教育的改變


傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式:鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才,然而大數據教育將呈現另外的特徵,例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用,利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術,研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據,進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。


三、經濟的改變


雖然我們在政治課上學到的是,生產決定消費,消費對生產有重要的反作用力。然而我認為,在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中,消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的,就賣不出去,只有消費者認同的,才賣得出去。然而,大數據可以在較短的時間內,通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息,讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。


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❻ 社會計算是大數據時代最大的亮點對嗎

社會數抄據統計分析計算和現在的大數據分析,跟傳統意義的分析有一個本質區別,就是傳統的分析是基於結構化、關系性的數據。
而且往往是取一個很小的數據集,來對整個數據進行預測和判斷。但現在是大數據時代,理念已經完全改變了,現在的大數據分析,是對整個數據全集直接進行存儲和管理分析。

❼ 大數據在現代信息社會有啥作用

大數據的作用
第一,對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。內移動互聯網、物容聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量,需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境,第二,大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域,大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響,還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域,大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三,大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

❽ 大數據行業發展現狀與未來前景分析

近年來,全球正大步邁向大數據新時代,數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下,行業大數據得以高速發展,應用於各個領域,根據IDC發布的有關數據預測,2025年市場規模將達到19508億元的高點。

全球大數據儲量呈爆發式增長

隨著信息通信技術的發展,各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多,全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示,2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟),2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%,2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大數據儲量達到33.0ZB,2019年全球大數據儲量達到41ZB。

—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

❾ 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程


聚雲化雨的處理方式

  • 聚雲:探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料,通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲,為客戶打造強大的數據存儲庫;

  • 化雨:利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨,讓真正有價值的數據流動起來;

  • 開渠引流,潤物無聲:將落下「雨水」匯合成數據湖泊,對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流,將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中,為行業用戶帶來價值,做到春風化雨,潤物無聲。