『壹』 大數據視頻教程哪個好

在網上找一些千鋒的大數據視頻教程資源，有專門入門級的，可以供你初級階段的學習

『貳』 本人想自學大數據hadoop，有那種講得比較全面詳細的大數據視頻教程資源嗎

現在大數據人才的缺口很大，但是從事大數據開發是需要一定的資料庫基礎和編程基礎的，而且大數據的教學視頻或者書籍目前來說適合入門的非常少，課程也非常繁雜。自學的難度不小，如果你的邏輯思維能力足夠好的話可以先看尚硅 谷的穀粒學院大數據Hadoop教程。

『叄』 大數據分析包含哪些相關的技術

大數據本身做不了什麼。我們通過大數據主要發現和處理一些問題！需要學習數理統計的知識！如回歸，相關，建模等！

『肆』 求《大數據時代》電子書（TXT、pdf等）

&fid=1402318300 你要的是這個嗎？ 不過老實說，這本書有名是因為時間早，內容上說其實還是比較空的。

『伍』 大數據分析工具

1、日誌管理工具Splunk（http://www.splunk.com/）
<img src="https://pic4.mg.com/_b.png" data-rawwidth="1894" data-rawheight="902" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1894" data-original="https://pic4.mg.com/_r.png">

面向使用的人群主要有：
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Splunk的功能組件主要有Forwarder、Serch Head、Indexer三種，然後支持了查詢搜索、儀表盤和報表（效果真不是吹的，很精緻呀），另外還支持SaaS服務模式。其中，Splunk支持的數據源也是多種類型的，基本上還是可以滿足客戶的需求。
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目前支持Hadoop1.x(MRv1)、Hadoop2.x(MRv2)、Hadoop2.x(Yarn)三個版本的Hadoop集群的日誌數據源收集，在日誌管理運維方面還是處於一個國際領先的地位，目前國內有部分的數據驅動型公司也正在採用Splunk的日誌管理運維服務。
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可視化部分效果也是很不錯的
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2、EverString（Home - EverString）
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everstring主要是通過大數據的預測分析建模為企業提供業務和客戶推薦的SaaS服務，獲取和積累了兩個數據信息資源庫，一個行業外部的資源庫（公有SaaS收費形式），一個行業自己內部的資源庫（私有），然後再通過機器學習和人工智慧的方法對數據進行相應行業或是領域的建模，最後得到一個比較不錯的結果，優化於人工可以得到的結果，而且Everstring也成為了初創大數據公司裡面估值很高的公司。

3、國外的Tableau（http://www.tableau.com/）

可視化界面還是做得不錯的
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可是對於價格還是按需掏腰包吧。
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4、國內的大數據魔鏡分析工具（魔鏡—行業領先的大數據可視化分析平台 6.0）
魔鏡的大數據平台主要提供的還是數據清洗和ETL、Hadoop數據倉庫以及一系列的數據分析服務，可提供的數據分析視圖工具類型豐富：
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目前國外還時候有很多從事大數據業務的公司，像協助美國CIA找到本拉登的Panlatir，可以預測未來的Recorded Future和，6sence，ETL方向的Etleap，CRM系統方向的Salesforce等，如果說到可視化工具，它應該是大數據處理流程裡面的最後展現環節。

國內有個不錯的鏈接，實屬干貨呀。
盤點：55個最實用大數據可視化分析工具（http://tech.it168.com/a2015/0318/1712/000001712286.shtml）

就寫到這里吧，分析的不到位的地方，還請指出，謝謝。

補充
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剛有人問，哪些是目前國內可以用得到的一些數據科學家分析的工具，正好公司有同事是這方面的專家，請教了下，如下：
1、SPSS：主要用於數據建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
2、BitDeli
BitDeli是今年11月份在舊金山成立的一家初創公司。它能衡量出任何使用python腳本的應用程序的指標，聯合創始人兼CEO Ville Tuulos告訴Derrick，腳本可以很簡單，也可以很復雜——甚至未來可以延伸到機器學習。不過和「重量級選手」Hadoop相比，BitDeli自認為是一個輕量級的Ruby。
3. Continuuity
Continuuity是前Yahoo首席雲架構師Todd Papaioannou和Facebook HBase的工程師Jonathan Gray的心血結晶，Continuuity想讓所有的公司都能像Yahoo、Facebook一樣運營。該團隊創建了一個大數據工具，它可以簡化Hadoop以及HBase集群的復雜性，而且包含一系列開發套件，旨在幫助程序員開發大數據應用，該平台採用Hadoop技術，允許開發者在防火牆內外對大數據應用軟體進行部署、擴展和管理。公司聯合創始人兼首席執行官Todd Papaioannou表示，作為一家初創企業，Continuuity正在試圖掀起下一波大數據應用軟體的浪潮，公司所提供的工具能夠大大提高處於開發狀態的軟體不同部分與階段的擴展性。
4. Flurry
Flurry是移動應用統計分析領域里的標桿，正因為在行業內獨特的優勢，它每年的營收高達一億美元。Flurry擁有非常全面的功能，不僅僅只是幫助開發者構建移動應用，它還幫助開發者分析所有的數據，進而產生更大的效益。其實數據也支撐了該公司的廣告網路，他們通過數據分析可以幫助開發者推送准確的廣告到需要的用戶面前。不過單純從移動應用的數據統計功能來看，Flurry絕對是處於領先地位。其功能模塊設置合理，分析維度全面，分析流程也易於理解。

『陸』 去哪找大數據機器學習視頻

當然是千鋒，教學視頻不錯。

『柒』 求大數據視頻教程，小白入門的

大數據hadoop入門精講

資料鏈接：https://pan..com/s/1smCTwRj 密碼：vp5v

目錄

『捌』 大數據有什麼技術，大數據技術內容介紹

1、數據採集與預處理

Flume NG，實時日誌收集系統

Sqoop，用來將關系型資料庫和Hadoop中的數據進行相互轉移的工具

流式計算strom，spark streaming等

Zookeeper，是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務

2、數據存儲

Hadoop，一個開源的框架，專為離線和大規模數據分析而設計，HDFS作為其核心的存儲引擎，已被廣泛用於數據存儲。

HBase，是一個分布式的、面向列的開源資料庫

Yarn是一種Hadoop資源管理器，可為上層應用提供統一的資源管理和調度

Redis是一種速度非常快的非關系資料庫

3、數據清洗

MapRece作為Hadoop的查詢引擎，用於大規模數據集的並行計算

4、數據查詢分析

Hive的核心工作就是把SQL語句翻譯成MR程序，可以將結構化的數據映射為一張資料庫表

Spark 啟用了內存分布數據集，除了能夠提供互動式查詢外，它還可以優化迭代工作負載。Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架

5、數據可視化

主流的BI平台比如，國外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等，國內的SmallBI和新興的網易有數等。

『玖』 python金融大數據分析 百度雲盤pdf

https://pan..com/share/init?surl=gf5GX9L分享密碼:awr6

『拾』 想學大數據處理挖掘會使用到的相關演算法和統計學知識，推薦基本書，謝謝

我最近買了一本書覺得還不錯，但是不知道適合你不，我找了簡本，你可以自己下載看看，覺得有用可以去購買的哈零基礎學大數據演算法零基礎學大數據演算法