大數據產業發展存在的問題
1. 大數據發展現狀怎樣
大數據范疇已有很多成功的大數據使用，但就其效果和深度而言，當時大數據使用尚處於專初級階段，屬依據大數據剖析猜測未來、指導實踐的深層次使用將成為發展要點。當時，在大數據使用的實踐中，描述性、猜測性剖析使用多，決議計劃指導性等更深層次剖析使用偏少。
大數據管理系統遠未形成，特別是隱私維護、數據安全與數據同享使用功率之間尚存在明顯矛盾，成為限制大數據發展的重要短板，各界已經意識到構建大數據管理系統的重要意義。其間，隱私、安全與同享使用之間的矛盾問題尤為凸顯。一方面，數據同享敞開的需求非常火急;另一方面，數據的無序流通與同享，又或許導致隱私維護和數據安全方面的嚴重風險，必須對其加以標准和限制。
數據規模高速增加，現有技能系統難以滿意大數據使用的需求，大數據理論與技能遠未成熟，未來信息技能系統將需求顛覆式創新和變革。近年來，大數據獲取、存儲、管理、處理、剖析等相關的技能已有顯著發展，可是大數據技能系統尚不完善，大數據基礎理論的研究仍處於萌芽期。
2. 貴州發展大數據產業中存在的主要問題是什麼
貴州省在發揮產業優勢的同時，應十分重視目前存在的以下重要問題：
一是大數據產業基礎薄弱。
二是傳統企業對大數據認識不足。
三是大數據應用方面人才匱乏。
四是信息產業邊緣化和產業結構不合理問題比較突出。
3. 如何突破大數據未來發展瓶頸
通過對大數據產業鏈的分析，我們可以看到，在大數據產業鏈的各個生產環節中，各大公司都已開佔位，隨著高性能計算機、海量數據的存儲和管理的流程的不斷優化，技術能夠解決的問題終將不會成為問題。我們認為，真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節： 第一、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。 德勤認為，未來很多大數據業務在最初發展階段將會遊走在灰色地帶，當商業運作初具規模並開始對大批消費者和公司都產生影響之後，相關的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來。可以預計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由於受到數據採集的限制，能夠用於商業應用、服務於人們的數據要遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據。數據源頭的採集受限將大大限制大數據的商業應用。 第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。 大數據對基於其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基於自己掌握的獨立數據，無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，對消費者做出的判斷和影響也十分有限。 在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的資料庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。 大數據最具有想像力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解並重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其最大的潛力。 第三、大數據結論的解讀和應用。 在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，並且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，並且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有製造出新的問題。這些需求，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。
4. 目前國內大數據產業發展到什麼地步了呢
“大數據”作為一種概念和思潮由計算領域發端，之後逐漸延伸到科學和商業領域。大數據與物聯網、雲計算、人工智慧等技術有較為密切的關系，從大數據行業發展來看，目前大數據處在落地應用的初期，未來大數據的發展空間依然非常大。
大數據相關技術、產品、應用和標准不斷發展，逐漸形成了包括數據資源與API、開源平台與工具、數據基礎設施、數據分析、數據應用等板塊構成的大數據生態系統，並持續發展和不斷完善，其發展熱點呈現了從技術向應用、再向治理的逐漸遷移。
國家大數據戰略實施以來，地方政府紛紛響應聯動、積極謀劃布局。國家發改委組織建設11個國家大數據工程實驗室，為大數據領域相關技術創新提供支撐和服務。發改委、工信部、中央網信辦聯合批復貴州、上海、京津冀、珠三角等8個綜合試驗區，正在加快建設。各地方政府紛紛出台促進大數據發展的指導政策、發展方案、專項政策和規章制度等，使大數據發展呈蓬勃之勢。
5. 大數據行業發展現狀與未來前景分析
近年來，全球正大步邁向大數據新時代，數據的高效存儲、處理和分析等需求也越來越旺盛。在此背景下，行業大數據得以高速發展，應用於各個領域，根據IDC發布的有關數據預測，2025年市場規模將達到19508億元的高點。
全球大數據儲量呈爆發式增長
隨著信息通信技術的發展，各行各業信息系統採集、處理和積累的數據量越來越多，全球大數據儲量呈爆炸式增長。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。
—— 以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
6. 大數據時代 發現問題並提出建設性建議
大數據時代：發現問題並提出建設性建議
在當前的大數據時代下，盡管大數據在技術層面的應用可以無限廣闊，但由於合理利用規則的缺失，能夠用於商業應用、服務於公眾的數據將遠遠小於理論上大數據能夠採集和處理的數據，長遠來看，將不利於大數據產業的形成與發展
在大數據時代，只要能產生價值的信息，都可以被加以開發與利用。特別在智慧城市建設中，只有不斷盤活已有數據存量，充分利用大數據增量，才能提升智慧城市「大腦」的智慧水平，促使城市管理從「經驗管理」轉向「科學管理」。
然而在大數據的應用過程中，政府和企業對大數據的運用還存在著法律上的諸多難點，需要站在制度設計的層面統籌考慮，既要保護用戶隱私和個人信息安全，同時最大程度上挖掘出信息本身的價值。
正如美國作家帕特里克·塔克爾在其作品《赤裸裸的未來》一書中所述：「我們不可能朝未來技術揮舞拳頭，更好的辦法是，了解這些工具是如何運作的，了解它們可以如何合法地利用……同時，也要了解這些工具可能如何被濫用。」
發現問題
隨著大數據應用的逐步開展和試行，如何用好大數據，保障個人信息安全，已經成為智慧城市推進的一個重要課題。
首先，數據隱私的保護和應用之間需要權衡。目前我國還缺乏合理開放利用用戶數據的管理規范。《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》等均明確了用戶信息保護及合理利用的原則，但是具體到數據開發利用的規則，比如對商業規則如何制定、經營者合理開發利用的法定情形如何確定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治等一系列管理問題，則沒有相關規定。盡管大數據在技術層面的應用可以無限廣闊，但由於合理利用規則的缺失，能夠用於商業應用、服務於公眾的數據將遠遠小於理論上能夠採集和處理的數據，長遠來看，將不利於大數據產業的形成與發展。
其次，數據的信息安全問題有待妥善解決。大數據應用必然會帶來用戶數據的使用和共享，多維的數據交互將意味著更大的信息泄露風險。一旦經營者保護用戶信息不力或者遭遇信息竊取，勢必引起用戶恐慌，對智慧城市應用涉及的公民財產安全、國家安全產生重大威脅。
由於目前對大數據使用的法律缺位，政府、企業及個人作為使用或者提供大數據的主體，目前還沒有明確的法律責任定位，對於用戶信息問題產生的相關法律責任亦沒有相關的罰則體系。
建設性建議
所以，我國應該結合中外個人信息保護立法經驗，開展關於大數據的法律研究。通過法律實踐，推進大數據應用規則的探索，根據法律研究的相關成果，制定具有可行性的大數據法律實施方案，通過相關法規或者規范的逐步實施，不斷總結實踐推進大數據的法律探索工作。比如開展對用戶信息進行分層分級的試行，依據信息的識別度和重要性，逐步建立信息分級制度;試行用戶信息的模糊化去特徵化處理等，逐步明確模糊化處理數據的可應用范圍等。
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7. 雲計算時代大數據遇到哪些困難
現階斷大數據的困難主要在如下幾點：
1、信息壁壘降低了大數據產業資源配置效內率。大數據產容業發展必須實現數據信息的自由流動和共享，如果數據不開放、不共享，數據整合就不能實現，數據價值也會大大降低。
2、 政府部門是社會信息的主要控制者，其信息又分別被不同部門和區域控制，而不同部門和區域間的數據標准各異，信息資源也就難以實現共享。
3、數據安全管理薄弱增加了大數據產業的發展風險。
數據安全和隱私保護是大數據產業發展的世界性難題，這主要體現在三個方面：其一，數據的海量存儲增加了數據安防的難度，可能造成大量數據損壞或丟失，造成難以想像的後果；其二，在大數據時代，數據的多元性和復雜性要求人們形成更強的安全意識，但現實中不論企業還是個人的安全意識還沒有從傳統的非信息時代轉變過來，存在巨大潛在風險；其三，網路攻擊帶來了數據安全風險，隨著大數據在政府、金融、公共事業等領域的廣泛運用，數據泄露帶來的損失遠遠超出行業范疇，而是全局性的國家安全問題。
8. 何謂大數據大數據的特點,意義和缺陷.
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
大數據，更多的功能是分析過去，提醒現在，展望未來。廣泛應用於商業領域，藉以實現精準營銷，預測趨勢，實現商業利益的最優與最大。體現的價值為：
（1）利用大數據針對大量消費者的消費習慣，精準提供產品或服務；
（2）利用大數據做服務轉型，做小而美模式；
（3）不能充分利用大數據價值的企業，將會在互聯網壓力之下搖搖欲墜。
國家通過結合大數據和高性能的分析，是指效率更加提高，同時也能降低國家運行成本。如：
（1）為成千上萬的車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵；
（2）及時解析問題和缺陷的根源，是制度更加完善。
（3）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
大數據的缺陷：
企業遭到黑客攻擊，客戶的資料大量非法流出，再利用大數據分析挖掘，人群進行分類排除，從而讓人更容易受騙。
(8)大數據產業發展存在的問題擴展閱讀：
2016年3月17日，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》發布，其中第二十七章「實施國家大數據戰略」提出：把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。
具體包括：加快政府數據開放共享、促進大數據產業健康發展。