大數據就業現狀
『壹』 大數據專業的就業前景怎麼樣
2016年5月，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中表示，如今信息化浪潮席捲全球，大數據、雲計算、物聯網等蓬勃發展，使互聯網時代邁上一個新台階。
以上是大數據專業的三大就業方向，同學們可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位，那麼目前大數據最熱門崗位的崗位又有哪些呢？
ETL研發
數據整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要ETL開發者這樣有數據整合能力的人才。
Hadoop開發
Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長，成為大數據人才必須掌握的一種技術。
信息架構開發
大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。
數據科學研究
數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。
『貳』 大數據就業前景怎麼樣
數聯尋英《大數據人才報告》顯示，目前中國的大數據人才僅46萬。僅就人工智慧領版域而言，印度的從業人權員在15萬左右，美國有85萬，而我國僅有5萬人。隨著科技的不斷發展，在短短3-5年內，我國大數據人才的缺口將增至150萬。
而波士頓咨詢公司（BCG）發布的《數字經濟下就業與人才研究報告》預計，中國整體數字經濟規模在2035年將達到16萬億美元左右，總就業容量將達到4.15億。
大數據主要的三大就業方向：
大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。
從目前的發展來看，大數據將是最有發展前景的職業。任何系統、任何公司的核心都是數據。數據的飆升，將誕生系列新的技術和產業。
目前全國的大數據人才僅46萬，未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬，越來越多人加入到大數據培訓，當下大數據從業人員的兩個主要趨勢是：
1、大數據領域從業人員的薪資將繼續增長；
2、大數據人才供不應求。
『叄』 大數據專業就業前景怎麼樣
如果你是來合格的大數據開發技術自人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
『肆』 大數據工程師就業現狀和前景如何
【導讀】隨著大數據的普及商用化，很多人說大數據工程師會在35歲失業，那麼是真是假呢?今天我們就來對現行的大數據工程師就業現狀和前景做個簡單分析，希望對大家有所幫助。
從現在的市場環境情況看，大數據工程師不會失業，並且沒有減少反而越來越多了，因為使用大數據的公司越來越多。提問者擔心的是搭建大數據平台的工作都沒了，大數據工程師還干什麼?其實現實中大數據工程師並不是在搭建平台這個殼，而是在搭建平台上的數據內容。
早期的大數據工程師
可能在提問者的意識里認為大數據工程師熟練掌握各種分布式系統原理，順手就寫一個maprece程序來計算，精通使用hadoop，spark，flink，kafka各種架構原理，然後在集群遇到問題迅速調參數進行修復。能用大數據生態的各種組件組建起來搭建各種data
pipeline的方式實現大數據平台。這種確實是在還沒有商業數據平台的時候大數據工程師的日常工作。總結主要工作：
維護hadoop等分布式平台，特別是在遇到系統高峰時能穩定系統完成數據加工需要比較深的分布式系統設計原理
根據業務發展使用大數據生態的各種組件組建起來搭建各種data pipeline，從數據採集，同步到加工(即所謂的ETL工作)
搭建分析師、運營和產品經理等大數據查詢和提數平台
搭建大數據報表展現系統
在商業大數據平台上工作的大數據工程師
但是大數據商業平台出來後，和雲上的組件打通後形成了閉環(特別是阿里雲上的RDS可以直接導入數據到MaxComputer中)，比如原來至少需要一個調度平台(haoop時代)來調度數據引擎上的腳本，以完成數據從業務庫同步到大數據平台，再調度完成後面的各種計算任務。這在以前至少需要一個調度平台，大數據平台，數據同步系統。但是現在全部都集成在一起來，且分布式系統放在雲上會形成了資源彈性網路，避免了因數據的峰值而造成的高難度維護工作也基本不需要了。其他的查詢、取數和展現系統雲上也都齊全，直接用就行。
從上面可以看出原來的大數據工程師的工作，基本上被簡化只剩下了數據加工部分了。
加工數據一開始的時候都是需要寫maprece程序，並且需要很了解hadoop系統，防止寫出爛程序，導致出現數據傾斜，沒加取數范圍限制等問題，導致一個任務堵塞整個集群。這個階段確實需要專業的工程師來干，但是後來出現了hive，直接降級成了業務同學也能用的SQL。而且商業大數據平台會做大數據平台執行引擎，對爛腳本的優化做了很多，防止很絕大部分的問題，更不會出現上面的問題了。實際上現在大部分的數據工程師90%的時間都在用SQL。是真的不怎麼需要了解底層原理。
這也說明大數據工程師的范圍縮減了很多，基本只剩下了設計數據模型做基礎的數據加工。這部分難度也不再是腳本的編寫，而是數據模型的架構質量，這時候要求的是對業務的熟悉程度和數據模型的知識。所以漸漸的大數據工程師開始兼並了一些數據分析師的工作，來設計各種業務指標。甚至有時候運營需要的指標體系都是大數據工程師直接出的了。但是反過來數據分析不能做數據工程師的工作，因為有數據建模技術壁壘和復雜數據加工技術壁壘。
結論
當一個職位的難度系數下降後，它就會橫向發展兼並上下游的職位的工作，最終那個難度系統最大的職位會留下，其他的出局。
所以從上面的論述，我認為普通的大數據工程師崗位不會減少，並且以後可能會兼並了數據分析師，但是長期可能會被演算法工程師給兼並。原來掌握分布式系統開發的工程師規模縮減，並單獨出來形成分布式系統工程師，在那些做商用大數據平台公司中繼續開發。
以上就是小編今天給大家整理發布的關於大數據工程師就業現狀和前景的相關內容，希望對大家有所幫助。
『伍』 大數據的就業前景怎麼樣
大數據的就業前景還是很不錯的。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；
（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；
（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。
企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：
（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。
『陸』 大數據行業現在還缺人嗎，就業前景怎麼樣
目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
2013-2017年排名前五職位增長率
圖片來源：領英中國2019年《新興職業報告》
在互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫療、旅遊等行業，迫切需要專門從事數據採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。
類似CFA、PMP、ACCA快速崛起並成為行業內普遍認可的證書一樣，數據分析行業的蓬勃發展亦催生出CDA數據分析師認證，並被政府、企業和從業者所認可，逐漸成為長期、穩定的行業人才標准。
培養DT時代前沿技術人才的國際化職業教育品牌CDA，一直專注於數據分析（Certified Data Analyst），2020年CDA認證考試已全新升級，逐漸成大數據和人工智慧時代全社會普遍認可的數據分析專業人才標准。
『柒』 大數據就業前景怎麼樣
目前，大數據分析職位缺口主要集中在三大巨頭行業：移動互聯網、計算機軟體以及金融，總佔比64%，同時非典型數據產業，潛移默化、迅速崛起。可以看出，大數據分析在各行業算是通吃的技能 ，基本不用擔心就業問題。
我們看到這幅圖，金字塔頂尖的起薪12k，佔比0.1；如果我們做不了這個0.1%，那也可以在做最下面的9%，畢竟你也是剛剛起步，一切都是往上在爬。
『捌』 大數據現在就業前景怎麼樣
大數據是個復合專業，包括語言、演算法、數據挖掘等，就就業前景來說，比單純學JAVA語言來說更好。 不過JAVA本身也是一個很繁雜的科目，除了JAVA語言，J2EE、根據JAVA開發的各種開源框架，包括大數據項目中也有很多JAVA的影子。就業前景雖好，但自學較困難。有機會最好還是選擇培訓，進行系統化學習。
『玖』 大數據開發就業情況怎麼樣
如果你是合格的大數據開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
大數據
目前大數據培訓相對其他培訓項目要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大數據在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大數據技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成復雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
『拾』 大數據工程師就業的現狀和前景如何
大數據工程師因為稀缺被很多知名企業高價聘請，因為技術的魅力深受國家的版重視，對於2019年的大數權據就業發展前景是一直被人們看好的。就目前來看大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級，以後的發展前景更是一片光明。大數據目前行業發展迅速，人才緊缺。2018年人民日報發文稱：大數據人才需求180萬，目前從業只有30萬，人才缺口達到150萬，這也是為什麼大數據工資都如此之高的原因。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭迅猛，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。