1. 中國科學家在人工智慧研究上基礎取得的哪些重要成果

你好：

《自然》(Nature)期刊發表的一篇文章，從論文影響力、核心應用、硬體、人才等方面，詳細地對中國當前的AI發展現狀進行了分析。


2017年，我國制定了《新一代人工智慧發展規劃》，描繪了未來十幾年我國人工智慧發展的宏偉藍圖，確立了 「三步走」 目標：

  • 到 2020 年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步；

  • 到 2025 年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平；

  • 到 2030 年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

    • 隨著第一個期限、2020年的臨近，中國的人工智慧發展到什麼程度了呢？

    研究人員注意到，中國的AI研究的質量出現了令人印象深刻的飛躍，他們還預測，中國留住本土人才的能力將發生轉變。

    但觀察人士警告稱，有幾個因素可能阻礙中國的計劃，包括缺乏對開發支撐該領域的工具的理論的貢獻，以及中國企業不願投資於實現根本性突破所需的研究。

    科學家們表示，中國對人工智慧的追求不僅僅是與美國的一場國力競賽。人工智慧技術有望在醫療、交通和通信領域取得進步，在該領域取得根本性突破的國家可能會決定其未來的方向，並從中獲得最大的利益。

    「毫無疑問，中國將人工智慧視為這個時代的關鍵技術之一，並希望與美國匹敵，」在英國牛津大學人類未來研究所研究中國人工智慧發展的Jeffrey Ding表示。

    在2017年《新一代人工智慧發展規劃》發布之後，促進了更多政策的出台，以及來自部委、省級政府和私營企業的數十億美元的研發投資。

    中國AI研究質量提升，核心技術落後

    一項對學術搜索引擎微軟學術(Microsoft Academic)收錄的人工智慧論文的分析顯示，中國正朝著產生重大影響的方向穩步前進。這項由艾倫人工智慧研究所進行的分析發現，在被引用最多的前10%的論文中，中國的作者比例穩步上升。其份額在2018年達到了26.5%的峰值，與美國的29%相差不遠，而美國的份額正在下降。如果這一趨勢繼續下去，中國明年在這個指標上可能會超過美國。其他分析顯示，中國人工智慧論文的平均引用量一直在穩步增長，高於世界平均水平，但低於美國作者的論文。

    很多計算機科學家在美國接受高等教育，然後留在那裡為全球性科技公司工作。

    然而，有跡象表明，情況正在發生變化。中國的人工智慧研究機構正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國。例如，在鄭南寧的機器人中心，一些教授的工資是大學其他教授的2-3倍，他說。

    鄭南寧說，該中心還為員工提供了一個比中國許多大學更為全面的評估體系，相比其他標准，中國的大學往往會獎勵高發表率。他還實施了一個招聘系統，繞過了大學的集中程序，允許科學家快速組建工程師團隊，目前正在開設人工智慧的本科課程。

    中國部署應用環境得天獨厚

    Ding表示，考慮到騰訊、網路和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長的專業技能，中國到2020年擁有全球領先的人工智慧公司的計劃也是可以實現的。他說：「這些公司已成為人工智慧領域的全球領導者，盡管它們仍未達到谷歌和微軟等美國公司的水平。」

    CB Insights的數據顯示，中國至少還有10家估值超過10億美元的私營AI初創企業。

    中國的一大優勢是其人口規模，這為訓練AI系統創造了巨大的潛在勞動力和獨特的機會，包括用於訓練預測疾病的軟體的大型患者數據集。今年2月，中國研究人員表示，他們的NLP系統能夠從電子健康記錄中診斷出常見的兒童疾病，其准確性堪比經驗豐富的兒科醫生。該數據集包括了近60萬訪問一家醫院的兒童病歷數據；在許多其他國家，獲取這么多數據是十分困難的。

    中國AI治理原則初現

    如果中國要在人工智慧領域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當的治理，因為這將允許中國的研究人員和公司建立必要的信任來贏得世界各地的用戶，以及建立與其他國家的研究人員的合作。

    與許多國家一樣，中國已經開始為開發和使用人工智慧制定倫理原則。今年6月，全國新一代人工智慧治理委員會發布了人工智慧開發的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理，這與經濟合作與發展組織(OECD)今年5月發布的措施類似。

    總結而言，中國的人工智慧研究質量越來越高，應用和部署AI的環境得天獨厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規范方面，中國仍在追趕美國。

2. 現在的科學技術如何可以做一個AI人工智慧，是要首先學會大數據這個技術嗎

大數據只是人工智慧眾多知識中的一部分而已，人工智慧離不開大數據，但是大數據代表不了人工智慧，做人工智慧絕對不會是一個人完成的。如果是一個人做成了一個人工智慧，這個人工智慧也不會有多智能。人工智慧之所以厲害，是因為人工智慧包含了眾多技術，這些技術幾乎涵蓋了全人類的智慧。也就是說人工智慧是全人類知識共同體的結合。你我們都是未來人工智慧時代的一部分。
目前的人工智慧技術還不成熟，許多領域都在初期探索階段，所以還沒有一個准確的說如何掌握人工智慧的方法或者說標准。不過可以預見的是一個可用的人工智慧必須是簡單的，簡單到每個人甚至猴子那樣的智力都能夠實用的，否則這個人工智慧就不算是什麼合格的人工智慧技術。科技只會讓我們越來越簡單，如果一個技術讓你覺得不明白，說明這個技術還不成熟呢。

3. 人工智慧有哪些是我們可以利用的領域

隨著科學技術和經濟社會的迅速發展，人工智慧的應用越來越普遍，它發展對我們的工作和生活方式都產生了深遠影響。在電子商務領域，人工智慧技術同樣也得到了很好的應用，並取得了明顯的效果。可以說，人工智慧與電子商務之間存在著密切的聯系，兩者相互影響並共同進步。

6、趨勢預測

一般來說，圖片中會隱藏著大量的用戶信息。所以，根據用戶瀏覽的圖片，利用深度學習演算法可以從中分析出最近某品類的流行趨勢，如顏色、規格、材質、風格等，這也是電商平台與供貨商進行談判的重要依據。

7、商品定價

傳統模式下，企業需要依靠數據和自身的經驗制定商品的價格。然而，在日趨激烈的市場競爭環境中，商品價格也要隨著市場的變動做出及時調整。這種長期持續的價格調整，即便是對於一個只有小規模庫存的線上零售商來說，也是一項很大的挑戰。而這種定價問題正是人工智慧所擅長的，通過先進的深度學習演算法，人工智慧技術可以持續評估市場動態以解決商品定價問題。

4. 計算機科學與人工智慧專業是干什麼的學什麼東西

人工智慧的研究主要有三方面：一是純理論性的，以強人工智慧或者神經網路為研專究方向，屬這樣的話，本科可以選擇神經科學，也可以選修心理學、哲學、計算機科學二是從演算法層面對人工智慧的優化，這也是大多數人現在對人工智慧的理解，本科自然要學計算機科學了，但博弈論之類重視邏輯的小類別學科也有選修或者自學的必要。第三種就是工業應用的方面。樓主的認識很對，這樣主要應該學習自動化和機械控制。不知樓主在國內還是國外讀大學。在國外，人工智慧的理論研究還是很有價值的。國內嘛就別想了。在國內，計算機是現在很火的專業不必多說。選機械控制專業的話就業前景非常好。樓主你說喜歡硬體方面科技產品設計看若不是機械控制，人工智慧目前還主要是研究演算法層面的。電子工程這樣的硬體專業目前對人工智慧還沒啥應用。當然樓主有志於在國內研究神經網路那是祖國的驕傲啊^ ^ 人工智慧是一門很迷人的學科。希望樓主能找到適合自己的方向好好發展，帶動我國的人工智慧領域哦！

5. 人工智慧是利用計算機來模擬人的思維過程,以下___不屬於人工智慧的范疇。

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著名的美國斯坦福大學人工智慧研究中心尼爾遜教授對人工智慧下了這樣一個定義：「人工智慧是關於知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識並使用知識的科學。」而另一個美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：「人工智慧就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。」這些說法反映了人工智慧學科的基本思想和基本內容。即人工智慧是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計算機學科的一個分支，二十世紀七十年代以來被稱為世界三大尖端技術之一（空間技術、能源技術、人工智慧）。也被認為是二十一世紀（基因工程、納米科學、人工智慧）三大尖端技術之一。這是因為近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智慧已逐步成為一個獨立的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、製造類似於人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學等學科。可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智慧與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是它的一個應用分支。從思維觀點看，人工智慧不僅限於邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進人工智慧的突破性的發展，數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智慧學科也必須借用數學工具，數學不僅在標准邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智慧學科，它們將互相促進而更快地發展。

從實用觀點來看，人工智慧是一門知識工程學：以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。
所以我覺得D比較准確

6. 人工智慧在物理中的應用

在計算機科學中，人工智慧（AI）有時被稱為機器智能，是由機器展示的智能，與人類和動物展示的自然智能形成對比。通俗地說，「人工智慧」一詞用來描述模仿人類與其他人類思維相關聯的「認知」功能的機器，如「學習」和「解決問題」。[1]
隨著機器變得越來越有能力，被認為需要「智能」的任務通常會從人工智慧的定義中刪除，這種現象被稱為人工智慧效應。[2] 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙語說：「人工智慧是尚未完成的事情。」[3] 例如，光學字元識別經常被排除在人工智慧之外，已經成為一種常規技術。現代機器能力通常被歸類為人工智慧，包括成功理解人類語言， 在戰略游戲系統（如象棋和圍棋）中處於最高水平的競爭， 自主操作汽車、內容傳遞網路中的智能路由以及軍事模擬。
人工智慧可以分為三種不同類型的系統：分析型、人類啟發型和人性化人工智慧。[4] 分析型人工智慧只有與認知智能一致的特徵；生成對世界的認知表示，並利用基於過去經驗的學習來為未來的決策提供信息。人類啟發的人工智慧包含認知和情商的元素；除了認知因素之外，還要理解人類情感，並在決策中考慮它們。人性化人工智慧顯示了所有類型能力（即認知、情感和社會智能）的特徵，能夠自我意識，並在與他人的互動中自我意識。
人工智慧於1956年作為一門學術學科創立，此後幾年經歷了幾次樂觀浪潮， 接著是失望和資金損失（被稱為「人工智慧冬天」）， 接著是新的方法、成功和新的資金。 在其歷史的大部分時間里，人工智慧研究一直被劃分為許多子領域，這些子領域之間往往無法相互溝通。[5] 這些子領域是基於技術考慮的，如特定目標（如「機器人學」或「機器學習」）， 特定工具的使用（「邏輯」或人工神經網路），或深刻的哲學差異。 子領域也基於社會因素（特定機構或特定研究人員的工作）。[5]
人工智慧研究的傳統問題（或目標）包括推理、知識表示、規劃、學習、自然語言處理、感知以及移動和操縱對象的能力。 一般智力是該領域的長期目標之一。 方法包括統計方法、計算智能和傳統的符號人工智慧。人工智慧中使用了許多工具，包括搜索和數學優化、人工神經網路以及基於統計、概率和經濟學的方法。人工智慧領域借鑒了計算機科學、信息工程、數學、心理學、語言學、哲學和許多其他領域。
這個領域建立在人類智能「可以被如此精確地描述，以至於可以製造一台機器來模擬它」的主張之上。[6]這引發了關於創造具有類人智能的人工生命的思想本質和倫理道德的哲學爭論，這些問題自古以來就被神話、小說和哲學所探索。有些人還認為人工智慧如果發展勢頭不減，將對人類構成威脅。[7]其他人認為人工智慧不同於以前的技術革命，它會帶來大規模失業的風險。
在二十一世紀，隨著計算機能力、大量數據和理論理解的同步發展，人工智慧技術經歷了一次復興；人工智慧技術已經成為技術產業的重要組成部分，有助於解決計算機科學、軟體工程和運籌學中許多具有挑戰性的問題。

7. 如何將人工智慧應用於社會科學研究

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能內，但能像容人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。
用來研究人工智慧的主要物質基礎以及能夠實現人工智慧技術平台的機器就是計算機，人工智慧的發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的。

8. 人工智慧可以應用在哪些方面

  1. 智能機器人 ：智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。

  2. 智能網路 ：智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。

  3. 智能檢索 ：智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。

  4. 智能游戲 ：游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲。

    望點贊！

9. 人工智慧的科學研究方向

人工智慧技術迅猛發展將對各行各業造成巨大影響。在人工智慧領域迅速發展的大環境下，測繪遙感學科既有很好的發展機遇，也面臨很大的學科危機。首先介紹了人工智慧的范疇和與測繪遙感相關的領域，然後介紹了人工智慧兩大熱門領域——機器視覺和機器學習在攝影測量與遙感領域的應用進展。

最後介紹了基於時空大數據的認知與推理研究進展，展示了測繪遙感的時空大數據在自然和社會感知、認知與推理的應用前景，希望測繪遙感學科在人工智慧時代獲得大發展。人工智慧現在的發展前景如何？

如今，AlphaGo擊敗人類圍棋，波士頓動力機器人製作翻轉等高清動作，並且還可以不時感受到人工智慧對生活的影響。 今天的智能手機可以掃臉解鎖。 所有這一切都宣告世界正在進入人工智慧時代，它正在迅速而深遠地發展。 人工智慧的快速發展將對各行各業產生巨大影響。 許多行業可能在這次轉型中消失，一些行業將實現大發展。 遙感測繪是一個與人工智慧密切相關的領域。 在這樣的背景下，既有發展的機會，也有巨大的危機。

人工智慧可分為六個研究方向：

1、機器視覺，包括3D重建，模式識別，圖像理解等。

2、語言理解和溝通，包括語音識別，綜合，人機對話，機器翻譯等;

3、機器人技術，包括力學，控制，設計，運動規劃，任務規劃等;

4、認知和推理，包括各種身體和社會常識的認知和推理;

5、游戲和道德，包括多智能體，機器人和社會整合的互動，對抗和合作;

6、機器學習，包括各種統計建模，分析工具和計算方法;

人工智慧作為下一代信息技術的重要領域，是一種具有普遍性的新型通用技術，可應用於經濟社會，生產和生活的各個方面（Trajtenberg，2018）; 無意中與此同時，人工智慧已經滲透到生產和生活的許多方面，並悄然改變了經濟和社會組織的運作模式。 雖然人工智慧技術可以使人類擺脫繁瑣的程式化工作，但它也是應對人口老齡化的有效手段，但其推廣也意味著在應用領域取代就業領域（部分），並將 最終影響就業結構和收入分配格局。

10. 人工智慧應用在哪些方面呢能舉幾個典型的例子嗎

1．智能機器人 智能機器人是一種具有感知能力、思維能力和行為能力的新一代機器人。這種機器人能夠主動適應外界環境變化，並能夠通過學習豐富自己的知識，提高自己的工作能力。目前，已研製出了肢體和行為功能靈活，能根據思維機構的命令完成許多復雜操作，能回答各種復雜問題的機器人。
2．智能網路 智能網路方面的兩個重要研究內容分別是智能搜索引擎和智能網格。智能搜索引擎是一種能夠為用戶提供相關度排序、角色登記、興趣識別、內容的語義理解、智能化信息過濾和推送等人性化服務的搜索引擎。智能網格是一種與物理結構和物理分布無關的網路環境，它能夠實現各種資源的充分共享，能夠為不同用戶提供個性化的網路服務。可以形象地把智能網格比喻為一個超級大腦，其中的各種計算資源、存儲資源、通信資源、軟體資源、信息資源、知識資源等都像大腦的神經元細胞一樣能夠相互作用、傳導和傳遞，實現資源的共享、融合和新生。
3．智能檢索 智能檢索是指利用人工智慧的方法從大量信息中盡快找到所需要的信息或知識。隨著科學技術的迅速發展和信息手段的快速提升，在各種資料庫，尤其是網際網路上存放著大量的、甚至是海量的信息或知識。面對這種信息海洋，如果還用傳統的人工方式進行檢索，已經很不現實。因此，迫切需要相應的智能檢索技術和智能檢索系統來幫助人們快速、准確、有效地完成檢索工作。
4．智能游戲 游戲是一種娛樂活動。游戲技術與計算機技術結合產生了「計算機游戲」或「視頻游戲」，與網路技術結合產生了「網路游戲」，與人工智慧技術結合產生了智能游戲