A. 大數據時代的可視化新聞1什麼是新聞可視化數據可視化

推薦用BDP個人版和Tabluea這兩款工具，都是可視化分析的工具，各有千秋。
1、Tabluea：之前他為了學習特地花錢買過Tabluea的個人版，話說真的蠻貴的，一年要999刀，就只買了一年，我也玩過他們很多功能，工具挺不錯的，功能挺強大的，可視化效果真心不錯，也有數據鑽取、動態的功能效果，但是Tabluea真的太貴了。
2、BDP個人版：操作並不難，函數那些不需要自己寫，拖拽欄位，然後選擇圖表類型就能出現各種可視化圖表，還可以調整顏色等，可視化效果還是很不錯的。而且BDP個人版有個好處：就是當我替換了工作表數據，我做可視化圖表就會自動更新了，不需要重新勞動的感覺也是蠻好的。但是BDP個人版暫時不能接資料庫，可能是因為免費吧，但這問題比較頭痛，希望盡快能有。

B. 剛才看新聞說我們進入看大數據時代是真的么有點可怕。

有利有弊的，大數據讓生活更加便利，提起大數據，大家應該都不會陌生，內但很多網民都沒有一個准容確的概念，但說起來最近幾年的變化與便利，很多人都能感覺到在出行交通、購物、生活繳費等方面有了很大的改變。近幾年電信詐騙已經成為騙子行騙的重要方式，公安局利用人工智慧技術對千億級各類結構化數據進行分析，對特殊群體進行智能定性和危險行為精準預測，有效開展詐騙預警和犯罪事先預判，實現事後處置到事前的防範，隨著預警系統的建立，大數據分析得出電信詐騙同比下降，立案率同比下降，破案率同比上升，保護了人民的財產安全。

C. 九派新聞為何要做大數據新聞

九派新聞之所以堅持走大數據新聞的差異化道路，是因為互聯網時代技術正倒逼新聞傳播力重構，在如今新媒體大行其道的情況下，傳統媒體紛紛轉型。九派新聞以大數據挖掘，採集作為底層架構，運用大數據資產提供輿情分析，引導輿論，為決策服務。在如今新聞同質化嚴重的今天，這是不一樣的道路，可謂「另闢蹊徑」。

D. 如何應對大數據時代的變革機遇挑戰

大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!

E. 在大數據時代，新聞該怎麼做

大數據時代，新聞工作可以從如下三點來參考：
一、掌握數據，挖掘數據——大數據時代做好新聞的首要任務
什麼是大數據？在網路搜索「大數據」一詞可以得出如下內容：大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理並成為幫助企業經營決策達到積極目的的資訊。而在維克托·邁爾·舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）所著的被譽為國外大數據研究先河之作的《大數據時代》一書中，大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據的方法。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
進一步來看，大數據時代的核心特徵是「一切皆可量化」。我們已經進入了大數據時代，大數據也在影響著人們的生活和工作。比如我們日常使用的語言文字、圖片影像、娛樂方式、運動軌跡、地理坐標等都可以通過數據的形式來記錄，甚至連人與人之間的各種關系、情感和經歷，也都可以通過數據來呈現。
二、解讀數據，提供觀點——數據與新聞生產相結合的關鍵環節
數據與新聞生產相結合的關鍵，是掌握專家庫，提供獨到而精準的數據解讀。數 據挖掘是「通過仔細分析大量數據來揭示有意義的新的關系、趨勢和模式的過程」。對於新聞實務從業者來說，挖掘這個過程很重要，但是更重要的是，如何將挖掘 出來的數據更有效地送達受眾。換一個說法，就是如何更有效地提供新聞產品。因此，挖掘數據之後，更關鍵的步驟是解讀數據。
三、亮出觀點，提供思想——觀點比資訊更重要
隨著互聯網時代的到來，新聞傳播已經大面積地進入到了主觀傳播時代。數據和資訊對於任何媒體和媒體人都是平等和相同的，不同的是我們提供的選擇和亮出的觀點。

F. 大數據時代，靠什麼進行新聞創新

靠獨特的視角！

G. 大數據時代新聞業面對的機遇和挑戰有哪些

首先先幫您了解下什麼是大數據，大數據」意指一個超大的、無法在可承受的時版間范圍內用傳權統軟體工具進行捕捉、管理、處理的數據集合。 「大數據」的特點，業界將其歸納為4個」V」,即：Volume(容量),Variety(多樣性),Velocity(時效性),Value(價值)。 然...

H. 大數據技術將對新聞傳播帶來什麼影響

1、新聞生產由先前的新聞專業人員延伸到大數據技術人員，采訪寫作可內以通過數據的採集和分析容來完成。
2、技術對新聞的影響越來越大。
3、新聞報道的准確性和科學性將大為提高。
4、新聞的呈現將發生大的變化。數據的可視化是其主要表現。
5、大數據下的受眾分析的深度、廣度、精確度，將更有助於提升媒介新聞質量。
個人觀點，僅供參考。

I. 大數據新聞與傳統數據新聞有哪些區別

1,大數據已經成為在IT業被廣泛應用的一個工具，其涉及領域非常廣泛，包括教育機構，企業，甚至政府機關，這些單位都會去在做自己的大數據平台。

5,其實大數據主要體現是還是其工具性，通常大數據是在雲計算底層平台，可以促進雲計算的服務更加有效，或者直接供給到需要服務的人手中。這就要求大數據要有高度的准確性和分析事物的合理性，只有這樣的數據，才是有用的。