⑴ 2015年之後，我國發展人工智慧的總體原則是什麼

國家新一代人工智慧治理專業委員會在2019年6月17日發布《新一代人工智慧治理原則——發展負版責任的人工智慧》權（以下簡稱《治理原則》），提出了人工智慧治理的框架和行動指南。

據悉，《治理原則》旨在更好協調人工智慧發展與治理的關系，確保人工智慧安全可控可靠，推動經濟、社會及生態可持續發展，共建人類命運共同體。

《治理原則》突出了發展負責任的人工智慧這一主題，強調了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等八條原則。

(1)2015年人工智慧擴展閱讀：

其中，安全可控是指人工智慧系統應不斷提升透明性、可解釋性、可靠性、可控性，逐步實現可審核、可監督、可追溯、可信賴。高度關注人工智慧系統的安全，提高人工智慧魯棒性及抗干擾性，形成人工智慧安全評估和管控能力。

而開放協作方面，鼓勵跨學科、跨領域、跨地區、跨國界的交流合作，推動國際組織、政府部門、科研機構、教育機構、企業、社會組織、公眾在人工智慧發展與治理中的協調互動。開展國際對話與合作，在充分尊重各國人工智慧治理原則和實踐的前提下，推動形成具有廣泛共識的國際人工智慧治理框架和標准規范。

⑵ 2015年，人工智慧到底有哪些應用

人工智慧（Artificial Intelligence），抄英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。2015年，人工智慧到底有哪些應用

⑶ 人工智慧的發展史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序ＬＴ邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

⑷ 國內人工智慧有哪些代表公司和產品

國內值得關注的人工智慧公司有：網路、騰訊、阿里巴巴、搜狗等多家大型企業，他們被視作創新典範的人工智慧企業。人工智慧會帶來社會變革，使得AI技術無處不在，滲透至各行各業。

⑸ 2015年考研，我想考人工智慧方向，請問國內哪一所學校的人工智慧方向好

人工智慧是屬於計算機門類。
清華、中科院、哈工大、南京大學、浙大、中科大等這幾個學校都是很強的。

⑹ 人工智慧的具體發展歷史是什麼

【1950-1956年是人工智慧的誕生年】
圖靈測試1950
Dartmouth 會議1956
（1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，並首次提出了「人工智慧」這一術語，它標志著「人工智慧」這門新興學科的正式誕生。）

【1956-1974 年是人工智慧的黃金年】
第一個人工智慧程序LT邏輯理論家1958（西蒙和紐維爾）
LISP編程語言1958（約翰麥卡錫）
用於機器翻譯的語義網1960（馬斯特曼和劍橋大學同事）
模式識別-第一個機器學習論文發表（1963）
Dendral 專家系統1965
基於規則的Mycin醫學診斷程序1974

【1974-1980年是人工智慧第一個冬天】
人工智慧：綜合調查1973（來特希爾）
項目失敗，列強削減科研經費

【1980-1987年是人工智慧繁榮期】
AAAI在斯坦福大學召開第一屆全國大會1980
日本啟動第五代計算機用於知識處理1982
決策樹模型帶動機器學習復甦1980中期
ANN及多層神經網路1980中期

【1987-1993年是人工智慧第二個冬天】
Lisp機市場崩潰1987
列強再次取消科研經費1988
專家系統滑翔谷底1993
日本第五代機退場1990年代

【1993-現在突破期】
IBM深藍戰勝卡斯帕羅夫1997
斯坦福大學Stanley 贏得無人駕駛汽車挑戰賽2005
深度學習論文發表2006
IBM的沃森機器人問答比賽奪魁2011
谷歌啟動谷歌大腦2011
蘋果公司的Siri上線2012
微軟通用實時翻譯系統2012
微軟Cortana 上線2014
網路度秘2015
IBM發布truenorth晶元2014
阿爾法狗打敗人類棋手2016

⑺ 2015年，人工智慧到底有哪些應用

參考地址在這里

1.數據安全

惡意軟體是一個巨大而且不斷增長的問題。在2014年，卡巴斯基實驗室說，它已發現325000個惡意軟體文件每一天。但是，機構情報公司Deep Instinct表示，每一個新的惡意軟體往往有幾乎相同的代碼與以前的版本 - 只有2到10％的文件從迭代到迭代。他們的學習模式對於2-10％的變化沒有問題，並且可以很准確地預測哪些文件是惡意軟體。在其他情況下，機器學習演算法可以查找雲中數據訪問方式，並報告可預測安全漏洞的異常情況。

2.個人安全

如果你最近在飛機上或者參加了一個大型的公共活動，你幾乎可以肯定不得不等待長時間的安全檢查。但機器學習證明，它可以是一個資產，以幫助消除虛假警報，並發現人類安檢在機場，體育場館，音樂會和其他場所的安全放映可能會漏掉的東西。這可以顯著加快進程，並確保更安全的事件。

3.金融交易

許多人都渴望能夠預測股市在任何一天將會做什麼 - 顯而易見的原因。但是機器學習演算法一直在變得越來越近。許多著名的交易公司使用專有系統來預測和執行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相對較低，以足夠高的速度或速度，也可以為公司帶來巨額利潤。當消費大量數據或者執行交易的速度時，人類不可能與機器競爭。

4.衛生保健

機器學習演算法可以處理更多的信息，並發現比人類更多的模式。一項研究使用計算機輔助診斷（CAD）來檢查後來發展為乳腺癌的婦女的早期乳房X線照相掃描，計算機發現52％的癌症在女性正式診斷前多達一年。此外，機器學習可以用來了解大群體疾病的風險因素。Medecision公司開發了一種演算法，能夠確定八個變數來預測糖尿病患者可避免的住院情況。

5.營銷個性化

你對顧客的了解越多，你就可以為他們服務得越好，你就會賣得越多。這是營銷個性化的基礎。也許你已經在你訪問一個在線商店，並期待在一個產品，但不買它的經驗-然後看數字廣告在網路上為准確的產品數天之後。這種營銷個性化只是冰山一角。公司可以個性化客戶收到哪些電子郵件，直接郵寄或優惠券，他們看到的優惠，哪些產品顯示為「推薦」等等，都旨在引導消費者更可靠地銷售。

6.欺詐識別

機器學習在越來越多的領域發現潛在的欺詐案例越來越好。貝寶例如使用機器學習來打擊洗錢。該公司擁有比較數百萬筆交易的工具，可以精確區分買賣雙方之間的合法交易和欺詐交易。

7.建議

如果您使用Amazon或Netflix等服務，您可能對此用法很熟悉。智能機器學習演算法可分析您的活動，並將其與數百萬其他用戶進行比較，以確定您可能想要購買的東西，或者接下來觀看狂歡節表。這些建議變得越來越聰明，例如，認識到你可能會購買某些東西作為禮物（而不是自己想要的東西），或者可能有不同的家庭成員擁有不同的電視偏好。

8.在線搜索

也許最著名的機器學習使用，谷歌和其競爭對手正在不斷提高搜索引擎的理解。每當您在Google上執行搜索時，該程序都會查看您如何響應結果。如果您點擊最高結果並保留在該網頁上，我們可以假設您獲得了您要查找的信息，並且搜索成功。另一方面，如果你點擊結果的第二頁，或者在不點擊任何結果的情況下鍵入一個新的搜索字元串，我們可以推測，搜索引擎沒有提供你想要的結果 - 程序可以從這個錯誤中學習，以便在未來提供更好的結果。

9.自然語言處理（NLP）

NLP被用於跨學科的各種激動人心的應用程序。具有自然語言的機器學習演算法可以代替客戶服務代理，並更快地將客戶路由到他們所需的信息。它被用來將隱晦的法律合同翻譯成通俗易懂的語言，並幫助律師對大量信息進行整理以准備案件。

10.智能汽車

IBM最近對一些頂尖的汽車高管進行了調查，有74％的人預計到2025年我們將會看到智能汽車的上路。一輛智能汽車不僅會融入物聯網，還會了解其擁有者及其環境。它可以調整內部設置 - 溫度，音頻，座椅位置等 - 自動基於駕駛員，報告，甚至自行修復問題，自行駕駛，並提供有關交通和道路狀況的實時建議。
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⑻ 現在人工智慧前景怎麼樣

非常好，人工智慧的發展給傳統行業提供了新的動能，這正是人工智慧技術的核心價值所在，也是人工智慧可以代表先進生產力的核心依據。當今人工智慧開發人才需求急速升溫，但當下人工智慧開發人才稀缺，人才的匱乏讓人工智慧開發人員的薪資不斷上漲，人才需求量大，因為缺乏競爭力，人工智慧工程師的年薪會更高。
據了解,人工智慧已經上升為國家戰略。資料顯示,從2015年開始,國家每年至少頒布兩部政策文件指導人工智慧發展。兩會上,我國再次強調人工智慧給中國帶來的機遇。高額年薪的誘惑和國家政策的扶持，使得各路大俠紛紛轉戰人工智慧。
現在正是學習人工智慧的好時機，人工智慧滲透性很強，它與機器人、經濟學、醫學等專業都可以結合起來，形成『人工智慧+X』的創新應用。還可以跟工學、人文、法學等連接在一起，支撐這些學科在大數據背景下發生巨大變化。人工智慧的未來的前景是無比廣闊的，想高薪就業就快來獵維科技學習人工智慧技術吧。

⑼ 2015年北京中考優秀作文(人工智慧是把雙刃劍)

4米,橋洞有3個,洞高約5米,享有「沙井第一勝」的盛譽.永興橋的橋面石欄上雕有龍鳳圖案,形象回逼真,栩栩如生答.橋的兩頭還立有石獅,威武勇猛,惟妙惟俏.你知道它用什麼建的嗎?它是用花崗石、岩石砌築,所以造型美觀.永興橋時逾三百載,是我市不可多得的古橋梁之一,是古代深圳人民智慧和技藝的結晶.今天,人們漫步永興橋,舉目四望,沙井新貌盡入眼底,確有心曠神怡之感.
接著,我們又去了曾氏大宗祠,它位於新橋村內,建於清乾接著,我們又去了曾氏大宗祠,它位於新橋村內,建於清乾隆年間,佔地面積1029平方米,是深圳保存較完好的宗祠之一,曾氏宗祠還規模宏偉、古樸.位於天井中的石牌坊頂部的屋檐上均有精美的花紋雕