㈠ 求北京理工大學計算機學院導師的詳細信息

博士生導師
黃河燕 曹元大 柴瑋岩
慈林林 樊孝忠 古志民
郭 平 胡昌振 賈雲得
廖樂健 劉玉樹 陸 耀
牛振東 沈向洋 石 峰
譚毓安 王涌天 文繼榮
趙清傑 朱松純
學院教師
姓名 職稱 所屬部門 研究方向
馬忠梅 副教授 計算機體系研究所 嵌入式系統
馬波 副教授 智能信息處理研究所 計算機視覺,模式識別,生物信息處理
蔣本珊 副教授 計算機體系研究所 嵌入式片上系統，軟硬體協同設計
陳英 教授 計算機軟體研究所 軟體工程與軟體自動化；語言與語言處理；
網站開發 0
戴林 講師 智能信息處理研究所 信息檢索、自然語言處理、信息安全（資料庫安全）
李凡 副教授 網路與分布式計算研究所
王一拙 講師 嵌入式計算研究所 視頻壓縮、多核處理器體系結構、並行計算
高強 助教 行政部門 計算機科學與技術
程成 副教授 計算技術研究所 人機交互
王貴珍 講師 計算機軟體研究所 計算理論
黃河燕 研究員 行政部門 自然語言處理、機器翻譯、智能應用系統
梁瑋 講師 智能信息處理研究所 計算機視覺
李侃 副教授(博士生導師) 計算技術研究所 機器學習、人工智慧、計算機網路
李凌 講師 基礎教研室
劉輝 講師 計算機軟體研究所 軟體工程
劉峽壁 副教授 智能信息處理研究所 模式識別,機器學習,信息檢索
劉昕 講師 計算機軟體研究所 實時調度演算法、計算機模擬與虛擬現實技術
李建武 講師 智能信息處理研究所 機器學習，模式識別，數據挖掘
來林靜 行政部門 網路和多媒體
陸慧梅 副教授 網路與分布式計算研究所 網路與分布式計算
劉利雄 講師 智能信息處理研究所 圖像處理與分析、圖像質量評價與圖像編碼
林曉煒 0
計衛星 講師 嵌入式計算研究所 計算機體系結構、並行計算、嵌入式計算
高玉金 講師 嵌入式計算研究所 多媒體處理；嵌入式多核處理器體系結構
裴明濤 副教授 智能信息處理研究所 計算機視覺，模式識別
郭平 教授 計算機軟體研究所 計算智能、可信軟體，模式識別
李元章 講師 計算機體系研究所 嵌入式系統，自動測試，虛擬儀器
沈建冰 副教授 智能信息處理研究所 計算機圖形學，計算機視覺，計算機動畫設計技術
石峰 教授 嵌入式計算研究所 嵌入式計算
宋紅 副教授 嵌入式計算研究所 計算機圖形圖像、醫學圖像處理及模式識別
嵩天 講師 網路與分布式計算研究所 計算機體系結構、高性能網路安全技術、微處理器設計
宋曄 副教授 計算技術研究所 網路信息技術與分布式資料庫技術
孫程 行政部門
孫新 講師 計算技術研究所 分布式計算，輔助決策
唐明湘 工程師 行政部門
唐恂子 計算機體系研究所
培訓中心 其它
譚毓安 副教授 計算機體系研究所 信息安全，嵌入式系統，網路存儲
王娟 講師 計算機體系研究所 圖像信息處理技術和嵌入式系統技術
王全玉 副教授 計算機軟體研究所 機器人技術、人機交互技術
王忠立 講師 智能信息處理研究所 基於感知的機器人學,機器視覺,嵌入式系統
王文明 高工 計算機軟體研究所 計算機應用、人機交互技術
閆波 計算技術研究所
余海濱 助理研究員 0
張全新 講師 計算機體系研究所 無線自組織網路
張楊 助教 行政部門
趙剛 講師 計算機軟體研究所 知識管理
趙滿 講師 行政部門
趙小江 講師 智能信息處理研究所 智能信息處理
鄭軍 副教授 計算技術研究所 智能信息處理、網路與信息安全
張文耀 講師 智能信息處理研究所 媒體計算，模式識別，科學計算可視化
北理工是軍工學校，再多說就泄密了。

㈡ 你覺得人與人工智慧誰更聰明

當我們在討論人和人工智慧誰更聰明的時候，就已經把人工智慧多半看成了人，因為聰明這個詞默認是形容有靈性的一些東西，而不是機器，我們很少說這個汽車、手機很聰明，更多使用的僅僅是智能。

如果把人工智慧看成是人，那麼按照傳統的觀點，評定其是否聰明就要用到一些標准，很容易關聯起來的有智商和情商。

智商主要反映人的認知能力、思維能力、語言能力、觀察能力、計算能力、律動能力等。

從智商的說法來看，人和目前的人工智慧算是各有勝負。我們在很多認知能力和語言能力方面超過目前水平的人工智慧，不過在一些計算能力和機器不能比。

智商很大程度上和遺傳有關，其實人工智慧貌似也可以看成和遺傳相關，比如硬體基礎上的區別，演算法上的區別。如果從遺傳進化這個角度來講，人工智慧有著更好的硬體基礎，並且進化速度更快，而我們人類貌似就慢很多，如果我們的確是進化而來的話。

情商主要反映一個人感受、理解、運用、表達、控制和調節自己情感的能力，以及處理自己與他人之間的情感關系的能力。

如果智商很大程度上和天生的因素相關，那麼情商更多是和後期的學習相關，牽扯到所處的家庭環境，社會化境等。目前人工智慧在這方面肯定是比不過人，不過未來不好說，因為人工智慧也會學習，並且學習速度很快。比如，十年前，很難想像現在手機上的小助手可以風趣的講一個笑話。

人工智慧一直以來有兩個方向，一個是做成像人一樣智能和獨立；另外一個是輔助人類為主。現在的很多技術雖然讓「人工智慧」看起來更AI，但其應用更多是輔助我們。從這個角度來看的話，其實不應該把人工智慧和人平等的看待，人工智慧的目的是讓我們變的更加聰明，而不是和我們比聰明。當然，平等的看待也很好，有助於人工智慧的推廣。

人工智慧技術發展有助於讓我們本身變的更加聰明。很多人工智慧的演算法都涉及到人腦的思維方式，當我們進一步的深入了解大腦的時候，我們本身也就能夠更為充分的利用自己的大腦。

聰明是個很好的詞語。當有人比自己聰明的時候，就會想到這是他天生的，不容易沮喪。當我們看待人工智慧的時候，或許也可以這樣來看待，因為機器天生就在某些方面比我們強，我們應該做的是如何提高機器做不了的能力。

不過，如果人工智慧可以完全的模擬大腦，甚至結構上超越大腦，聰明可能就變的不那麼好。因為模擬出大腦就代表著聰明可以通過一些手段來實現的，如果我們不夠聰明，進而可以理解成沒有好好學習，好好努力，沒有更為充分的利用我們的腦袋。

如果從聰明的目前理解來講，現在狀態的人工智慧總體不如人聰明。不過，如果人工智慧的技術有突破的進展，那就不好說了。那時，或許聰明的含義也會發生變化。

㈢ 中科大很流弊，但是好像沒出過什麼流弊的人物

....以你的視野，恐怕流弊的人物就是一些歌星、演員之流的吧.所以科大確實沒出過