大數據經濟預測

⑴ 大數據的經濟價值體現在哪些方面

數據基礎系統工程和應用系統工程。

發展大數據的關鍵，是要有獲得數據的能力和方法，獲得的數據不僅要及時、完整、准確地存儲下來，而且要及時、完整、准確地傳輸到數據需求者。有了數據，還必須有足夠的計算能力。

因此基礎系統工程包括了數據採集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數據應用平台、雲計算平台、數據資源池、數據分析挖掘工具軟體、數據產權管理、數據標准體系、數據安全體系等。

(1)大數據經濟預測擴展閱讀：

注意事項：

1、對企業現有數據情況深入摸底，確定客戶相關數據在各業務系統中的情況（分布/數據屬性/關聯性/數據質量等）

2、通過在各業務部門調研和訪談方式，以及用戶研究的發展趨勢，確定企業各部門未來的應用總體需求目標，並抽象為相關對客戶屬性/標簽的需求。

3、在前兩步工作的基礎上，通過用戶研究人員與大數據架構/分析人員的合作，完成相關的總體設計。

4、數據涉及的內部業務系統眾多，而且開發商往往不同，加上各系統通常又被不同業務部門管理。 因此，從各部門各業務系統整合數據，要牽扯多方(管理方、開發方)的部門許可權、利益和精力。相關的協調/推進通常比較低效。

⑵ 大數據時代下,你認為經濟預測與決策方法可能會有哪些變化

經濟預測與決策在大數據時代的背景下將會變得更加智能全面和系統。
除此以外應該也會變得更加的精準和有效。

⑶ 如何將「大數據」運用在經濟預測領域

首先要明白經濟預測的前提是什麼？是數據和信息

那麼，對於經濟預測來說，掌握信息就是掌握以前的規律，開創未來的前提。

目前來說，最為接近的技術就是網路方面的信息採集技術了。

這種採集技術有以下特點：

♦ 對目標網站進行信息自動抓取，支持HTML頁面內各種數據的採集，如文本信息，URL，數字，日期，圖片等
♦ 用戶對每類信息自定義來源與分類
♦ 可以下載圖片與各類文件
♦ 支持用戶名與密碼自動登錄
♦ 支持命令行格式，可以Windows任務計劃器配合，定期抽取目標網站
♦ 支持記錄唯一索引，避免相同信息重復入庫
♦ 支持智能替換功能，可以將內容中嵌入的所有的無關部分如廣告去除
♦ 支持多頁面文章內容自動抽取與合並
♦ 支持下一頁自動瀏覽功能a33lcc樂a思aw
♦ 支持直接提交表單
♦ 支持模擬提交表單
♦ 支持動作腳本
♦ 支持從一個頁面中抽取多個數據表
♦ 支持數據的多種後期處理方式
♦ 數據直接進入資料庫而不是文件中，因此與利用這些數據的網站程序或者桌面程序之間沒有任何耦合

⑷ 大數據能預測未來嗎

可不可以預測，關鍵看預測的是的人性的哪個層次。

如果是最深層的人性，不用大數據也能預測。

比如說，火災來了，大家都會跑，因為獲取安全是人性最底層的東西。

而另一個極端的，最淺層的人性偏好也用不上大數據，因為根本預測不了。

比如說，你已經連吃了三頓火鍋兒，那大數據只能預測你下一頓還吃火鍋兒。

這肯定不靠譜，你已經吃煩了嘛！

所以，大數據的用武之地在於人性中一些不深不淺的地方。

比如說，北京市下個月紙尿布的銷量、明年全國報考公務員的人數等等。

他最後總結說:人性是這個世界的根本，科技只是探察和延伸人性的手段。

(4)大數據經濟預測擴展閱讀:

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

⑸ 大數據將來可以預測指導經濟嗎

不能說預測 只能說是一定程度的來通過推算結果有一個大概的方向 並不能完全保證其真實發生的概率

⑹ 大數據時代下，經濟預測與決策的方法可能發生哪些變化

大數據情況下，經濟預測和決策會變得更加的精準。
除此以外，我們要充分利用高科技和大數據的作用。

⑺ 大數據時代下,你認為經濟預測與決策的方法可能發生哪些變化

大數據時代下的話，我認為經濟的預測與決定可能會與大數據息息相關。在我們預測的時候會先分析大數據。

⑻ 如何用大數據進行經濟運行監測預測

記得有個牛逼人士說過，經濟學就是狗屎。
--我就是來吐槽的