安邦政府大數據

Ⅰ 玩大數據的,清楚安邦與成都農商銀行的事情嗎誰能夠理條線

大數據來（big data），指無法在一定時間范源圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）,平台有hadoop

Ⅱ 政務大數據的應用方向，就是我們有數據可以幹嘛

1.政務大數據與智慧政府建設
大數據分析是智慧政府建設的基礎之一。大數據分析通過對海量數據的深度挖掘與多維剖析，可以比較准確地掌握政府服務和管理的變化動態，發現公眾新需求。有效支持決策科學化、治理精準化、商事服務便捷化和安全保障高效化，為智慧政府建設提供堅實基礎。
高效的決策是建立在對對象的客觀全面了解基礎之上的，大數據的應用恰恰為此提供了重要支持；政務大數據的高效利用，還將推動有關政府部門和企事業單位將市場監管、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據進行匯聚整合和關聯分析，統一公示企業信用信息，預警企業不正當行為，支持加強事中事後監管和服務，提高監管和服務的針對性、有效性；藉助大數據實現政府負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系，推動改進政府管理和公共治理方式。
2.政務大數據與普惠民生服務
結合新型城鎮化發展、信息惠民工程實施和智慧城市建設，以強化大數據應用市場化為基礎，引導鼓勵企業和社會機構開展創新應用研究，深入發掘公共服務數據，將在城鄉建設、人居環境、健康醫療、社會救助、養老服務、勞動就業、社會保障、質量安全、文化教育、交通旅遊、消費維權、城鄉服務等領域形成大數據應用示範案例，推動傳統公共服務數據與互聯網、移動互聯網、可穿戴設備等數據的匯聚整合，開發各類便民應用，從而實現公共資源優化配置和服務水平提升。
如貴州省2014年啟動的「雲上貴州」平台的建設，目前已經取得了良好成效。省網上辦事大廳已實現省市縣三級審批服務部門全部入駐，初步實現「進一張網辦全省事」的大審批服務格局。
3.政府大數據與商業市場空間
政府在履職的過程中形成了許多數據資源，雖然從數據量的角度來看它比社會經濟生活中產生的數據相對較少，但政府大數據的價值密度比社會數據資源價值密度高出許多。這決定了政務大數據將是一個巨大的金礦，首先，政務大數據應用市場生態環境的構建將會有眾多廠商參與其中，政務大數據應用與平台建設分開招標或將成為趨勢。通過建設大數據平台而獲得政府客戶的黏性是其參與政務大數據建設的主要目的之一，大數據應用基礎之上的政務數據衍生業務最具高附加值。
大數據交易也已迎來發展的巨大空間，一方面大數據作為新時代的資產已經為社會所公認，貴陽大數據交易所2015年已正式運營，截至2015年底，已經接入100多家大數據公司，接入數據總量超過10PB，交易所發展會員300多家，交易額突破6000萬元。預計到2020年，貴陽大數據交易所將形成日均100億元的數據交易金額。另一方面，大數據能夠精準洞悉事物規律和描述個體特徵，從而能夠一定程度上准確預測未來個體行為和事物發展趨勢，隨著大數據在提升企業效率和盈利方面的作用日益明顯，對於官方數據的利用將是未來大數據交易的重要組成部分。
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Ⅲ 政府應爭當大數據時代的排頭兵

政府應爭當大數據時代的排頭兵

近日，兩份文件的相繼出台，引起社會廣泛關注，一份是國土資源部發布《不動產登記信息管理基礎平台建設總體方案》，提出到2017年基本建成覆蓋全國的不動產登記信息平台；另一份是國務院印發的《生態環境監測網路建設方案》，提出到2020年將初步建成陸海統籌、天地一體、信息共享的全國生態環境監測網路。

在大數據如浪潮般席捲全球，越來越多的國家開始從戰略層面認識大數據的背景下，我國政府順應時代發展趨勢，充分利用大數據提升國家治理能力。「網路」「信息共享」「數據平台」等詞在兩份方案中頻頻出現。

政府實現大數據治理的好處自不待言，比如推動政府治理決策精細化和科學化、降低政府治理偏差概率、提高工作效率、節約治理成本等。但在政府實際工作中，大數據還未得到足夠重視。

一些政府部門缺乏「大數據思維」，把自己掌握的豐富信息鎖在櫃中，束之高閣，或是缺乏邁開步子的勇氣，擺脫不了「數據小農意識」，導致一個個「信息孤島」的產生，讓諸如徵信體系建設、不動產登記等改革舉措受困其中，同時也出現資料庫重復建設等浪費現象。

此前媒體曾多次報道，客戶為購買一套住房需要填報十幾張表格，一些表格1/3以上的內容是重復的；「北漂」小伙為辦護照返鄉6次補開5張證明。其實，這些內容完全可以利用政府部門擁有的基礎數據自動生成，在政府部門內部調取，不必讓老百姓急斷腸、跑斷腿。

部門對數據資源的分割和壟斷，制約了政府的協同管理水平、社會服務效率和應急響應能力。同時，沒有統一的技術標准、數據標准、介面標准，系統五花八門，導致信息難以共享，也是大數據發展過程中面臨的共性問題。

其實，政府實現大數據治理並不難，在思想層面，關鍵在於執政者有沒有打破部門之間利益割據的勇氣和決心，有沒有養成用數據說話的習慣，有沒有放下姿態與市場主體加強合作的意識。在行動上，要加強頂層設計，明確政府大數據的發展目標、發展策略、發展布局、重點任務和保障措施。上述提到的兩份方案，分別對不動產登記信息平台和生態環境網路監測的數據共享上作出了實質性的頂層設計，這種做法值得推廣。另外，政府還應重視大數據的安全防護，在保障公民知情權的同時也要保護信息安全，及時制定數據安全管理體系。

黨的十八屆三中全會提出推進國家治理體系和治理能力現代化，從「管理」到「治理」的轉變如何實現？大數據時代是實現轉變的良好時機，建設政府大數據、實現政務數據資源共享將給國家治理帶來路徑突破和機制創新。值此轉型的關鍵時刻，各級政府要養成大數據思維，爭當大數據時代的排頭兵，引領大數據快步跑。

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Ⅳ 安邦理財產品是騙局嗎

安邦所作所為嚴重的違反保險法規，可能會危及公司償付能力，一般保險理財產品都是投連險、分紅險、萬能險，這些產品收益不是固定收益的，比如分紅險就跟保險公司盈利相關，公司拿不到利潤，投資者就拿不到收益，不過保障還在。
曾經保監會就極力倡導保險要回歸本源，保的是保障，分擔損失，而不是賺多少錢。

Ⅳ 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(5)安邦政府大數據擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

Ⅵ 如何使用大數據推動政府實現智能監管和智能服務

政府大數據是政府或者相關行政部門運用雲計算等技術對工作過程中所需要的數量內巨大、結構復容雜、類型眾多的數據進行收集整理、分類整合，從而達到資源的存儲共享、重復利用、數據對比等，為政府的決策提供依據，是一種智力資源和知識服務能力。

政府GRP是政府資源規劃，Government Resources Planning
GRP是指建立在現在通信技術之上，以優化政府管理和服務，合理配置政府資源為目標的管理系統。政府管理和服務的優化決定於政務流程的優化程度，政府資源的合理配置來源於政務信息的共享程度和政務資源的整合程度。GRP政府資源是一個較為抽象的概念，凡是電子政務中涉及到的各類實體我們均稱之為政府資源。歸結起來，政府資源主要分為四類，也就是我們常說的「人」、「財」、「物」，再加上「信息」。

目前有很多公司都在做大數據方面的工作，比如國外的IBM、微軟、谷歌、亞馬遜等互聯網巨頭 國內的有用友軟體、華為、中興、浪潮、百樂軟體、科大訊飛等等互聯網服務提供商。