人工智慧著名實驗
A. 上海交大 人工智慧方面 有哪些知名實驗室
研 究 方 向: a.數字圖象處理b.計算機模式 識別c.計算機圖形學與CAD 技術d.人工智慧與專家系統e.計算機視覺f.語音識別及機器翻譯g.人工神經網路h.虛擬現實i.多媒體技術. 考 試 科 目: 101 政治理論 必選, 201 英語 必選 , 301 數學一 必選 405 自動控制理論(含現代控制理論) 410 計算機基礎(I) 413 信號系統與信號處理 419 計算機基礎(II) 423 高等代數 426 微型計算機原理與應用 435 運籌學與概率統計 441 電子電路技術 488 電路基本理論(含電路實驗) 以上任選一門 備 注: 1.可以跨學科報考專業:控制科學與工程、計算機應用技術、電子科學與技術、生物醫學工程、信息工程、數學2復試包括口試和筆試。筆試科目是「多媒體技術」,參考書《數字媒體——技術·應用·設計》劉惠芬編清華大學出版社2003年。 模式識別與智能系統 只有四所高校是國家重點學科 :清華大學 ,上海交通大學 , 南京理工大學 ,西安交通大學 (1) 上海交通大學 , 國家級重點學科 (2) 南京理工大學 , 國家級重點學科 ,模式識別與人工智慧教研室是江蘇省重點學科"計算機應用"的中堅 . (3) 西安交通大學 , 陝西省數字技術與智能系統重點實驗室。 (4) 中國科學技術大學 ,省級重點學科 . (5) 北京理工大學 , 北京市和部委級重點學科 . (6) 北京郵電大學 , 信號與信息處理國家重點學科以及模式識別與智能系統信息產業部重點學科 . (7) 清華大學 , 「控制科學與工程」博士後流動站 ,李衍達(科學院院士) (8) 東北大學 , 遼寧省重點學科 . (9) 杭州電子科技大學 ,模式識別與圖象處理重點實驗室,信息產業部信號與信息處理重點實驗室和信息產業部計算機應用技術(人工智慧與信息處理)重點實驗室。 以上學校都是有實力的(不是排名),不過上海交大還是很強的,努力吧!!
B. 十個著名的思想實驗(這都是怎麼想出來的)
「電車難題」是倫理學領域最為知名的思想實驗之一,其內容大致是:一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來,並且片刻後就要碾壓到他們。幸運的是,你可以拉一個拉桿,讓電車開到另一條軌道上。但是還有一個問題,那個瘋子在那另一條軌道上也綁了一個人。考慮以上狀況,你應該拉拉桿嗎? (農民註:這個問題在「公平:怎麼做才正確?」中也有涉及)解讀:電車難題最早是由哲學家Philippa Foot提出的,用來批判倫理哲學中的主要理論,特別是功利主義。功利主義提出的觀點是,大部分道德決策都是根據「為最多的人提供最大的利益」的原則做出的。從一個功利主義者的觀點來看,明顯的選擇應該是拉拉桿,拯救五個人只殺死一個人。但是功利主義的批判者認為,一旦拉了拉桿,你就成為一個不道德行為的同謀——你要為另一條軌道上單獨的一個人的死負部分責任。然而,其他人認為,你身處這種狀況下就要求你要有所作為,你的不作為將會是同等的不道德。總之,不存在完全的道德行為,這就是重點所在。許多哲學家都用電車難題作為例子來表示現實生活中的狀況經常強迫一個人違背他自己的道德准則,並且還存在著沒有完全道德做法的情況。 9.空地上的奶牛(The Cow in the field)認知論領域的一個最重要的思想實驗就是「空地上的奶牛」。它描述的是,一個農民擔心自己的獲獎的奶牛走丟了。這時送奶工到了農場,他告訴農民不要擔心,因為他看到那頭奶牛在附件的一塊空地上。雖然農民很相信送奶工,但他還是親自看了看,他看到了熟悉的黑白相間的形狀並感到很滿意。過了一會,送奶工到那塊空地上再次確認。那頭奶牛確實在那,但它躲在樹林里,而且空地上還有一大張黑白相間的紙纏在樹上,很明顯,農民把這張紙錯當成自己的奶牛了。問題是出現了,雖然奶牛一直都在空地上,但農民說自己知道奶牛在空地上時是否正確? 解讀:空地上的奶牛最初是被Edmund Gettier用來批判主流上作為知識的定義的JTB(justified true belief)理論,即當人們相信一件事時,它就成為了知識;這件事在事實上是真的,並且人們有可以驗證的理由相信它。在這個實驗中,農民相信奶牛在空地上,且被送奶工的證詞和他自己對於空地上的黑白相間物的觀察所證實。而且經過送奶工後來的證實,這件事也是真實的。盡管如此,農民並沒有真正的知道奶牛在那兒,因為他認為奶牛在那兒的推導是建立在錯誤的前提上的。Gettier利用這個實驗和其他一些例子,解釋了將知識定義為JTB的理論需要修正。 8.定時炸彈(The Ticking Time Bomb)如果你關注近幾年的政治時事,或者看過動作電影,那麼你對於「定時炸彈」思想實驗肯定很熟悉。它要求你想像一個炸彈或其他大規模殺傷性武器藏在你的城市中,並且爆炸的倒計時馬上就到零了。在羈押中有一個知情者,他知道炸彈的埋藏點。你是否會使用酷刑來獲取情報?解讀: 與電車難題類似,定時炸彈情景也是強迫一個人從兩個不道德行徑中選擇的倫理問題。它一般被用作對那些說在任何情況下都不能使用酷刑的反駁。它也被用作在極端形勢下法律——就像美國的嚴禁虐囚的法律——可以被放在第二位的例子。歸功於像《24小時》的電視節目和各種政治辯論,定時炸彈情景已成為最常引用的思想實驗之一。今年早些時候,一份英國報紙提出了更為極端的看法。這份報紙提議說,如果那個恐怖分子對酷刑毫無反應,那麼當局者是否願意拷打他的妻子兒女來獲取情報。 7.愛因斯坦的光線(Einstein』s Light Beam)愛因斯坦著名的狹義相對論是受啟於他16歲做的思想實驗。在他的自傳中,愛因斯坦回憶道他當時幻想在宇宙中追尋一道光線。他推理說,如果他能夠以光速在光線旁邊運動,那麼他應該能夠看到光線成為「在空間上不斷振盪但停滯不前的電磁場」。對於愛因斯坦,這個思想實驗證明了對於這個虛擬的觀察者,所有的物理定律應該和一個相對於地球靜止的觀察者觀察到的一樣。 6.特修斯之船(The Ship of Theseus)最為古老的思想實驗之一。最早出自普魯塔克的記載。它描述的是一艘可以在海上航行幾百年的船,歸功於不間斷的維修和替換部件。只要一塊木板腐爛了,它就會被替換掉,以此類推,直到所有的功能部件都不是最開始的那些了。問題是,最終產生的這艘船是否還是原來的那艘特修斯之船,還是一艘完全不同的船?如果不是原來的船,那麼在什麼時候它不再是原來的船了?哲學家Thomas Hobbes後來對此進來了延伸,如果用特修斯之船上取下來的老部件來重新建造一艘新的船,那麼兩艘船中哪艘才是真正的特修斯之船?解讀:對於哲學家,特修斯之船被用來研究身份的本質。特別是討論一個物體是否僅僅等於其組成部件之和。一個更現代的例子就是一個不斷發展的樂隊,直到某一階段樂隊成員中沒有任何一個原始成員。這個問題可以應用於各個領域。對於企業,在不斷並購和更換東家後仍然保持原來的名字。對於人體,人體不間斷的進行著新陳代謝和自我修復。這個實驗的核心思想在於強迫人們去反思身份僅僅局限在實際物體和現象中這一常識。 5.伽利略的重力實驗(Galileo』s Gravity Experiment) 為了反駁亞里士多德的自由落體速度取決於物體的質量的理論,伽利略構造了一個簡單的思想實驗。根據亞里士多德的說法,如果一個輕的物體和一個重的物體綁在一起然後從塔上丟下來,那麼重的物體下落的速度快,兩個物體之間的繩子會被拉直。這時輕的物體對重物會產生一個阻力,使得下落速度變慢。但是,從另一方面來看,兩個物體綁在一起以後的質量應該比任意一個單獨的物體都大,那麼整個系統下落的速度應該最快。這個矛盾證明了亞里士多德的理論是錯誤的。 解讀:這個思想實驗幫助證明了一個很重要的理論:無論物體的質量,不考慮阻力的情況下,所有物體自由落體的速率都是一樣的。 4.猴子和打字機(Monkeys and Typewriters)另一個在流行文化中佔了很大分量的思想實驗是「無限猴子定理」,也叫做「猴子和打字機」實驗。定理的內容是,如果無數多的猴子在無數多的打字機上隨機打字,並持續無限久的時間,那麼在某個時候,它們必然會打出莎士比亞的全部著作。猴子和打字機的設想在20世紀初被法國數學家Emile Borel推廣,但其基本思想(無數多的人員和無數多的時間能產生任何/所有東西)可以追溯至亞里士多德。 解讀:簡單來說,「猴子和打字機」定理是用來描述無限的本質的最好方法之一。人的大腦很難想像無限的空間和無限的時間,無限猴子定理可以幫助理解這些概念可以達到的寬度。猴子能碰巧寫出《哈姆雷特》這看上去似乎是違反直覺,但實際上在數學上是可以證明的。這個定理本身在現實生活中是不可能重現的,但這並沒有阻止某些人的嘗試:2003年,一家英國動物園的科學家們「試驗」了無限猴子定理,他們把一台電腦和一個鍵盤放進靈長類園區。可惜的是,猴子們並沒有打出什麼十四行詩。根據研究者,它們只打出了5頁幾乎完全是字母「s」的紙。 3.中文房間(The Chinese Room) 「中文房間」最早由美國哲學家John Searle於20世紀80年代初提出。這個實驗要求你想像一位只說英語的人身處一個房間之中,這間房間除了門上有一個小窗口以外,全部都是封閉的。他隨身帶著一本寫有中文翻譯程序的書。房間里還有足夠的稿紙、鉛筆和櫥櫃。寫著中文的紙片通過小窗口被送入房間中。根據Searle的理論,房間中的人可以使用他的書來翻譯這些文字並用中文回復。雖然他完全不會中文,Searle認為通過這個過程,房間里的人可以讓任何房間外的人以為他會說流利的中文。 解讀:Searle創造了「中文房間」思想實驗來反駁電腦和其他人工智慧能夠真正思考的觀點。房間里的人不會說中文;他不能夠用中文思考。但因為他擁有某些特定的工具,他甚至可以讓以中文為母語的人以為他能流利的說中文。根據Searle,電腦就是這樣工作的。它們無法真正的理解接收到的信息,但它們可以運行一個程序,處理信息,然後給出一個智能的印象。 2.薛定鍔的貓(Schrodinger』s Cat)薛定鍔的貓最早由物理學家薛定鍔提出,是量子力學領域中的一個悖論。其內容是:一隻貓、一些放射性元素和一瓶毒氣一起被封閉在一個盒子里一個小時。在一個小時內,放射性元素衰變的幾率為50%。如果衰變,那麼一個連接在蓋革計數器上的錘子就會被觸發,並打碎瓶子,釋放毒氣,殺死貓。因為這件事會否發生的概率相等,薛定鍔認為在盒子被打開前,盒子中的貓被認為是既死又活的。 解讀:簡而言之,這個實驗的核心思想是因為事件發生時不存在觀察者,盒子里的貓同時存在在其所有可能的狀態中(既死又活)。薛定鍔最早提出這個實驗是在回復一篇討論量子態疊加的文章時。薛定鍔的貓同時也說明了量子力學的理論是多麼令人無法理解。這個思想實驗因其復雜性而臭名昭著,同時也啟發了各種各樣的解釋。其中最奇異的就屬「多重世界」假說,這個假說表示有一隻死貓和一隻活貓,兩只貓存在在不同的宇宙之中,並且永遠不會有交集。 1.缸中的大腦(Brain in a Vat)沒有比所謂的「缸中的大腦」假說更有影響力的思想實驗了。這個思想實驗涵蓋了從認知學到哲學到流行文化等各個領域。這個實驗的內容是:想像有一個瘋狂科學家把你的大腦從你的體內取出,放在某種生命維持液體中。大腦上插著電極,電極連到一台能產生圖像和感官信號的電腦上。因為你獲取的所有關於這個世界的信息都是通過你的大腦來處理的,這台電腦就有能力模擬你的日常體驗。如果這確實可能的話,你要如何來證明你周圍的世界是真實的,而不是由一台電腦產生的某種模擬環境? 解讀:如果你覺得這聽起來很像《黑客帝國》,那麼你說對了。這部電影以及其他一些科幻作品,都是在這個思想實驗的影響下創作出來的。這個實驗的核心思想是讓人們質疑自身經歷的本質,並思考作為一個人的真正意義是什麼。這個實驗的最初原型可以一直追溯至笛卡爾。在他的《Meditations on the First Philosophy》一書中,笛卡爾提出了能否證明他所有的感官體驗都是他自己的,而不是由某個「邪惡的魔鬼」產生的這樣的疑問。笛卡爾用他的經典名言「我思故我在」來回答這個問題。不幸的是,「缸中的大腦」實驗更為復雜,因為連接著電極的大腦仍然可以思考。這個實驗被廣泛的討論著,有許多對於此實驗前提的反駁,但仍沒有人能有力的回應其核心問題:你究竟如何才能知道什麼是真實? 相關閱讀:6個高智商冷笑話
C. 求一個關於人工智慧的小實驗
人工智慧第二次實驗報告
1.實驗題目:
遺傳演算法的設計與實現
2.實驗目的:
通過人工智慧課程的學習,熟悉遺傳演算法的簡單應用。
3.實驗內容
用遺傳演算法求解f (x) = x2 的最大值,x∈ [0,31],x取整數。
可以看出該函數比較簡單,只要是為了體現遺傳演算法的思想,在問題選擇上,選了一個比較容易實現的,把主要精力放在遺傳演算法的實現,以及核心思想體會上。
4. 實驗過程:
1. 實現過程
(1)編碼
使用二進制編碼,隨機產生一個初始種群。L 表示編碼長度,通常由對問題的求解精度決定,編碼長度L 越長,可期望的最優解的精度也就越高,過大的L 會增大運算量。針對該問題進行了簡化,因為題設中x∈ [0,31],所以將二進制長度定為5就夠用了;
(2)生成初始群體
種群規模表示每一代種群中所含個體數目。隨機產生N個初始串結構數據,每個串結構數據成為一個個體,N個個體組成一個初始群體,N表示種群規模的大小。當N取值較小時,可提高遺傳演算法的運算速度,但卻降低種群的多樣性,容易引起遺傳演算法早熟,出現假收斂;而N當取值較大時,又會使得遺傳演算法效率降低。一般建議的取值范圍是20—100。
(3)適應度檢測
根據實際標准計算個體的適應度,評判個體的優劣,即該個體所代表的可行解的優劣。本例中適應度即為所求的目標函數;
(4)選擇
從當前群體中選擇優良(適應度高的)個體,使它們有機會被選中進入下一次迭代過程,舍棄適應度低的個體。本例中採用輪盤賭的選擇方法,即個體被選擇的幾率與其適應度值大小成正比;
(5)交叉
遺傳操作,根據設置的交叉概率對交配池中個體進行基因交叉操作,形成新一代的種群,新一代中間個體的信息來自父輩個體,體現了信息交換的原則。交叉概率控制著交叉操作的頻率,由於交叉操作是遺傳演算法中產生新個體的主要方法,所以交叉概率通常應取較大值;但若過大的話,又可能破壞群體的優良模式。一般取0.4到0.99。
(6)變異
隨機選擇中間群體中的某個個體,以變異概率大小改變個體某位基因的值。變異為產生新個體提供了機會。變異概率也是影響新個體產生的一個因素,變異概率小,產生新個體少;變異概率太大,又會使遺傳演算法變成隨機搜索。一般取變異概率為0.0001—0.1。
(7)結束條件
當得到的解大於等於900時,結束。從而觀看遺傳的效率問題
D. 人工智慧之父提出關於判斷機器是否能夠思考的著名試驗的內容是什麼
圖靈測試 就是一個人向電腦和另一人提相同問題(當然提問題的人不知道哪個是虛擬思維哪個是真人) 然後根據他們的回答進行判斷 如果經過了相當長時間的測試都不能分出,那麼就證明有相當強的模擬思維能力,可能轉換為真實思維
現在,對於測試時間究竟多長合適還沒有專業的標准
但是還沒有一個人工智慧或模擬思維程序通過圖靈測試
E. 人工智慧領域哪些高校實力強
要根據自己興趣和能力慎重選擇專業,院校和導師。
首先,是專業。
相關專業:計算機類+數學類+自動化類+軟體類+電子類+信息科學類(信息管理和圖書情報),學院與之對應
其次,對應專業的院校。
考量指標:院校級別和排名+正教授人數及學者頭銜數量+基金類目、級別及數量+博士後流動站有無和數量+國家重點實驗室有無和數量+科研成果產出質量數量。
F. 人工智慧領域有哪些重要的學術會議和頂級實驗室
所謂軟體是指為方便使用計算機和提高使用效率而組織的程序以及用於開發、使用和維護的有關文檔。軟體系統可分為系統軟體和應用軟體兩大類。
1、系統軟體
系統軟體System software,由一組控制計算機系統並管理其資源的程序組成,其主要功能包括:啟動計算機,存儲、載入和執行應用程序,對文件進行排序、檢索,
G. 求問,人工智慧著名的試驗平台有哪些
1、 網路AI平台展示了產品服務、解決方案、案例場景、資源中心、合作夥伴、AI加速器專、資訊、社區板塊、、,屬網路AI平台戰略的兩大核心是阿波羅Apollo平台和DuerOS對話式人工智慧系統,阿波羅致力於汽車行業開發和自動駕駛領域的合作;DuerOS則是度秘事業部研發的人工智慧系統,能通過自然語言完成對硬體的操作與對話交流,為用戶提供完整的服務鏈條。主要支持手機、電視、音箱、汽車、機器人等多種硬體設備,搭載網路的語音識別、人臉識別技術等。
2、騰訊優圖平台展示了技術體驗中心、產品解決方案、開發者中心、合作案例。和網路一樣有AI加速器項目,旨在為優秀的AI項目投資、提供資源。
3、Face++人工智慧開放平台展示了核心技術(最重要的人臉識別)、產品、解決方案、價格、案例、演示、產品博客等,技術文檔稍微難找一些。
H. MIT人工智慧(AI)實驗室是什麼
MIT,是(美國)麻省理工學院的英文名字的縮寫,是世界最著名的大學之一
AI,是「人工智慧」的英文縮寫。人工智慧是一門科學,它研究如何用機器來模擬人類的智慧。
MIT人工智慧(AI)實驗室,是麻省理工學院里的研究人工智慧的研究室。