⑴ 真傳X里的人工智慧專家高揚是誰

人工智來能專家，現為某自創業公司首席數據科學家。前歡聚時代資深大數據專家，負責歡聚時代直播部深度學習落地相關的研究。曾任金山軟體西山居大數據架構師。有多年伺服器端開發經驗，多年大數據架構設計與數據分析、處理經驗。擅長傳統機器學習、深度學習、數據建模、關系型資料庫應用以及大數據框架等的應用。著有《白話大數據與機器學習》、《白話深度學習與TensorFlow》、《數據科學家養成手冊》等書籍；有豐富的分享與教學經驗，擅長用淺顯易懂的方式傳授晦澀的技術技能。曾開有《深度學習，從入門到精通實戰》系列專業課程，廣受學生好評。望點贊

⑵ 人工智慧入門書籍

主要有以下書籍：

1.《人工智慧》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社
2. 人工智慧智能系統指南（英文版·第2版） （澳）尼格內維特斯基（Negnevitsky,M.） 機械工業出版社
3.《人工智慧：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社
4.《人工智慧：復雜問題求解的結構和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業出版社
5.《游戲編程中的人工智慧技術》（美）布克蘭德著，吳祖增，沙鷹翻譯 清華大學出版社
6.《人工智慧游戲編程真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主編，庄越挺，吳飛 譯清華大學出版社

個人推薦《人工智慧》的原因：
第一，該書言簡意賅比較容易讀懂。
第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智慧的方法應用於只見眾。第三，演算法或者數據結構的解釋被巧妙地闡釋出來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，編程章節讓學生能更深刻地理解資料，同時也穿插著許多對實現細節的參考。

⑶ 白話大數據與機器學習 怎麼樣 知乎

趨勢一：數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
趨勢二：與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三：科學理論的突破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。