A. 量子計算和人工智慧有何關系

量子計算可以給人工智慧帶來更快的運算速度。

B. 人工智慧的普及和量子計算機商用會對社會造成什麼影響

量子計算機的實現需要構造量子糾纏的物理體系，目前這方面還有較長的路要走。人腦是可以進行並行運算的，人的意識本來就是量子化的，這是我的猜想。如果這個猜想正確，那麼其實人腦是一個運行著"智能"的量子計算機。基於這個邏輯，研究人腦和意識也很有前景。也許我們只是沒有找到運行大腦的合適方法。

C. 量子計算機是否就是人工智慧呢

不是，量子計算機就是運用量子力學的原理來進行的計算，在某些問題上可以優於經典計回算機，其中答包含了人工智慧領域的蟻群演算法，神經網路演算法等。

人工智慧是超級計算+深度學習+大數據的結合產物，不需要量子計算機。

D. 量子計算機+具有思考能力的人工智慧=

思考能力還是誇張了，都是用大數據堆砌出來的結果，計算機只是工具，量子計算機和學習的人工智慧只是高級的人機，只能在它已知的范圍內做出選擇判斷，舉個例子，一個天才孩童，也不能改變自己的身體和腦子，即只能順應外界和基因一點點成長，人工智慧的基因就是代碼自己改不了，就永遠是個吃電的工具

E. 量子計算機的前景怎麼樣它會推動人工智慧的發展嗎如果以後想做這方面現在要往哪個方向發展，是考個計

量子計算機前途無量，先考研究生，找導師。

F. 什麼是人工智慧。什麼是量子計算機

人工智慧說白了就是一台計算機，一台高級計算機，就像人是高級動物一樣。人工智慧首先要解決的就是操作系統（軟體）。

G. 量子計算和人工智慧到底是什麼關系

一聽到量子，好多人搞不清楚量子，包括當年發現量子的人都說不懂量子。但量子革命，從AlphaGo到量子人工智慧，它很有可能有一個這樣一個過程。

剛剛也提到了人工智慧最近已經取得了很好的成績，一個機器已能下過一個人，實際上定義的任何機器，總會超過人。就像現在設計的汽車和飛機速度比人快，計算機能力比人的計算能力強，本質上來說人工智慧不會走到一個有情感、有思維，往往是經驗性的東西。
一般意義上來說，一幅圖象，計算機來描述圖象都是基本上看到一幅圖象，它會按照像素來展開，裡面有灰度，有深度……對它形成一些數據。人工智慧對這個數據是否能有感官上進一步深入了解？看到這個圖象看到比傳統計算上更深的意義？比如甚至知道什麼樣的繪畫風格。這就是我們今天要探討的問題。
當人工智慧遇上量子計算
人工智慧的能力來源是什麼？今天會議的主題是大數據 ，為什麼前面加一個大，因為這是是一個動態的工作，信息量越來越大的時代，如何從浩瀚的東西中得到有利生活質量的東西，首先要對這個數據進行描述。這就意味著要描述的對象，由傳統的數據從單一逐漸走向各種復雜數據。
人工智慧核心資源是計算能力，在二十年前，一個機器人，當時用32個CPU, 達到120MHz的速度。現在是2000個CPU，300個GPU，提升的計算能力，使得處理學習或者智能的能力得到比較大的增強，不過現在問題是，如何過渡到量子這塊？計算能力能否無限提升？
摩爾定律在半個世紀前預言了經典計算，每隔18-24個月，集成電路上可容納的元器件數目增加一倍，計算性能增加一倍。經典計算的能力，從32納米，在未來到四個納米，再到更小的納米，一般都認為摩爾定律最多還能適用10年。
我們知道一個例子，從物理科學基礎上講一個電子不可再分的，不可能永遠從90多納米到60多納米，到40多納米，到30多納米……將來能夠到零點幾納米甚至更小納米的層面。從科學的原理上來講，宏觀問題上，是按照牛頓三大定律主宰的，但到納米層面，牛頓定律不再適用，而會進入一個新的科學，也就是我們經常說的量子力學，描述的基礎就不一樣了。
另外一個，還有一個熱耗散的問題，我們在研究裡面也發現，經典計算機器件的原理，熱耗散不可避免，這是原理上決定的。譬如買到早期計算機有一個風扇散熱，你做的集成度越高，熱耗越嚴重。
但量子計算來做這塊，原理上保持可逆計算，沒有熱耗散，可以在裡面自循環，這樣沒有一個熱耗散，也是遵從量子力學規律的東西。這是未來量子計算是一個比較好的前景和方向。
另外，量子力學是近代技術的支柱，一百多年前量子理論開始提出，到現在的晶體管，到激光，到後面的高溫超導，都會有一個產業的發展和產生。
會帶來無邊的「誘惑」
在過去很長一段時間里，我們對量子力學都是被動的觀察和解釋，我看到了一些現象，我根據這個現象得到一些應用，比如激光，就是量子力學發展的成果，激光無處不在，包括投影也是激光投影。
第一次量子革命就是對晶體管，對激光的發展，支撐了整個過去信息革命的一個發展，最近隨著過去二三十年技術的積累，現在可以一定程度地掌控量子，可以對單個分子或者原子進行掌控 。
在微觀有主動調控能力有了這種調控，可能會產生一系列新的技術，這方面比較清楚的，在量子信息裡面，目前分三個方向：
一個是量子密碼，大概7月份，中國的第一顆，也是全球第一顆量子衛星在500公里軌道開始發射，實現一個安全的密碼輸送；
一個是量子通訊，同時在發改委的干線，今年年底明年開始在城市間，從北京到上海，上海到合肥的一個地面的有線網路，空中的無線網路。
另一個是量子時鍾和量子感測器，最近幾年，精密測量得到非常好的推廣和應用，大概一個月前，歐盟通過了一個量子宣言，比如沒有GPS的導航，有一些量子感測器，大概有10億歐元，在2020年計劃裡面有一個投入。
總的來說，現在已經有了非常好的發展前景。為什麼說量子近年好很多？原因很簡單。計算機經典的儲存單元是什麼？一般是一個（電荷上的）高電頻和低電頻，高電頻代表1，低電頻代表0，叫它二進制，量子力學告訴我們高電頻和低電頻同一瞬間同時存在。
所謂的量子疊加和量子相干，如果我有一個16位的計算機，或者32位的，它的輸入就是電頻裡面的2的16次方或者2的32次方。
量子計算就是進行疊加，這時候高速的來源就在這個地方，可以2的多少次方處於所有狀態裡面，可以在這個裡面透視做計算。在這個基礎上，我們做量子計算，量子密碼，量子網際網路，量子時鍾，甚至是量子感測器。
巨頭林立的國際競爭
在量子計算這塊，包括美國和日本的國際項目，以及微軟和IBM，中科院有一個國家計算機的規劃綱要，有比較大的投入，企業界逐漸開始往這個方面進入，比如阿里和中科大也成了量子計算機實驗室。總的來說，量子力學跟人工智慧有什麼關系？
有這樣一個關系的話。
如果做成人工智慧，如果只是加速，原來需要一千台機器，或者需要一萬台，現在（用量子計算機）可能四台就可以了，形成快速的計算能力。
另外一個領域，量子力學在模型裡面解決傳統的沒有的模型，那是另外一個方向。
量子用於計算就是計算，用於通訊就是通訊，用於人工智慧就是人工智慧。利用相干疊加的方式，實現了計算，無法比擬的超級計算能力，可以把復雜度的NP計算問題，就可以變成P問題。
如果做基礎的人來講，不管是經典還是量子，我們處理的都是效率的問題，把一些遙遙無期的東西變成一些結果。
大數分解，金融行業經常用到的，給你一個非常大的一個數，找到它的兩個素數是什麼，經典萬億次的計算機需要15萬年，如（用萬億次的）是量子計算機，只需要一秒。在計算數據處理裡面是一個基本的方式，如果用一個億億次的經典計算需要一百年，但是把速度可以降下來，只用一個萬億次的量子計算可能就0.01秒的時間。
量子人工智慧的計算能力為人工智慧發展提供革命性的工具，能夠指數加速學習能力和速度，輕松應對大數據數據的挑戰。

以及最新的理論進展
在人工智慧這塊，谷歌開始建立量子人工智實驗室，包括微軟等在做一些人工智慧方面的東西。這幾年開始，甚至在AlphaGo出來之前，在學界就已經有一些研究，人工智慧裡面的分類問題，是大數據中常見的任務，根據已有的數據體現規律，判斷新數據是屬於哪一類。如下圖所示，MIT在這方面已經有如下的理論進展一：
另一個理論進展，是MIT和Google的聯合研究發現，量子人工智慧演算法可以加速特徵提取過程：

整體的研究進展如下圖所示（紅色的兩個部分是我們實驗室做的，把這個體系放到量子的模型機上，來演示這個實驗。這是去年的一個工作。）
最後，以實際進展向大家舉一個量子計算運用到人工智慧的例子，這種指數加速是可行的，通過我們專用儀器設備，來讀出量子比特狀態：
MIT和一些媒體的報告，包隨著數據越來越大，現在每年生產信息2的60次方，就是60比特，用經典比特資源，約百萬塊硬碟能夠存下數據；但要描述宇宙所需的信息量時，會達到2的300次方，就是300比特，按現在的的比特資源就已經不可能儲存了。

IBM製造的計算系統包含了5個量子比特，在其它實驗室大概有十個。在未來五到十年能達到三十個比特，就已經是非常了不起的一個能力了（註：如果一個量子計算機能夠組建成50個量子比特，當今世界前500名的超級計算機全部加起來，功能都無法勝過它。）。也就是說可以空間可以達到2的30次方，在大數據方，量子人工智慧計算能力巨大的優勢，實現這樣的一個彎道超車。
最後
我想說，第一次量子深刻影響了晶體管和激光的發展，第二次量子革命對人類一定是有巨大促進的作用。我們不應該去懼怕科學上的一些進展，因為畢竟機器是人造的。現在眼前並沒有看到一個機器有人的情感來毀滅人，我的觀點應該不是這樣的。

H. 量子計算機+頂級人工智慧=

量子計算機+頂級人工智慧=42
——道格拉斯·亞當斯

I. 量子計算的主要應用了人工智慧

據報道，量子抄計算機的能襲力令人驚嘆，可以讓現有的軟體運行速度提升了十億倍，量子計算的主要應用是人工智慧（AI）。AI基於從經驗中學習的原則，在得到反饋的情況下會變得更准確，直到計算機程序似乎能夠展現出「智慧」。

網友表示，看起來很神秘，但是與所有新技術一樣，隨著硬體的不斷發展和創造新的機遇，目前難以想像的應用將會被開發出來，量子計算機也一定會惠之於民。